《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。《基于内容图像检索技术》内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章 基于内容图像检索技术概述
第2章 基于颜色特征的图像检索
第3章 基于形状特征的图像检索
第4章 基于纹理特征的图像检索
第5章 基于空间关系的图像检索
第6章 基于语义的图像检索
第7章 综合多特征的图像检索
第8章 三维模型检索
第9章 图像检索中的特征优化
第10章 图像检索中的相关反馈过程优化
第11章 图像检索系统性能评价
第12章 基于内容图像检索的原型系统及应用实例
2020-01-15 03:06:36
31.01MB
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lucene文档检索系统，java源码，可执行程序，支持pdf，doc，xls，ppt，html，txt。
2019-12-21 21:02:37
8.23MB
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基于内容的图像检索技术：
1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的
2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的
3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的
语言：python
工具：VS code
数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里
图像来源：Corel 图像库中 2 000 幅图像（资源里放在image.orig文件夹里）
该项目可以直接使用！
2019-12-21 20:56:27
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对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。
2019-12-21 18:56:39
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