针对口罩检测,进行调研,包括了分类器的设计,人脸检测的设计。 其中主要分为两阶段,先是人脸检测,然后将检测到的人脸,进行二分类,标签为戴口罩,不戴口罩。包括了pytorch的代码,ppt的讲解,技术文档。 人脸识别是MTCNN,然后分类可以自己训练,我采用的是ResNet-18.
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MATLAB工具箱大全-脑MRI肿瘤的检测与分类
在色觉异常者的颜色视觉机制研究中,实验前期需要对每个被验者的色觉类型进行检测和分类。采用常用的测验工具假同色图(石原表和标准色觉检查表),色相排列(Farnsworth D-15和Farnsworth-Munsell 100-hue测验)和定量检测工具剑桥色觉测试对7名色觉异常者(三名红色盲,一名红色弱,一名绿色盲,两名绿色弱)进行了测验。通过与色盲检查镜的测验结果相比较,分析了各测验工具在检测和分类中的优缺点。在此基础上,给出了视觉实验前期色觉异常的检测和分类步骤。
2021-02-07 16:03:05 9.74MB 视觉光学 颜色视觉 色觉异常 检测和分
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肋骨挑战赛 评估脚本。 “主”分支是当前用于在线评估的评估代码,包括检测,分类和细分指标。 “旧版”分支用于2020年10月4日之前的MICCAI 2020正式挑战评估,其中可用的评估指标较少。 内容 RibFrac-Challenge/ requirements.txt Required packages for evaluation ribfrac/ evaluation.py Functions for model evaluation nii_dataset.py The dataset class for .nii reading 设定 安装所需的软件包 在命令行中运行以下命令以安装所需的软件包。 首先创建一个特定的Anaconda环境并激活它: conda create -n ribfrac python=3.7 conda activate ribfrac 然后使用pip安装所需的软件包: pip install -r requir
2021-01-28 16:07:51 14KB detection classification segmentation nii
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双阈值分割于本色布疵点检测与分类,罗昌利,,在MATLAB环境下以本色布疵点为图像处理的研究对象,首先将采集到的数字图像进行灰度化,通过平滑滤波减弱噪声和纹理背景影响;接着
2020-01-03 11:39:34 313KB 图像处理
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采用opencv实现的,训练人头检测分类器,900维,得到检测算子进行实时图像或视频检测,利用HOG特征,此检测算子准确率还可以,并将检测到各个目标保存为子图像,要想得到训练源码,发邮件:liuqingjie2@163.com.
2019-12-21 18:51:23 4.17MB HOG特征 人头检测 opencv分类器 检测算子
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