为进一步提高个性化标签推荐性能,针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷,提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先,提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签,将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类,进而构建〈用户,项目〉对标签的细粒度偏好关系,在缓解标签稀疏性的同时,提高对标签偏好关系的表达能力;然后,基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模,并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测,构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明,提出的方法在保证较快收敛速度的前提下,有效地提高了个性化标签的推荐准确性。
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水果检测 fruits-无标签
2023-04-13 16:15:53 14.07MB 水果检测
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用于Arduino PRO mini的最简单的125k RFID标签读取器。 使用arduino pro mini +电容器+线圈制作125k曼彻斯特编码的RFID标签读取器。 有关信息,请参见connection.png。 使用472(4.7nF)的电容器和345uH的线圈。 您可以通过缠绕3厘米直径的83发子弹来制作线圈。
2023-04-12 20:54:07 66KB
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有两个主要文件,“ReadDicomElementList”将把 dicom 文件的所有标签读入一个结构体,“WriteDicomElementList”可以将它们写回新文件。 包含来自 GDCM 的大型 dicom 字典,带有来自 Philips、Siemens 和 Toshiba 的私有标签(请参阅 Dictionary-License.txt)。 这些函数可用于创建解剖函数,或操作 Matlab 默认函数不支持的数据(例如编写一个里面有一个大卷的 dicom 文件) 示例读取输出: >> 元素(4) 名称:'MediaStorageSOPInstanceUID' 数据:'1.2.840.113619.2.1.2.2011002556.2.10.602503127' 组:'0002' 号码:'0003' 类型:'用户界面' 长度:46 信息:'包括类型' 显式:1 地点:19
2023-04-12 18:34:45 1.57MB matlab
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RFID是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术,它包括电子标签(tag)和读写器(reader)两个主要部分,附有编码的标签和读写器通过天线进行无接触数据传输,以完成一定距离的自动识别过程。RFID标签天线作为RFID系统的重要组成部分,在实现数据通讯过程中起着关键性作用,因此天线设计是整个RFlD系统应用的关键。
2023-04-12 17:29:02 223KB RFID|NFC
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交通标志是引导汽车行驶的最重要信息之一,交通标志的检测是自主驾驶和智能交通系统的重要组成部分。构建一个具有多个样本和足够属性类别的交通标志数据集将推动交通标志检测研究的发展。 该数据集包含训练集和验证集,共有58种类别,训练集含有4000多张图片和标签,验证集含有1994张图片和标签。 可以直接放入yolov5中进行训练。(该数据集源自TSRD,作者已分类好训练集、验证集以及每个标签信息) 中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据
2023-04-07 20:49:49 190.23MB 数据集 范文/模板/素材
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PHP 修复未正常关闭的 HTML 标签 支持嵌套和就近闭合,需要的朋友可以参考下
2023-04-07 11:32:13 61KB 未正常关闭 HTML标签
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机器学习——logistic回归,预测病马死亡率的案例的horseColic。数据已处理过,标签为0-1。
2023-04-04 22:22:18 18KB 机器学习
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STM32 搭配UWB进行双边双向测距功能代码(1标签与3基站测距)
2023-04-04 16:45:10 30KB UWB STM32 超宽带
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Android流式布局,支持点击、单选、多选等,适合用于产品标签等,用法采用Adapter模式,和ListView、GridView用法一样!2016/6/26号新添加初始化标签功能,使用非常简单,只要你的Adapter实现OnInitSelectedPosition即可,对于点击模式是不存在初始化标签一说的;对于单选模式来说,如果有多个初始化选择,则默认去第一个;对于多选来说正常使用!!!特色填充数据和ListView、GridView用法一样使用Adapter,更新数据直接通过adapter.notifyDataChanged来更新支持点击、单选、多选事件三种模式:FLOW_TAG_CHECKED_NONE、FLOW_TAG_CHECKED_SINGLE、FLOW_TAG_CHECKED_MULTI支持OnTagClickListener单点事件支持OnTagSelectListener单选、多选事件效果图版本更新2016/6/26添加初始化选中标签单选模式下初始化标签只有第一个起作用多选模式下只要设置初始化选中就可以添加初始化选中标签代码示例Adapter实现OnInitSelectedPosition接口实现接口中isSelectedPosition方法就可以,选中返回true,不选中默认返回false public class TagAdapter extends BaseAdapter implements OnInitSelectedPosition {  @Override         public boolean isSelectedPosition(int position) {         if (position % 2 == 0) {             return true;         }         return false;     }  }
2023-04-04 14:34:19 112KB 开源项目
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