基于多标签的目标检测，与传统的木匾检测算法不同，最后实现分类

Stable Diffusion AI绘画，人工智能绘画，精选prompt指令、标签、关键词

bartender9.4破解版，内涵注册机。bartender是最好的标签打印软件。此为非开发版本。可满足日常打印需求。

为进一步提高个性化标签推荐性能，针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷，提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先，提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签，将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类，进而构建〈用户，项目〉对标签的细粒度偏好关系，在缓解标签稀疏性的同时，提高对标签偏好关系的表达能力；然后，基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模，并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测，构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明，提出的方法在保证较快收敛速度的前提下，有效地提高了个性化标签的推荐准确性。

水果检测 fruits-无标签

用于Arduino PRO mini的最简单的125k RFID标签读取器。 使用arduino pro mini +电容器+线圈制作125k曼彻斯特编码的RFID标签读取器。 有关信息，请参见connection.png。 使用472（4.7nF）的电容器和345uH的线圈。 您可以通过缠绕3厘米直径的83发子弹来制作线圈。

有两个主要文件，“ReadDicomElementList”将把 dicom 文件的所有标签读入一个结构体，“WriteDicomElementList”可以将它们写回新文件。 包含来自 GDCM 的大型 dicom 字典，带有来自 Philips、Siemens 和 Toshiba 的私有标签（请参阅 Dictionary-License.txt）。 这些函数可用于创建解剖函数，或操作 Matlab 默认函数不支持的数据（例如编写一个里面有一个大卷的 dicom 文件） 示例读取输出： >> 元素(4) 名称：'MediaStorageSOPInstanceUID' 数据：'1.2.840.113619.2.1.2.2011002556.2.10.602503127' 组：'0002' 号码：'0003' 类型：'用户界面' 长度：46 信息：'包括类型' 显式：1 地点：19

RFID是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术，它包括电子标签(tag)和读写器(reader)两个主要部分，附有编码的标签和读写器通过天线进行无接触数据传输，以完成一定距离的自动识别过程。RFID标签天线作为RFID系统的重要组成部分，在实现数据通讯过程中起着关键性作用，因此天线设计是整个RFlD系统应用的关键。

交通标志是引导汽车行驶的最重要信息之一，交通标志的检测是自主驾驶和智能交通系统的重要组成部分。构建一个具有多个样本和足够属性类别的交通标志数据集将推动交通标志检测研究的发展。 该数据集包含训练集和验证集，共有58种类别，训练集含有4000多张图片和标签，验证集含有1994张图片和标签。 可以直接放入yolov5中进行训练。（该数据集源自TSRD，作者已分类好训练集、验证集以及每个标签信息） 中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据

PHP 修复未正常关闭的 HTML 标签 支持嵌套和就近闭合，需要的朋友可以参考下