列联表的作用是分析定类变量和定类变量之间有无关系；
优点：不需要确定因变量和自变量；
缺点：卡法检验对三维和三维以上列联表资料的分析有一定的困难，即对混杂变量的控制较为困难。
此篇文章具体讲述了如何对四维、多维与更高维度列联表进行降维处理。
2022-09-26 18:07:06
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comita:集成趋势分析（ITA）通常用于总结近几十年来在生态系统中发生的变化。 当前，有多种用于ITA的方法，这引起了人们的疑问，哪种方法是用于ITA的最佳方法。 该应用程序的目的是提供一种工具，可以轻松地比较不同的ITA方法，并测试数据预处理和变量选择对最终结果的影响。 希望该软件包将提高生态学家对不同降维技术的认识，并根据其数据集的特征为选择ITA方法提供理由和信心
2022-08-25 15:26:09
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灵敏度(sensitivity)分析
假设:N个样本,3个特征属性F1/F2/F3
(1)分别计算各个特征属性的均值/标准差
(2)将(m1,m2,m3)作为输入端,模型输出结果为M
(3)若要测试F1对应变量的影响
则：输入(m1+1*10%, m2, m3)，……
输出M+M1，计算
(4)分别计算
可比较3个特征属性对输出的影响结果
2022-08-18 20:11:18
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