人工智能芯片涉及 GPU、FPGA 和 ASIC,目前的人工智能芯片市场主要由非定制化芯 片 GPU 和 FPGA 主导,但非定制化芯片在计算性能、功耗、成本等方面存在明显不足,市 场需求必将推动人工智能芯片从通用向专用发展,由通用的 GPU,半通用的 FPGA,向专 用化的 ASIC 发展。 通用型 CPU 与 GPU 在集成电路产业中最早发展成熟并被广泛应用,但在人工智能时 代,CPU 的串行逻辑架构无法适应大数据量运算,单独的 CPU 解决方案不再出现于人工智 能应用中。GPU 天然的并行逻辑架构可以轻易地适应大数据量运算环境,因此被最早应用 于人工智能市场。但 GPU 高度缺乏灵活性
2021-12-31 15:49:42
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TMT
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