matlab/simulink仿真，改变光照强度和温度来实现最大功率追踪的功能，可以实现目标，波形良好

Phong明暗处理算法的改进，李丽丹，，本文基于现在普遍应用的Phong光照模型而对曲面体表面离散成小多边形后进行明暗处理的方法进行了简单的陈述和比较，提出了改进的Phon

OpenGL的光照详解,属于图形学的范畴。

基于Android设备的真实感光照技术研究与实现.pdf

Ostu算法因其具有算法实现简单等特点成为常用的一种图像二值化算法，但其对于不均匀光照下的QR码图像二值化处理效果不佳。针对Ostu算法这一缺点，提出一种解决方法：首先使用改进的同态滤波去除QR图像的不均匀光照的影响，然后采用Ostu算法对QR图像进行二值化。实验表明，使用该算法能有效克服不均匀光照的影响，二值化效果良好，条码识别率提高。

为了解决复杂光照环境下斑马线识别的困难，提高基于视觉的交通标志识别系统的识别效率，文中设计了一种不均匀光照下斑马线的识别与处理方法。首先将原图转化为灰度图，可以消除不同光照颜色的影响和减少数据量；然后对灰度图做直方图均衡化，可以消除不均匀光照的影响；再将其转化为二值图像，可以再次减少数据量并突出斑马线的特征。对二值图像做腐蚀处理可以消除噪声，然后再做膨胀处理，可以填补斑马线的空隙。使用Canny算子提取斑马线的边缘，然后将边缘图像转换到Hough域，即可获得图像中的直线信息。根据这些直线信息就可以计算出图像中是否有斑马线。实验结果表明，文中设计的方法对在不均匀光照条件下的斑马线的识别率达到96.25%，有较高的识别率和识别效率。

以发光二极管(light emitting diode,LED)为光源的光照控制系统已经在工业生产及实验等领域应用越来越广泛,近年来关于大功率的LED灯的驱动及光照强度控制技术也不断发展。文中主要介绍一种以三星的ARM9 S3C2440为核心控制芯片,采用多种光谱LED灯作为光源,通过恒流源输出电流大小控制发光强度的基于Linux的嵌入式系统。文中详细分析了控制、驱动模块的软、硬件设计,以及系统图形用户接口(graphic user interface,GUI)的实现。为模拟藻类生长的光照控制系统提供了一

蓝牙HC05模块和Android studio APP通信，多页面，具体介绍见博客！https://blog.csdn.net/th971212?type=blog

opengles创建圆柱体(光照加纹理)

为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像对比度; 然后采用引入模糊隶属度因子的小波去噪模型对高频部分进行滤波处理, 并通过新的PAL模糊增强算法对高频部分进行模糊增强, 在不同阈值下的非线性变换得到不同尺度、不同方向的特征图像, 并进行反模糊处理; 最后对处理后的低频和高频部分进行小波重构。实验表明, 在井下复杂光照条件下, 本文提出的人脸识别方法能有效改善人脸图像的整体效果, 增强图像的细节信息, 且平均识别率能够达到94.45%, 显著提高了井下复杂光照下的人脸识别率。