模式识别实验报告 1、最大最小距离聚类法 2、K-均值聚类法 3、感知器算法 4、最小均方误差算法

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力，减小跨层干扰，提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先，考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束，将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次，考虑椭球有界信道不确定模型，利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法，将原问题转化为等价的凸优化形式，并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明，与完美CSI算法相比，所提算法具有较好的能效和稳健性。

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有时，某些文本注释的确切位置并不重要。 这就像 TEXT（包括属性调用）一样工作，只是没有指定 X、Y 位置。 子例程 TSCAN（从 Matlab LSCAN 例程修改而来）自动放置文本，优先放置下/左角。

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最小费用最大流matlab代码运筹学工具 该存储库具有我在做统计学和 OR 副修课程时创建的函数库，并实现了一些用于运筹学和多变量探索性分析的典型算法和方法。 所有代码都是用MATLAB编写的 优化 - 流和网络 (IP) Pape、D'Esopo 和 Moore 算法 (PDM)：节点与图上所有其他节点之间的最短或最长路径（也检测循环） 算法：图上任何一对节点的最短或最长路径（也检测循环） : 网络中的最大可行和保守流 : 网络中的最小成本流 Greedy1：下限值 : 设施位置问题的贪心求解器 系统分析和模拟 - 库存和项目管理 ：确定性模型具有原始模型的几种变体，即 1) 数量折扣； 2) 允许断货； 3) 混合断货和数量折扣。 ：估计具有随机需求的经济模型的参数，并在指定的时间段内模拟系统的行为。 可以设置为解决最高服务水平或每期最低成本。 ：调度一组项目活动的算法。 关键路径是通过确定最长的相关活动范围并测量从开始到结束完成它们所需的时间来确定的。 绘制包含关键和非关键活动以及各自的松弛的最终时间表。 ：用于项目管理的工具，用于分析和表示完成给定项目所涉及的任务。 考虑到项目

最大熵线性流形 Wojciech Marian Czarnecki, Rafał Józefowicz, Jacek Tabor

C++求最大子序列的和 问题：求一个数组 / 序列的满足条件的子数组 / 子序列。 条件： 1. 子数组必须是连续的。 2. 求和即可，不需要返回子数组是哪段。 3. 数组元素为整数。

参数值高达上亿，有点考验你的机器额 不过写作效果真是杠杠的，赶紧下载回去惊艳你的同事和同学吧。 安装过程吗，有手就行。 由于采用了一个基于解码器结构的单向语言模型，使用100G中文常用数据，32个A100训练了28个小时，是目前最大的开源GPT2中文大模型，写作质量当然也是极好的啊。 下载模型的时候需要耗费一些时间，不过好消息是下载一次就一劳永逸了。 随着人工智能研究的深入，各种模型参差不齐，层出不穷，好处就是大家学习人工智能自然语言处理更加容易了，心情是最好的老师，通过具体的实践，才会对书上那些晦涩难懂的概念有具象的认知。 所以赶紧用起来吧，不过也需要有一些python的基础，懂一点自然语言处理的入门知识。大家还可以下载我上传的其他资源，都是注释特别详细，非常浅显易懂，上手非常快的。 如果有训练好的模型，也可以共享给大家。

这是多维高斯混合模型的期望最大化算法的并行实现，旨在在 NVidia 显卡上运行，支持CUDA。 在我的机器上，它提供高达 170 倍的性能提升（16 个暗淡、16 个集群、1000000 个数据点）。 有关更多信息，请参阅http://andrewharp.com/gmmcuda 上提供的报告。 有趣的代码都在 gpugaumixmod.h 和 gpugaumixmod_kernel.h 中。 参考 CPU 实现位于 cpuaumixmod.h 中。 它可以集成到支持 CUDA 的系统上的任何 C 程序中。 此外，在 gmm.cu 中提供了 Matlab 集成。 自最初发布以来，我添加了同步随机重启。 实验 1 现在利用了这一点。 编译================================================== ====================