为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价, 提出一种基于量子行为特性的粒子群
优化(QPSO) 和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化(MOQPSO-CD) 算法. MOQPSO-CD 利用QPSO 快速接近真
实的Pareto 最优解, 同时引入高斯变异算子以增强解的多样性. 采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中最优解进
行更新和维护, 使得从中选择的具有全局最优的领导粒子能够引导粒子群最终找到真实的Pareto 最优解. 仿真结果
表明, MOQPSO-CD 具有更好的收敛性和更均匀的分布性.
2021-07-05 19:32:41
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本资源实现了三阶数字华容道按照最优步骤自动归位，并且实现了棋子移动可视化界面，使用纯Python实现，还使用了神经网络进行改进，节省了内存空间，是一个聚算法和乐趣于一体的小项目。
2021-07-04 12:43:50
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20210702-申万宏源-基金经理研究系列报告之二：融通基金张一格，统一视角分析股债资产，寻找绝对收益中的最优解.pdf
2021-07-03 10:02:41
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EZConfig-Scanning v4_v4.5.35_Setup 霍尼韦尔优解条码设置的设置程序。
英文版
2021-06-30 18:35:42
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之前与老师做项目的时候写的粒子群算法解决柔性作业车间调度问题，是用Java写的，标准测试数据及优解在data文件夹下
2021-06-20 10:43:46
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该设计所研究的问题，是“服装种植企业鲜花运输方案的优化研究”。是一个简化了的针对服装种植企业对第一批夏季服装的运输方案的研究，须采用最优方案以节省人力、物力、财力，并为以后的服装供求及运输调整作铺垫。这是个产销不平衡的运输问题（此题为供求不平衡）。采用的运筹方法便是运输问题的求解方法。是先将产销不平衡的运输问题转化为产销平衡的运输问题，再加以求解的方法，最终得出结论
2021-06-14 19:35:00
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为降低建筑楼宇的能源消耗,研究建筑集群中的多个建筑楼宇共享冷热电联供系统、热能存储装置以及电池时的能源调度优化问题.考虑到建筑楼宇的能源需求和能源价格具有随机性,并且每个建筑楼宇以各自的费用最小化为目标,从随机规划和多目标的角度,建立建筑集群供能系统的两阶段多目标随机规划模型.为了提高模型的求解效率,提出将线性规划松弛与Benders分解算法相结合,从而获得建筑楼宇共享能源系统的Pareto最优解集.算例分析中通过CPLEX软件求解,对比分析不同随机因素对最优化建筑集群供能系统总费用以及建筑楼宇各自费用的影响程度,结果表明了所提出算法的有效性以及所构建的模型可以有效提高最优化决策的准确性.
2021-06-07 20:38:51
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