20210702-申万宏源-基金经理研究系列报告之二：融通基金张一格，统一视角分析股债资产，寻找绝对收益中的最优解.pdf

EZConfig-Scanning v4_v4.5.35_Setup 霍尼韦尔优解条码设置的设置程序。 英文版

基于Matlab的对偶问题最优解探讨.pdf

之前与老师做项目的时候写的粒子群算法解决柔性作业车间调度问题，是用Java写的，标准测试数据及优解在data文件夹下

该设计所研究的问题，是“服装种植企业鲜花运输方案的优化研究”。是一个简化了的针对服装种植企业对第一批夏季服装的运输方案的研究，须采用最优方案以节省人力、物力、财力，并为以后的服装供求及运输调整作铺垫。这是个产销不平衡的运输问题（此题为供求不平衡）。采用的运筹方法便是运输问题的求解方法。是先将产销不平衡的运输问题转化为产销平衡的运输问题，再加以求解的方法，最终得出结论

matlab程序，通过遗产算法的迭代，通过交叉，变异，二值化等过程，

为降低建筑楼宇的能源消耗,研究建筑集群中的多个建筑楼宇共享冷热电联供系统、热能存储装置以及电池时的能源调度优化问题.考虑到建筑楼宇的能源需求和能源价格具有随机性,并且每个建筑楼宇以各自的费用最小化为目标,从随机规划和多目标的角度,建立建筑集群供能系统的两阶段多目标随机规划模型.为了提高模型的求解效率,提出将线性规划松弛与Benders分解算法相结合,从而获得建筑楼宇共享能源系统的Pareto最优解集.算例分析中通过CPLEX软件求解,对比分析不同随机因素对最优化建筑集群供能系统总费用以及建筑楼宇各自费用的影响程度,结果表明了所提出算法的有效性以及所构建的模型可以有效提高最优化决策的准确性.

lingo 17.0.60安装包

多约束条件下蚁群算法解无人机轨迹规划，其中包含了2019年研究生数学建模竞赛解答的python代码，提供了蚁群算法解决无人机多约束条件下的航迹规划问题

MTSPO_GA 开放多旅行商问题 (M-TSP) 遗传算法 (GA) 通过设置找到 M-TSP 变体的（接近）最优解向上 GA 搜索最短路线（所需的最短距离） 推销员到每个城市只走一次，而不必返回他们的城市起始位置） 概括： 1. 每个推销员都前往一组独特的城市（尽管没有他们通过返回起点来结束循环） 2. 每个城市只有一名推销员到访 输入： 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵，其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个城市到城市距离或成本的 NxN 矩阵- NSALESMEN（标量整数）是访问城市的推销员数量- MINTOUR（标量整数）是任何推销员的最短游览时间- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被 8 整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所需的迭代次数- SH