公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心部分提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、增强城市公交吸引力的重要途径本文从乘客候车满意度的角度分析了公交车调度问题,建立了以客流需求为基础数据,以尽可能满足乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型文章介绍了模型的构建过程、目标函数与约束条件中各组成要素的计算方法以及模型的解法,并用实例证明该模型是可行的。

为了解决大规模的应急系统中的物资调配的问题, 以时间性,效率性为优化目标, 建立了模糊目标集数学模型,给出了单事故点的优化算法;并提出了一个以应急事故点为中心对救援点进行聚类划分的方法,将复杂多事故点应 急调配的问题分解为单事故点来计算,把任务分配到不同处理器中并行执行. 实验结果表明, 基于多目标优化模型的并行算法大大地提高了应急调配解算速度,能为决策者提供更有效、快速、智能的服务.

航班时刻是我国治理航班延误、管理空中交通流量最为重要的基础数据之一。针对我国枢纽机场运营高峰时段时刻资源紧张、超负荷运行、放行顺序不合理等情况，分析机场航班运行规律和存在问题，在保证正班航班运输需求的基础上提出基于历史数据的航班时刻优化模型，并改进匈牙利算法求解，以达到航空公司申请时刻调整量和航班地面等待时间整体最小的目标。结合杭州萧山国际机场历史运行数据，验证了航班时刻优化模型的可行性和适用性，对减少地面延误、提高放行正常率、增加机场容量具有重要作用。

针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷，用信息熵代替方差度量风险，用反映资金的增值速度的增值熵代替均值，提出了一种新型投资组合模型――最小信息熵-最大增值熵模型，并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时，给出了通过引入权重系数，将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法。最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性。

针对城市垃圾收运的现状，以垃圾收运的约束条件建立了单目标的垃圾收运路线优化模型，进而提出了相应的遗传算法，最后通过案例验证表明遗传算法求解垃圾收运问题能得出良好的近似解并具有较高的收敛速度，由此说明遗传算法在求解收运路线问题上具有较高的效率和较强的可行性。

MATLAB代码：储能参与调峰调频联合优化模型 关键词：储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现 仿真平台：MATLAB+CVX 平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰。 主要内容：代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高。

对于含有不确定参数的采用CVaR风险度量的投资组合模型,基于鲁棒优化理论的最新进展,结合统计或时间序列,构造形式较为简单的椭球不确定集作为对参数不确定性的近似,把原问题转化为易于求解的确定型最优化问题,解决了该模型由于参数具有不确定性所造成的缺陷,得到鲁棒性与最优性都较为满意的解 。通过市场数据对模型的可操作性和实用性进行验证 。

均值_方差_峰度资产组合优化模型，是一种非常好的模型，能广泛应用与各种优化问题中！！！！

市区 urbs是一个优化模型，用于容量扩展规划和分布式能源系统的机组承诺。 它的名字，拉丁语为“城市”，源于其作为城市能源系统优化模型的起源。 从那时起，它已经适应了从邻里到大洲的多种规模。 特征 urbs是用于多商品能源系统的线性规划模型，着重于优化存储大小和使用。 它找到了可能满足多种商品（例如电力）的给定需求时间序列的最小成本能源系统。 默认情况下，按小时间隔的时间步进行操作（可配置）。 多亏了 ，复杂的数据分析才变得容易。 该模型本身非常小，这要归功于它依赖于软件包。 小型代码库包含报告和绘图功能。 屏幕截图 安装 有两种方法可以在Windows下获取所有必需的软件包。 我们建议使用Python发行版Anaconda。 如果您不想使用它，或者已经安装了现有的Python（建议使用3.6版，也支持2.7版），还可以自己下载所需的软件包。 Anaconda / Minicon

为了提高航空企业飞机排班计划的自动化水平，分析了航空企业飞机排班计划编制流程，将这个复杂组合优化问题分解为3个组合优化问题，重点研究了其中的飞机指派优化问题，归纳了要考虑的主要约束条件，以优化理论为基础，针对飞机排班计划优化问题中的关键问题―飞机指派问题建立了飞机指派优化模型，模型考虑了飞机与航班之间在机型、飞行区域、客流量等条件上的匹配要求，并给出了模型约束条件的编码方法，同时根据大量实际生产数据给出相应的惩罚系数表。为求解模型，构造了一种自适应单亲遗传算法，算法选用了适合模型的遗传算子，采用动态调整遗