Paper - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior, 论文复现 - 基于暗通道先验的图像去雾算法 Reference Paper： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior - Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang, Fellow, IEEE. Algorithm demonstration： Requirements: * Matlab toolsbox

所有方法的图像去雾程序，直接运行 出程序，通过改变不同去雾方法的参数值，得到不同的去雾后的图像和原图，里面直方图，暗通道，模糊去雾，retinex，实时去雾会自己计算时间，下采样，可以保存图像

基于暗通道先验的去雾算法研究，GUI中可以改变不同的参数，大气光值，导向滤波数值，最小滤波半径，得到不同程度的去雾结果图。有原图和去雾后图片 的对比，还有PPT说明。

基于暗通道先验的图像去雾处理(DCP_GIF_Dehaze)

Python代码复制成TXT文件，TXT有代码有注释 可运行

数字图像处理-暗通道去雾与matlab代码实现

夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少，且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况，结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点，提出基于Retinex理论和暗通道先验的去雾算法。首先，根据Retinex理论求得夜间场景的有雾入射光图像和有雾反射光图像；其次，利用暗通道先验得到场景的无雾反射光图像；然后，分别根据夜间雾天图像和有雾反射光图像求得光源位置和景深，利用相机成像机理求得场景点与各光源的距离之和，进而求得无雾入射光图像；最后，利用Retinex理论复原得到夜间无雾图像。实验结果表明，本文算法不仅能彻底去雾，提高图像对比度，更能大幅度降低去雾过程中的颜色失真。

一种基于暗通道优先的快速自动白平衡算法】改进思路 文字说明详见博客 https://blog.csdn.net/haoyu194/article/details/109195171

matlab版何恺明老师暗通道去雾法源码

MATLAB图像去雾处理； 暗通道算法去雾