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2.让后台按用户位置将周边一定范围内（后台可调）的排序，返回。
3.前端请求到数据后，最近的电站数据在数组第一个，此时调用地图API的showAnnotations方法，显示用户位置和最近的房源大头针AnnotationView)--->XLsn0wKit--->(https://github.com/XLsn0w/XLsn0wKit_objc)

本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集（Iris）。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。 读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。 数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。 目录读取数据显示数据数据可视化 读取数据 从sklearn库中读取：（我使用的是该种办法） ，因为文件运行起来总缺少一

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