用python来自动生成excel数据文件。python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。 方法一: 小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 读取excel数据 # 小罗的需求,取第二行以下的数据,然后取每行前13列的数据
2021-06-30 15:24:15 68KB c ce ex
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测试中公共方法汇总.rar
2021-06-28 20:01:27 178KB 软件测试
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配置海思3519/3516开发环境遇到的问题与解决方法汇总,基本上所有的错误类型都有覆盖。特别是在编译OSDRV时,遇到了很多报错。折腾了一下午,编译通过
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主要内容: 介绍三种导出图片的方法; 介绍PFC3.1和5.0中导出数据的自定义函数。
2021-06-17 21:50:42 526KB PFC3D 离散元 数值模拟
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[emuch.net]国内重点实验室分子生物学实验方法汇总实验室常用实验方法.pdf
2021-06-04 14:02:17 1012KB 分子生物学
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String方法汇总源码,博客中有完整版的截图,文章名就叫“String方法汇总
2021-05-23 12:01:30 6KB String方法汇总源码
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所谓手眼标定是统一视觉系统和机器人的坐标系,从而可以使视觉系统所确定的物体位姿可以转换到机器人坐标系下,由机械臂完成对物体的作业。 最常见的手眼系统包括Eye-to-Hand和Eye-in-Hand两种。在Eye-to-Hand手眼系统中,摄像机与机器人基座的位置是相对固定的,手眼关系式求解摄像机坐标系与机器人基座坐标系之间的转换关系。在Eye-in-Hand手眼系统中,摄像机由于固定在机械臂末端,手眼关系求解的是摄像机坐标系与机械臂末端坐标系之间的转换关系。在机器人处于不同的位置和姿态的情况下,获取“眼”相对于标定物的关系。然后结合机器人的位姿(可以从机器人控制器上读出),就能建立标定方程$
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下面将升级代码到TensorFlow 2.x版本的方法汇总起来,有如下几点。 1.最快速转化的方法 在代码中没有使用contrib模块的情况下,可以在代码最前端加上如下两句,直接可以实现的代码升级。 import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 这种方法只是保证代码在TensorFlow 2.x版本上能够运行,并不能发挥TensorFlow的最大性能。 2.使用工具进行转化的方法 在代码中没有使用contrib模块的情况下,用tf_upgrade_v2工具可以快速实现代码升级。当然tf_upgrade_v2工具并不是万能的
2021-05-01 19:31:32 47KB ens keras low
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包含DDL、DML、DQL的常用方法,自己精心制作的Excel表格,查找起来方便快捷!
2021-04-21 09:03:06 18KB JAVA mysql ddl dml