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2024-08-12 22:24:59 3.6MB 解决方案
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AndroidTool_Release_v2.41 RK3128
2024-08-10 16:27:55 19.69MB
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生产计划和执行 SAP食品行业 ERP一体化解决方案能管理多步骤制造流程。一个主要的特点是完全集成了生产过程中和生产后的质量管理,以及样品管理。支持整个生产步骤中的可追溯性,基于特定特征和过期日期的自动批次确定在制造执行期间得以执行。 行业困扰 来自零售/自有品牌的日渐增加所导致的竞争压力 客户需求的快速变化 季节性的变化需求 由于产品高复杂性带来的生产计划和执行的管理困难 基于一定时期的收益和成本的透明度 分段复杂的生产环境 整个生产过程中的可追溯性 企业收益 改进食品生产中的透明度 灵活响应波动需求 实现更高的需求准确度 通过高效生产流程减少运营成本并增加效率 无缝计算并监控生产成本 解决方案 分段生产 分段计划 流程内和流程后质量管理 半成品的加工和还原 通过用户友好界面获得车间数据 获得可追溯性数据 分段成本分析 分段统计 辅助处理 辅助处理计划 实例管理 流程后质量管理 获得可追溯性数据 生产订单成本 打印重量、批次、日期等标签 生产计划 创建预测 短期和中期计划 能力均衡 能力检查 按库存处理
2024-08-08 14:07:21 4.06MB
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工业互联及应用、MES 方案 本资源摘要信息旨在提供工业互联及应用、MES 方案的详细知识点,涵盖工业物联网平台、边缘计算、设备互联、数据采集、数据分析、制造执行系统(MES)、供应链协同管理等方面。 一、工业物联网平台 工业物联网平台是指通过物联网技术和工业自动化技术,实现工业设备和系统之间的互联、数据采集和分析、智能化和自动化的平台。该平台可以实现设备监控、数据采集、告警处理、设备管理、能源管理等功能。 二、边缘计算 边缘计算是指在工业设备或边缘设备中,实时采集和处理数据,减少数据传输量和延迟的计算方式。边缘计算可以应用于工业自动化、智能制造、物联网等领域。 三、设备互联 设备互联是指通过 Industrial Internet of Things(IIoT)技术,将不同的工业设备连接起来,实现设备之间的数据交换和协同工作。设备互联可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。 四、数据采集 数据采集是指通过感知器、传感器、数据采集卡等设备,采集工业设备和过程中的数据。数据采集可以应用于设备监控、数据分析、质量控制等领域。 五、数据分析 数据分析是指通过数据挖掘、机器学习等技术,对采集到的数据进行分析和处理,获取有价值的信息和 insight。数据分析可以应用于设备故障诊断、质量控制、生产优化等领域。 六、制造执行系统(MES) 制造执行系统(MES)是指通过软件和自动化技术,实现制造过程的自动化和优化的系统。MES 可以应用于生产计划、供应链管理、质量控制等领域。 七、供应链协同管理 供应链协同管理是指通过信息化技术和自动化技术,实现供应链中各个环节的协同和优化。供应链协同管理可以应用于供应链规划、生产计划、物流管理等领域。 八、工业自动化设备 工业自动化设备是指用于工业生产和自动化的设备,如数控机床、PLC、机器人等。这些设备可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量等。 九、智能仪表 智能仪表是指具有智能化和自动化功能的仪表设备,如电表、水表、气表等。智能仪表可以应用于能源管理、环境监测等领域。 十、边缘智能硬件 边缘智能硬件是指具有智能化和自动化功能的边缘设备,如智能网关、智能终端等。边缘智能硬件可以应用于工业自动化、智能制造、物联网等领域。 本资源摘要信息提供了工业互联及应用、MES 方案的详细知识点,涵盖了工业物联网平台、边缘计算、设备互联、数据采集、数据分析、制造执行系统(MES)、供应链协同管理等方面。
2024-08-07 20:28:23 9MB
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