为了规范员工年终奖金发放的管理，并合理核算年终奖金的数额，公司制定了一套全面的年终奖分配方案。该方案旨在激励员工的工作热情和积极性，同时提升员工的忠诚度和归属感。方案的具体内容涉及考核宗旨、发放范围、考核程序、年终奖的核算及构成等多个方面。 根据考核宗旨，年终奖的分配遵循绩效优先、兼顾公平的原则，适用于全体员工，但不包括公司的董事长和总经理。考核程序包括年终考核周期的确定、财务和人力中心提供的相关数据、各部门盈利情况的汇报以及考勤数据、工龄、岗位异动明细的汇总。综合办公室、财务管理中心、绩效办公室等部门将协同完成整个考核与奖金分配的过程。 年终奖的核算主要涉及年底绩效考核数据、日常表现、考勤、工龄、岗位和上级评价等因素。年终奖的计算公式为年终奖=奖金基数(J)×岗位对应系数(G)×年终绩效考核系数(K)×工龄对应系数(N)。其中，奖金基数与员工的基本工资以及公司的效益系数相关联，效益系数根据部门全年净利的完成情况来确定。岗位对应系数则根据员工的职级来设定，从总监到一线员工不等。年终绩效考核系数由ABC考核系数和考勤系数共同决定，考勤系数则根据迟到、未打卡、事假和旷工等情况进行调整。 在发放方面，年终奖将在春节前分两次发放，分别为春节前6日发放50%，剩余的50%在年后元宵节发放。该分配方案还特别规定了在考核期内有职位变动（晋升或降级）的员工，其年终奖将按照实际在不同职位的工作月数发放相应职位的年终奖。 整个分配方案的执行过程中，年度考绩事宜将由综合办公室负责督导，财务管理中心进行复核，绩效办公室执行具体的分配任务，并需要各部门的配合。此方案不仅体现了公司对员工工作成果的重视，也确保了奖金分配的透明性和公平性，以激发员工的工作潜力，促进公司的长远发展。

利用粒子群算法对电动汽车充电站进行选址和定容优化的方法。具体来说，作者结合了交通网络流量和道路权重，构建了一个基于IEEE33节点系统的耦合模型，并通过MATLAB实现了这一优化过程。文中不仅提供了关键的适应度函数和粒子群迭代公式的代码片段，还分享了一些实用的经验技巧，如参数调整、避免局部最优等问题。此外，作者指出高峰时段的交通热点并不一定是建设充电站的最佳位置，强调了耦合模型的重要性。 适合人群：从事智能交通系统、电力系统规划以及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要解决电动汽车充电站布局问题的实际工程项目，旨在提高充电设施的效率和服务质量，同时降低建设和运营成本。 其他说明：附带的小功能可以生成动态负荷曲线图，有助于更好地展示不同的充电策略对电网的影响。整个模型运行时间约为15分钟，推荐将种群数量设定为30-50。

FPGA远程升级技术：串口更新X1 QSPI Flash的实践与解析,**基于串口与双冗余设计的FPGA远程更新技术方案——理论与实践详解**,FPGA升级，FPGA远程更新。 使用串口更新x1 QSPI Flash上的用例使用的是串口，理解原理后可更为其它接口。 带校验，防止变砖和双冗余设计，无需任何ip。 Xilinx FPGA 7系列上纯逻辑FPGA实现远程更新，使用串口进行，提供上位机，Verilog源码，带flash仿真模型，testbench。 上位机源码。 说明文档。 自己已经验证的是artix-7+n25q128 注释齐全，文档细节，仿真到位。 无论是学习还是工程都值得参考。 ， ,FPGA升级; FPGA远程更新; 串口更新; QSPI Flash; 校验机制; 双冗余设计; Xilinx FPGA 7系列; 纯逻辑FPGA实现; 上位机源码; Verilog源码; flash仿真模型; testbench; 说明文档; artix-7; n25q128。,FPGA远程升级：串口与双冗余设计的创新实践

智能制造和工业互联网是当今制造业转型升级的重要方向，它们通过数字化技术的集成应用，实现企业的智能化管理，提高生产效率和产品质量，同时降低运营成本。智能制造工业互联网数化智能工厂解决方案主要包括MES（制造执行系统）、WMS（仓库管理系统）和ERP（企业资源计划）等信息化系统。这些系统能够实现生产过程的精细化管理，促进物流全程追溯，提供成本管理和财务分析，支持业务的透明化和全追溯，进而构建竞争优势。 在工业互联网领域，政府推动物联网的发展，使工业实体经济实现效益化经营。通过采用条码、RFID等技术，企业可以对物流进行全程追踪，同时借助云计算技术实现与上下游企业的电子交易及信息共享。企业可以将内部软件应用部署到云端，利用公有云软件（SaaS）实现协同计划，促进企业制造和服务化转型，以及工厂数字化转型。 智能制造整体解决方案还包括客户关系管理（CRM）的加强，推动制造商从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的经营策略。通过建设信息化系统如MES，加强生产过程管理，实现制造透明化和过程全追溯。面临的主要问题包括创新乏力、人口红利丧失、制造业产能外迁、过剩形势严峻、生产效率低下、管理不善、透明性差和用工荒等。因此，中国提出了创新驱动、智能转型、网络化、数字化、智能化的发展战略，包括工业互联网营销模式创新和服务模式创新等。 在国家制造业创新方面，提出了“中国制造2025”的核心目标与战略规划，主要聚焦于互联网+的主线，即信息化与工业化深度融合，以及智能制造核心关键。国家战略中还包括了网络化、数字化、智能化的国家制造业创新中心建设工程，以及高端装备、生物医药、航空航天装备、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、新材料、高性能医疗器械等十大重点领域。 工业互联网平台整体架构分为四个层面：设备层、边缘层、平台层（工业PaaS）、应用层（工业SaaS）。设备层负责设备接入和边缘数据处理；边缘层进行协议解析和边缘数据处理；平台层提供通用PaaS平台资源部署和管理；应用层包括业务运行、应用创新、分析优化、服务应用等。通过工业微服务组件库、工业数据建模和分析以及工业大数据系统，可以实现工业应用层的多样化需求。 智能制造的本质理解是对企业现有流程和生产组织方式的重新审视，利用最新工业工程及IT网络技术实现经营创新，推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型。智能制造整体方案基于工业互联网智能制造整体解决框架，包括经营分析、财务分析、制造分析、决策辅助智能分析，以及数字营销、互联网采购、协同设计、定制服务、云服务等。方案还涉及产业互联化设计制造一体化、供应链协同、智慧财税、网络质量管控、精细成本管理、人力资源智能管理等。 随着技术的进步，智能制造整体应用方案涵盖了智能分析、营销分析、采购分析、库存分析、财务分析、绩效分析等。企业社交、协同办公、协同云、移动门户、社交化业务、即时通信、人力资源服务、薪酬服务、合同管理、内部交易、销售信用等也得到广泛应用。 工业互联网+智能制造整体应用方案通过云计算、边缘计算、人工智能、物联网等技术集成，实现CNC/DNC、PLCs、机器人、检验检测、感知仪表仪器、DCS、WCSs、CLOUDs等设备资源的智能管理化排程与调度。这些技术应用促进企业生产过程管理、质量过程控制、制造物流管理、能源环境管理等环节的智能化。 智能制造和工业互联网方案通过综合应用信息化和智能化技术，推动制造业的创新发展，解决生产过程中的诸多问题，提高整体生产效率和产品质量，增强企业的市场竞争力，同时为经济的可持续发展做出贡献。智能制造的本质在于通过技术赋能企业实现全面的智能化转型，以满足市场对敏捷、个性化和高质量服务的需求。

信息化系统运维方案.docx 建设有独立机房和办公网络，业务系统多，存储数据量庞大。各单位的信息系统各不相同，依赖的网络运行环境也各不相同，对网络的管理策略与网络安全管理要求非常高。为保证单位存储数据、设备设施、资产资源的有效、安全、稳定的运行，需要建立合理、规范、适用的组织管理体系，并能有效开展实施的运维管理体系和方法，从应用管理、数据管理、资产管理、资源管理、安全管理、配置管理、环境管理、应急响应等方面对主机、网络、数据库、 存储、数据等信息系统重要设施和资源进行运维管理，最终确保信息系统的安全、稳定的运行，为正常的办公及业务办理提供坚实的支持。 信息化系统运维方案旨在确保复杂的信息系统环境稳定、高效和安全运行。这涉及到多个层面的管理和维护，包括但不限于以下几个核心知识点： 1. 组织管理体系构建：为了有效地管理各种不同的信息系统和网络环境，需要建立一个合理、规范的组织结构，确保运维工作的顺利执行。这包括明确的职责分配、人员培训、团队协作以及服务台管理，以实现高效的运维服务。 2. 资产管理：资产管理是运维工作的重要组成部分，涵盖了资产的保管、记录、标识、核查和变更管理。通过规范的流程确保资产的安全和高效使用，防止资产流失和浪费。 3. 系统环境运维： - 基础网络环境：监控网络运行状态，进行预警、定期巡检、应急演练、安全检测、网络调整优化等，确保网络的稳定性和安全性。 - 操作系统运维：监控系统状态，处理故障，进行系统优化，备份配置信息，并维护技术文档，以保证操作系统的正常运行。 - 数据库系统运维：确保数据库的稳定运行，执行监控、维护、安全检测，处理故障并进行优化。 - 中间件系统、数据存储系统、数据备份系统和容灾备份环境的运维同样关键，它们都需要定期检查、故障处理和优化，以保障数据的安全和可恢复性。 4. 虚拟化平台运维：虚拟机平台的监控和维护，包括故障处理、调整优化、虚拟机搭建等，以提高资源利用率和系统灵活性。 5. 业务支撑服务：为重大活动提供技术支持，制定保障方案，进行活动前的调试，确保活动期间的系统稳定，活动后进行总结，不断优化流程。 6. 容灾备份：提供异地备份服务，针对不同数据库系统（如Oracle、SQL Server）和操作系统（如AIX、Linux、Windows）建立实时在线数据复制灾备系统，进行定期演练，以应对可能的灾难性事件。 7. 数据库维护与管理： - 数据库运维规范的优化和完善，包括日常运维方案、定期巡检方案、数据备份恢复方案、数据容灾演练方案、系统性能监控方案和故障应急处理方案的制定，以及配合客户进行演练和评估。 - 数据库安全服务，包括安全参数设置、风险评估、升级建议、安全优化等，以保护数据库免受威胁。 - 数据库安装配置及迁移，支持多种操作系统平台，确保数据库的正确安装、配置和安全迁移。 以上各项内容构成了一套全面的信息化系统运维方案，它不仅关注技术层面的运维，还强调了组织管理、服务流程和风险管理，旨在为单位的正常办公和业务办理提供可靠的技术支撑。

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循环流化床锅炉作为工业中广泛使用的一种高效、低污染的燃烧装置，其运行稳定性与安全性直接影响到企业的生产效益和环保指标。为了提升SHX7-1.0/95/70-AI型循环流化床热水锅炉运行的稳定性和安全性，本文对涡北选煤厂同型号锅炉在运行过程中出现的常见故障进行了详细分析，并提出了相应的解决方案。 循环流化床锅炉的常见故障主要包括：炉内床料结焦、膜式壁裂纹、磨损、受热面超温及结渣等问题。这些问题不仅影响锅炉的正常运行，还可能导致安全事故，因此需要高度重视。 1. 炉内床料结焦问题及解决方案 床料结焦是指炉内流化床物料由于种种原因黏结成硬块，影响正常流态化和传热效率。造成结焦的原因很多，如：物料中含钙量过高、床层温度控制不当、启动和停炉操作不当等。为避免床料结焦，应当严格控制物料质量，合理调整床层温度，并规范操作流程。一旦出现结焦，可通过定时排渣或机械除焦的方式进行处理。 2. 膜式壁裂纹问题及解决方案 膜式壁是锅炉的重要承压部件，其出现裂纹将影响到锅炉的安全运行。造成膜式壁裂纹的原因主要是热应力和腐蚀疲劳。在运行中，应加强对锅炉水汽品质的控制，减少腐蚀介质对壁面的侵蚀，同时合理控制升温降压速率，以降低热应力对膜式壁的影响。发现裂纹后，需要立即停炉检查并采取相应的修复措施。 3. 锅炉磨损问题及解决方案 磨损主要发生在流化床内部结构和受热面上，如旋风分离器、炉膛等处。磨损原因主要是颗粒物对金属表面的不断撞击和冲刷。解决磨损问题可以通过选用耐磨材料、改善结构设计、控制物料的流化速度等方法。一旦发现磨损严重，需要及时更换磨损部件或采取补焊措施。 4. 受热面超温问题及解决方案 超温会导致受热面金属材料强度降低，加快材料老化速度，甚至造成爆管事故。超温的原因可能是负荷过高、水冷壁结垢或堵塞、炉膛内局部火床过高。为防止超温，应严格控制锅炉运行负荷，定期清理水冷壁，保证燃烧均匀。一旦发现超温现象，应立即采取措施降低负荷，并对结垢或堵塞的部位进行清理。 5. 锅炉结渣问题及解决方案 结渣是指锅炉内沉积了未燃尽的固体颗粒，增加了运行阻力，降低热效率。结渣的成因包括煤的性质、燃烧温度、炉内气氛等。解决结渣问题可以通过选用优质煤种、合理控制炉内温度及气氛，定期清渣。如果结渣严重，则需停炉处理，检查并修复相关部件。 循环流化床锅炉的稳定性和安全性受多种因素影响，需在设计、安装、运行、维护各环节中严格按照规范操作，加强监测和维护，一旦出现故障，应根据其具体情况采取相应的处置方案。通过对故障原因的深入分析和总结，循环流化床锅炉的运行效率和使用寿命将得到显著提升。

随着技术的不断进步与更新，editor.swagger.io网站经历了一次重要的升级。然而，这次升级却给依赖于在线生成typescript-axios代码的开发者带来了一些困扰，因为原有的功能已经无法使用。开发者们在寻求解决方案时，往往会面临如何将原本在线的服务进行本地化部署的问题。本文将详细介绍editor.swagger.io网站升级后无法在线生成typescript-axios代码的本地化部署解决方案，旨在帮助受影响的开发人员尽快找到应对策略。 需要了解的是typescript-axios的相关背景。TypeScript是一种由微软开发的开源编程语言，它是JavaScript的一个超集，添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。而axios是一个基于Promise的HTTP客户端，用于浏览器和node.js，常用于与后端API进行交互。当开发者需要生成typescript-axios代码时，通常是为了在TypeScript项目中实现HTTP请求的功能。 editor.swagger.io提供了一个在线工具，允许用户通过输入OpenAPI（以前称为Swagger）规范来生成API接口的客户端代码，其中包括typescript-axios代码。然而，在网站升级后，这一功能被暂时移除或变更，导致在线生成该代码的方式不再可行。 为了实现本地化部署，开发者们可以采取以下几种策略： 1. 自行搭建服务：开发者可以下载editor.swagger.io的源代码，并在本地搭建服务。这通常需要一定的前端和后端开发能力，包括对服务器环境的配置和对代码库的管理。 2. 使用第三方工具：市场上已经有一些第三方工具能够根据OpenAPI规范生成typescript-axios代码，例如使用Swagger Codegen。这些工具可以在本地环境中运行，生成所需代码。 3. 代码转换方法：部分开源社区已经尝试了代码转换的方法，即将旧版本的editor.swagger.io生成的代码转换为适应新API的格式。这可能需要编写一些转换脚本，对开发者的技术要求较高。 4. 依赖管理：对于已经依赖于在线生成typescript-axios代码的项目，需要对项目依赖进行管理，可能包括切换到其他支持本地生成的工具或者在项目中集成新的本地化部署方案。 除了上述策略之外，本地化部署还需要考虑维护和更新的问题。开发者需要定期检查本地服务的可用性，以及更新本地服务以匹配editor.swagger.io新版本的功能。同时，还需要关注社区中是否有新的解决方案出现，或者是否有其他开发者分享的类似经验。 本地化部署方案的实施不仅需要技术上的考量，还需要对团队成员进行相应的培训，确保大家都能熟练操作和维护新的本地服务。此外，考虑到安全性问题，开发者在搭建本地服务时还应确保采取适当的安全措施，避免潜在的风险。 在实施本地化部署解决方案的过程中，团队应持续跟踪进度，并定期评估解决方案的效果。可能还需要与业务部门进行沟通，以确保业务需求得到满足，并且技术解决方案与业务目标一致。 editor.swagger.io网站升级后无法在线生成typescript-axios代码确实给许多项目带来不便，但通过上述本地化部署的方案，开发者可以有效地解决这一问题。需要注意的是，本地化部署并不是一劳永逸的解决方案，开发者需要持续关注和维护，以保证项目的稳定性和安全性。

利用MATLAB粒子群算法求解电动汽车充电站选址定容问题：结合交通流量与道路权重，IEEE33节点系统模型下的规划方案优化实现,基于粒子群算法的Matlab电动汽车充电站选址与定容规划方案,电动汽车充电站 选址定容matlab 工具：matlab 内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ,选址定容; 粒子群算法; 交通网络流量; 道路权重; 充电站规划方案; IEEE33节点系统; 道路耦合模型; MATLAB程序。,Matlab在电动汽车充电站选址定容的优化应用