朴素贝叶斯算法实战 email邮件数据集，SogouC新闻数据集 Email_NB.py垃圾邮件过滤实现（Python3实现） Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现（Python3实现） 样本比较小，成功率大概为90% import numpy as np from functools import reduce """ 函数说明:创建实验样本 Parameters: 无 Returns: postingList - 实验样本切分的词条 classVec - 类别标签向量 """ def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], #切分的词条 ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], ['my', 'dalmation', 'is', 'so',

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假新闻 ，分类为假新闻和真实新闻。 :handshake: 小组项目 :school: :label: “如果你讲的谎言足够大并且不断重复，人们最终会相信它。只有在国家可以保护人民免受谎言的政治，经济和/或军事后果的情况下，才可以维持这种谎言。因此，对于国家来说，运用其一切力量来压制异议至关重要，因为真理是谎言的致命敌人，因此，从广义上讲，真理就是国家的最大敌人。” （ 使命 :anchor: 报告书 :books: 提议 :bookmark_tabs: 中期报告 :bookmark_tabs: 跑步 :male_sign:‍:male_sign: :female_sign:‍:female_sign: 高度 :TOP_arrow: 建议在类似Unix的系统（Linux，macOS等）上运行该应用程序。 ！ 安装依赖项时，使用Windows可能会导致一些问题。 :crying_face: 0.克隆存储库 :down_arrow: git clone https://github.com/vicw0ng-hk/fake-real-news.git 或者，通过SSH克

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时至2023年，互联网大爆炸催生出了一系列新生的网络产物，如微博、微信、网络新闻等，这些产物逐渐演化成了互联网时代的新兴媒体，以全新的方式承载了舆情与舆论。网络新闻是由于某一时刻发生的新闻，首先被上传到互联网上，然后经过广大网民的评论转发而广泛传播，其中包含了很多的重要而且有价值的信息，例如网民们的评价倾向，人们对待某一事物的看法等等。时至今日，互联网信息产业三足鼎立的局面显而易见，主要网络媒体新闻来源：新浪微博、微信公众号、网络媒体。 其中，最开始显现这一势头的是新浪微博，例如“郭美美事件”，经由个人发博文，然后通过@一些网络推手或者微博大V，使得相关信息传播如星星之火，借助于微博的实时性，很快会形成燎原之势。正是因为微博拥有这些特征，很多正面或者负面新闻不能通过传统媒体报道却能通过微博途径大肆传播。随着新浪微博的发展与推广，越来越多的人喜欢将自己的生活“曝光”在微博上，例如心情状态、将来的计划、晒一晒生活、晒一晒人生等等，无形中，微博对舆论分析的潜在价值不断上升。微博拉近了人们与新闻、与热点的距离，但是它也带来了不可忽视的负面影响。针对微博谣言恶性化、舆论暴力不断、侵权案件层见叠出

全球天气预报和天气内容提供者。 这是世界天气在线（http://www.worldweatheronline.com/）的官方扩展 ►功能是什么？此扩展程序向您显示您城市的天气状况，并以优雅，简单的设计封装了7天的天气预报 ►当前位置识别安装后，扩展程序会自动知道您现在的位置，并将默认位置设置为您所在的位置。您也可以在设置中更改默认位置 ►支持多个位置添加更多位置没有限制。例如，您正在休假，但您仍然想知道家里的天气情况。只需将添加度假地点设置为默认位置，即可轻松在其他地方之间切换 ►过去的天气您可以一直浏览到2008年的天气。那里有一些有趣的数据 ►按城市/城镇名称，机场代码，邮政编码搜索 ►实时搜索►API信息►语言本地化，包括英语，俄语，德语，西班牙语 支持语言:Deutsch,English,español,русский

本项目通过textcnn卷积神经网络实现对文本情感分析识别，由python 3.6.5+Pytorch训练所得。

财经新闻爬虫 这是一个建立在 Scrapy 框架之上的通用新闻爬虫。 此实现基于具有不同规则的相同蜘蛛。 所以为了实现这一点，我制作了spider.py，它从json文件中获取规则。 实现这一点的另一种方法是为不同的站点设置多个蜘蛛并同时运行这些蜘蛛。 我不知道哪个更好，但我想从每个站点获取相同的信息，所以我遵循了爬行的第一个原则。 安装 尝试创建一个单独的虚拟环境 $ pip install virtualenv # look for documentation on setting up virtual environment $ pip install virtualenvwrapper # setup the PATH variable # open ~/.bashrc or ~/.profile or ~/.bash_profile and a

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