% 这段代码解决了旅行商问题。 % 第 1 部分数据格式。 %------------------- % n 是城市数量。 %MATLAB linprog 求解器收敛到 n40 更改求解器选项或使用其他求解器 [CPLEX,GUROBI,...] 接口%(x,y) 是城市的笛卡尔坐标。 % n (x,y) 坐标对是随机创建的。 n=30； 如果n> 40，％MATLAB intlinprog求解器可能无法获得全局解。

通过穷举算法求解0-1整数规划的matlab源码

LINDO(Linear, INteractive, and Discrete Optimizer)是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具。这些问题主要出现在商业、工业、研究和政府等领域

python数模代码，01整数规划

交巡警服务平台 0-1整数规划 模拟退火法 本文通过建立整数规划模型，解决了分配各平台管辖范围、调度警务资源以及合理设置交巡警服务平台这三个方面的问题；通过建立线性加权评价模型定量评价了某市现有交巡警服务平台设置方案的合理性，并根据各个区对服务平台需求量的不同，提出了重新分配全市警力资源的解决方案。在计算交巡警服务平台到各个路口节点的路程时，使用了图论里的floyd算法。

本文针对疫苗生产问题进行分析，建立 0-1 整数规划模型和最大最小化模型对 疫苗生产顺序进行优化，旨在帮助管理者更好的掌握疫苗生产信息并进行调控。 针对问题一，分别求解生产时间对应的均值、方差和最值从而对数据进行统计 性分析。为了确定数据的概率分布情况，画出频率分布直方图并对数据的正态性进 行夏皮罗-威尔克检验，可以更精确地观察到数据的离散情况，大部分数据都满足正 态分布，疫苗 YM1 在工位 CJ1 上的生产时间等少部分未通过检验，可能是因为疫苗 生产工艺不成熟，应当着重关注。

第02章 整数规划.pdf

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提出了在满足电动汽车充电需求的基础上尽量降低充电站充电成本的有序充电控制策略。分析了电动汽车充电所需时间与用户给定时间的关系，结合用户所需充电量，以充电站电费成本与电动汽车充电欠缺量惩罚费用之和最小为目标函数，以充电功率以及充电电量为约束，根据运营模式不同分别建立了充电过程中可更换充电机与不可更换充电机的数学模型。通过仿真模拟充电站2天内电动汽车的充电需求，基于混合整数规划和启发式快速算法求解数学模型，得到2天中充电站的充电决策矩阵和每辆电动汽车的充电欠缺量，验证了所提有序充电控制策略的可行性。仿真结果表明：与无序充电方案相比，有序充电控制策略可以更好地利用充电站的资源为用户服务，有效地降低了充电成本，并且有助于电网负荷的削峰填谷。

该论文是 研究生期间参加数学建模比赛提交的材料。几次想从电脑里面删除，但是没有删。分享出来，希望对 学习数学建模的 同学有点儿作用。