在机动目标的运动跟踪中,为了减小搜索区域,需要对下一时刻目标位置进行预测。本文以医疗康复领域中基于视频的运动分析为背景,针对二维平面中静止背景的运动目标提出一种基于数据融合的预测跟踪方法。首先采用多项式拟合算法和基于当前模型的改进卡尔曼滤波算法分别对运动目标进行位置预测,然后采用数据融合的方法得到最终的预测结果。最后用计算机仿真和实验对所提出的预测算法进行了验证,结果表明本文算法与多项式拟合和卡尔曼滤波算法相比,预测误差更小,跟踪精度更高。

基于证据理论的多源数据融合仿真实验matlab代码 实现功能：识别框架内元素个数在3~5个之间，其余参数自己选择，计算相应的置信度函数、信任度函数、似真度函数；同时完成两证据融合和三证据融合。用Matlab实现

针对智能健康管 理中对信 息集成 的要 求，深入分析信 息资源 的异构特 性 ，对基于 多级多中心的 多源异构 数据融合方法进行研 究 ，提 出智 能健康 管理 中多源异构 数据 的融合树体 系结构 ，并介绍 融合 系统 的设计 、融合 节点的组成 以及 具体 的融合算法。对所采集 的健康数据进行 仿真测试 ，实验 证明该体 系可 以获得较 好的融合效果 ，实现 对信 息的有效集成 ，使管理效果更 加优 化。

无线传感器网络数据融合算法的研究（可编辑）.doc

数据融合matlab代码考虑融合倒频谱特征的加性和卷积失真的心音异常检测 我们建议使用Mel-FerequencyCepstral系数（MFCC）及其变体的融合作为2D残留神经网络体系结构的输入，以同时解决通道和加性噪声失真的问题。 听诊器的参数模型 多个倒谱特性 银行 日志库 mfcc_26 mfcc_13 fbank_log-fbank fbank_mfcc_13 log-fbank_mfcc_13 fbank_log-fbank_mfcc_13 mfcc_13_d mfcc_13_dd 拟议建筑模型 实验结果 多次培训的验证分数 域平衡培训（DBT）的后果 要求 的Python 3.8.5 Matlab 2017b 安装 git clone https://github.com/FarhatBuet14/CepsNET.git cd CepsNET/codes pip install -r requirements.txt 怎么跑 *数据准备 首先从这里下载数据文件夹将（不包括在提供的数据文件夹中）放置在data / physionet / training文件夹内的相应文件夹中

大数据-算法-面向交通运行状态评价的多源异质交通流数据融合技术方法研究.pdf

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交通流预测是智能交通系统至关重要的一部分，应用于交通流预测的方法非常多，由于实际路况的复杂性和单个.方法的局限性，现有方法的精确度亟待提高。为解决这一问题，采用数据融合的方法，对传感器采集的原始数据做数据预.处理，利用小波分析去除信号多余的噪声，然后利用AＲIMA 模型和灰色模型分别对同一交通流序列进行建模，得出两者.各自的预测结果后，找出最佳权值对两种模型的结果进行加权，得到数据融合后的预测结果。仿真结果表明，该组合模型.改善了单个预测方法的短处，使得预测精度有所提高。

安全技术-网络信息-面向花卉基地环境监测的无线传感网络数据融合.pdf

数据融合matlab代码JSM_SVM_MLL 编码是针对论文“ Gao，Q.和Lim，S.，2019. Matlab的实现”。该方法用于超光谱图像分类的支持向量机和联合稀疏模型​​的概率融合。GIScience和遥感。（DOI： 10.1080 / 15481603.2019.1623003“ 为了使用该代码，请确保所有文件夹都在当前的Matlab路径中，并对本文中使用的三个数据集运行de​​mo_IP，demo_PU，demo_SA。 本文中包含的数据集可从上免费下载。 如有任何建议和评论，请将其发送给作者：。