大数据时代 【摘 要】"大数据"用来描述和定义这个年代产生的海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨 大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据主要有 四个特点：大量、高速、多样、价值。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后， 大数据终于迎来了属于它的时代。 【关键词】大数据；概念；特点 这是一个信息爆炸的时代，早在2012年，"大数据"一词就开始被越来越多的IT人挂在 嘴边，人们通常用它来描述和定义这个年代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发 展与创新。 大数据，通俗地说就是海量资料。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主 流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积 极目的的资讯。要理解大数据，首先要明白什么是数据，数据不只是简简单单的阿拉伯 数字，这是门外汉的肤浅理解，此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息， 小到人们排队需要的分钟数，大到全世界的工业设备、汽车。仪表上有着无数数码传感 器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温

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1大数据时代全文共7页，当前为第1页。 1大数据时代全文共7页，当前为第2页。 那么，什么是大数据？ 1大数据时代全文共7页，当前为第3页。 现在要交作业了，你要统计你的作文字数够不够 记忆最深的一件事就是赏花灯。元宵节那一天，我们全家早早地吃完了汤圆，来到大统华广场，加入了赏花灯的"洪流"。这里真是欢乐的海洋，欢声笑语此起彼伏；这里真是灯的世界，不计其数的彩灯齐聚这里，好一派祥和而又繁荣的景象啊！ 那金黄的巨龙灯，披着金鳞，正欲腾飞；旁边的马灯似乎不甘示弱，撒开四蹄，要与那条金龙一决高低；而那勤劳的小蜜蜂，更是不辞辛劳，不分昼夜地在那雍容华贵的花朵上辛勤地采着花蜜……这么多的花灯看得我眼花缭乱。 "快来看，快来买，这儿的花灯最漂亮……"我正看得入迷，猛然被一边的叫卖声给惊醒，便循声走去，那位卖花灯的摊主说："你看这只虎驾着劳斯莱斯，多威风！买一个吧！"我笑着说："给这只老虎添上翅膀会更完美，'如虎添翼'嘛！"摊主也笑了。我们沿着卖灯的摊位走去，看到了千奇百怪的灯，但大多离不了"虎"这个主角，有的虎正骑着独轮车，表演杂技；有的虎合抱双拳，给人们拜年；还有的虎挑着满筐的金钱，预示着给人

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大数据时代的数据分析 【摘要】近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每 个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大 数据时代将会不可避免的到来！作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特 征：一方面整个社会的信息量急剧增长，另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从 科技发展的角度来看，"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物！并且随着这一趋势的不 断深入，在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录，一切都被数字化"的时代。在 这种背景下，对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能 力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为 主题，简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技 术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。 【关键词】大数据;分析模式;数据分析 ABSTRACT：In recent years，Internet had lead humanity into an era which the amount of informat

《大数据时代》读后感 一、对大数据时代的理解 1."大数据"的正式推出。2012 年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动"大数据研究和发展计划"，并且定义为"未来的新石油"，希望增强政府收集 、分析和萃取海量数据的能力。 这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着"大数据"时代的到来！ 2."大数据"的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击 的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引 起了质变。"大数据"通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联 网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话"他开始 思考了"。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式 、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统 的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期 发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，

数据资产管理将成为企业的核心竞争力，帮助企业提供更精准的产品和服务、降低成本并控制风险等。

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【目录】 个性化推荐系统的发展 豆瓣的个性化推荐服务实践 下一代推荐系统 个性化推荐，下一件大事？

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