对水下目标的声散射机理进行了简要的理论分析。对于几种典型的水下目标,在近场采用物理声学法 实现了声纳成像仿真,远场利用亮点模型理论实现了回波波形的模拟。根据远近不同,采用不同的方式来提取 目标的特征,为水下目标的识别提供了仿真数据。

大气中的分子和气溶胶对紫外光具有强烈的散射作用，因此紫外光在大气中可实现非视距传输。在紫外探测中,收发端的距离较近，为了研究探测过程中紫外光的传输特性，通过蒙特卡罗方法建立多次散射模型，并采用指向概率法对模型进行优化。在收发端轴线共面以及非共面的情况下，对探测到的脉冲响应以及能量密度进行仿真分析，并针对不同大气条件进行仿真。仿真结果表明：紫外激光探测与远距离目标探测不同，偏转角对近距离目标探测的影响较大；在散射系数和吸收系数较大时，收发端距离较近目标的回波信号较强。由仿真结果可以得到紫外光在大气中的传输特性，为今后紫外激光探测的具体设计提供了理论依据。

ffts，对散射数据执行快速傅立叶变换 (FFT)。 Yq = ffts(X,V,Xq) 或者Yq = ffts(X,V,Xq, 方法, 窗口) 输入， X : 位置数组 [mx 1] V : 带有值的数组 [mx 1] Xq ：节点位置 [ nx 1]，具有等距点（参见 linspace） （可选的） 方法 : 1. 'grid', gridding (默认) 2. 'fit' , b-spline fit window : 1. 'bspline', bspline (默认) 2. 'kaiser', kaiser 贝塞尔函数输出， Fq：散射数据的傅立叶光谱 [nx 1]。 网格化： 1. 对位置 (X) 处的散射值 (V) 进行平滑处理（卷积） 通过内核到常规网格。 使用网格 2 次过采样Xq的版本2. 数据乘以一组密度补偿权重。 按照步骤 1 进行计算，但所有值都设置为 1。 密

动态光散射反演算法参数的微小变化会导致解的巨大偏差，因此需建立反演算法的评价指标，据此对反演结果进行评价，以提高测量的精度。从相关函数的拟合精度、粒度分布的稳定性、测量结果的重复性等三个方面对反演算法进行了分析，进而建立起了反演算法的三个评价指标。评价指标一：相关函数拟合的均方根（RMS）误差小于 0.001，误差的品质因子Q>0.7；评价指标二：粒度分布范数的相对标准偏差RN<5%；评价指标三：测量结果的相对标准差（RSD）小于 2%。实验结果表明：当反演算法满足三个评价指标时，其稳定性好，重复精度高，可以获得最接近实际的测量结果。

calipso一级气溶胶产品1064nm和532nm波长的后向散射系数比值，色比垂直剖面图

《雷达目标特性及MATLAB仿真》+附件源码 对学习雷达目标特性，RCS，成像的学生有一定帮助，里面还包含FEKO电磁仿真内容，BP算法，RD算法，PF算法（极坐标算法）的成像仿真。 附件代码包含： 1.FEKO数据文件读取 2.MATLAB和FEKO联合仿真方面 3.RCS统计特性方面 4.电磁仿真数据成像 5.极化散射特性仿真 6.微动仿真

紫外-可见光谱法水质检测中，检测设备面对多样性的地表水体容易受到悬浮颗粒物引起的浊度干扰，导致谱线整体非线性抬升，测量精度显著下降。研究了一种基于Mie散射理论的紫外-可见水质光谱浊度干扰补偿算法，借以提高可溶有机物含量的检测精度。通过截取水样本紫外-可见光谱中主要由颗粒物散射引起的450~1100 nm段光谱，采用基于Mie散射理论的光全散射颗粒物粒径分析法，重建了水样本所含颗粒物的粒径分布。利用粒径分布的二次反演，估计了220~450 nm可溶有机污染特征光谱段中由颗粒物引起的消光值，实现了对浊度干扰的精确补偿。实验结果表明，该算法对不同地表水样本均表现出了良好的浊度补偿效果，化学需氧量解算精度得到较大提高。且补偿算法无需大量实验获取先验数据，可提高紫外-可见光谱法水体可溶有机物检测的准确性和检测部署的灵活性与适应性，具备实用价值。

快速优化的图像/视频增强方法 它是由Java实现的一组图像/视频增强方法，用于解决一些常见任务，例如除雾，去噪，水下去除，低照度增强，特性，平滑等。 请注意，此存储库是多个图像/视频处理存储库的集成，这些独立的存储库将在以后弃用。 RemoveBackScatter-已删除，其zip文件在此处可用： 。 OptimizedContrastEnhance-已删除，其zip文件位于此处： 。 将不推荐使用，其zip文件位于此处： HazeRemovalByDarkChannelPrior-已删除，其zip文件在此处可用： ALTMRetinex-已删除，其zip文件在此处可用：

将SAR数据的后向散射矩阵S2矩阵转化为T3矩阵的matlab代码，可根据极化方式自行调整，也可设置输出，写出为标准二进制文件。

最小二乘 LSMS是用于使用多重散射理论对材料进行可伸缩的第一性原理计算的代码。 引用LSMS 如果您发布使用LSMS获得的结果，我们要求您引用以下出版物： Y. Wang，通用汽车股票公司，华盛顿谢尔顿，DMC Nicholson，WM Temmerman和Z. Szotek。 电子结构计算的n阶多重散射方法。 物理牧师75，2867（1995）。 如果使用了GPU加速版本，请另外引用： 艾森巴赫（M. Eisenbach），拉尔金（J. Larkin），卢琴斯（Ltjens），雷尼希（S. GPU加速局部自洽的多重散射码，用于基态的第一性原理计算和材料的统计物理。 计算机物理通讯211，2 （2017）。 以及使用蒙特卡洛模拟进行的计算： 艾森巴赫（M. Eisenbach），C.-G。 Zhou，DMC Nicholson，G。Brown，J.Larkin和TC Schu