压缩包中已经给定图片序列，可以直接运行程序，基于镜头分割提取出关键帧。

SUSAN算法的特征点提取代码，自带图片，可以运行，这个代码还是不错的

这是一个用ＶＣ＋＋写的一些边缘检测和轮廓提取的代码，读取的是八位的灰度图像，有需要的可以参考

Feature::Feature(const string& detectType, const string& extractType, const string& matchType) { assert(!detectType.empty()); assert(!extractType.empty()); assert(!matchType.empty()); m_detectType = detectType; m_extractType = extractType; m_matchType = matchType; initModule_nonfree(); }

内含13种图像特征提取代码：01_Histogram、02_GLCM、03_Color、04_ShapeContext、05_SIFT、06_HOG、07_LBP、08_Gabor、09_SURF、10_Harris、11_FAST、12_BRIEF、13_ORB

用共生矩阵进行纹理特征提取************************************************************************** % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》 %function : T=Texture(Image) %Image : 输入图像数据 %T : 返回八维纹理特征行向量 %************************************************************************** function T = Texture(Image) % Image = imread('E:\1\3.tiff'); % [M,N,O] = size(Image); M = 256; N = 256; %-------------------------------------------------------------------------- %1.将各颜色分量转化为灰度 %-------------------------------------------------------------------------- Gray = double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3)); %-------------------------------------------------------------------------- %2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

里面含有关键帧提取的代码，还有人脸检测等代码，是vs+opencv实现的

本程序可以很快地找到视频和图片序列中的关键帧，该压缩包中已经有对应的图片序列，可以直接运行程序。

压缩包已经给定图片序列，直接运行程序，可以基于颜色特征提取出关键帧。

图像特征提取代码，包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征，.h文件有如何调用的详细说明，C/OpenCV程序