matlab口罩识别代码引用自 MaskTrack 蒙版跟踪 这是视频对象分割中最先进的方法的基线，例如和[用于多对象跟踪的清醒数据梦想] ()。 中排名前三的方法基于 MaskTrack 方法。 但是，没有可用于 MaskTrack 方法的开源代码。 这里我提供了 MaskTrack 方法，其规格如下： 该代码在 DAVIS 2017 测试开发数据集上给出了 0.466 的分数。 J 均值是 0.440，F 均值是 0.492。 该代码处理 DAVIS 2017 中存在的多个对象。 还包括用于在 DAVIS 17 train+val 上进行离线训练和在 DAVIS 17 test 上进行在线训练的 matlab 中的数据生成代码。 因此，所有代码都打包在一起。 入门 用于测试的机器配置： 两块“GeForce GTX 1080 Ti”卡，每块 11GB 内存。 CPU RAM 内存 32 GB（虽然只需要大约 11 GB） 离线训练是在 DAVIS 2017 训练数据上完成的。 在线训练和测试在 DAVIS 2017 测试数据集上完成。 我建议使用 conda 来下载和管理环境。 下

爱联模组接入hilink例程源码，131版本之前的，仅供参考!

子网掩码计算器.zip

详细讲述了IP地址及子网划分的相关知识。

根据IP和子网掩码算出网络地址、广播地址、地址范围、主机数

子网掩码、ip地址、主机号、网络号、网络地址、广播地址

windows系统下的桌面程序，可用于计算划分子网掩码、通配符掩码检测、十进制IP与点分十进制IP转换等。 使用说明，如计算划分子网掩码： 用户输入一个ip地址，和需要划分的子网个数。程序自动计算出合适的ip地址与子网掩码，并将其显示在输出框上。

主要介绍了Python实现根据IP地址和子网掩码算出网段的方法,涉及Python基于Linux平台的字符串操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

作者：网海拾客 ■　已知子网掩码为255.255.255.192，求实际子网数（去除全0和全1）和每个子数的主机数。 如果将192换为二进制求出子位数较繁，可按以下方法计算：256-192=64（2的6次方），所以192进制后面就应用6个0，即11000000，那么子网数应有2^2=4个，去除全0和全1两，实际只有2个可用，所实际子网数应该是2个；每个子网的主机数就是2^6-2=62个。 ■　已知所需子网数12，求实际可分配的子网数。 子网数是12与之最近的2^x是16（2^4），所以去除全0和全1的两个，就是实际可分配子网数为16-2=14个。 ■ 已知一个B类子网的每个子网主机数要达到60×255个(约相当于 X.Y.0.1～X.Y.59.254的数量)，求子网掩码。 与60最近的2^x是64（2^6），故8位二进制后面应该有6个0。由于B类IP，所以掩码格式是255.255.0.0，而现在被分割子网，故现在第三字节的应该是11000000(192)，即256-64(2^6)=192，所以子掩码是255.255.192.0 ■ 如果所需子网数为7，求子网掩码。 与7最近的2^x是8（2^3），而此时只能有6个子网可以分配，不能满足7个子网的需求，所只能取16（2^4），256-16=240，所以子网掩码为255.255.255.240 ■ 已知网络地址为211.134.12.0，要有4个子网，求子网掩码及主机块。 211是个C类地址，掩码为255.255.255.0，现要划分4个子网，与4（本身不能用，因为如果取4，实际只能分配2个子网，就不可能满足4个子网的需求）最近的8（2^3），256-32=224，所以子网掩码应为255.255.255.224，此时每个子网有32台主机数，理论主机块为：0—31（*），32—63，64—95，96—127，128—159，160—191，192—223，224—255（*），而实际主机块中的全0全1不能使用，故实际主机块为（实际每个子网只有30台）：33——62，65——94，97——126，129——156，161——190，193——222 ■ 已知子网中可使用15个主机块，求最大可分配的子网数和子网掩码。 与15最近的2^x是16（2^4），但16个主机块，实际只用14个可用，不能满足本题15个主机块的条件，故取32（2^5），所以子网数为2^(8-5=3)是8个，实际可用子网数为6，子网掩码为255.255.255.224(256-32)。

调用任何图像，计算 2D FFT，将结果与此 matlab 程序中提供的掩码相乘。