训练数据为28×28。经过9×9×20的滤波器矩阵滤波过后，提取出20×20×20的FeatureMap矩阵。将得到的特征矩阵经过ReLU激活函数后，求得Y1，Y1经过2×2的平均池化后，降低图像维度，得到Y2。分类子网络中采用“交叉熵+Softmax”和小批量算法的方法对数据进行训练，Y1经过Reshape函数转化为列向量，得到y2。y2再输入进分类子网络中。分类子网络采用BP策略，将误差向后传播，并更新网络中的权重值。
2022-05-03 12:07:04
28.96MB
基于MATLAB的MINIST数据库数据手写体识别，matlab2021a仿真测试。
2022-05-01 12:05:50
14.11MB
深度学习入门，minist手写体识别。包含test,train代码，已经包含了预训练weight，也可以直接使用
2022-04-27 09:15:34
33.32MB
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TensorFlow的MNIST分类
这是一个学习的例子！
要求
Python> = 3.4 TensorFlow> = 1.0
节点> = 6.9
怎么跑
$ python main.py
2022-04-22 19:16:11
22.74MB
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本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集，供大家参考，具体内容如下
import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
trX, trY, teX, teY = mnist.tr
2022-04-12 11:07:06
54KB
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab_图像处理应用案例合集_图像分割_运动目标检测_手写体数字识别_图像压缩与重建
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-12 09:07:09
2.16MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：MATLAB神经网络原理与实例精解_matlab_基于概率神经网络的手写体数字识别
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-10 14:05:55
651KB
BP-OCR
本篇基于实验楼基于BP神经网络的手写体识别实验修改而来
实验地址：
实验楼参考文档：
Python2版GitHub地址：
代码经过修改可以在Python3中运行
运行方式：首先运行server.py，然后打开ocr.html可以进行训练。训练好之后可以进行测试。
2022-03-16 17:22:53
5.63MB
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