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锈铁 一种计算单词错误率的简单锈程序。 这是我了解Rust的学习过程的一部分。 另外，我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比，Rust的速度要快多少。 python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。 单词错误率（WER）是一种评估语音转文本系统性能的方法。 它考虑了在预测文本（ASR系统的输出）和基本情况（手动转录的文本）之间需要插入/删除或替换多少个单词。 在我的实现中，我将从每个单独的句子中返回平均WER。 依存关系 clap = "2.33.3"用于命令行解析。 cute = "0.3.0" ， cute = "0.3.0"循环。 用法 通过运行目录中的cargo build构建项目（或cargo build --release ，以避免在运行cargo run ...时重新编译代码）。 如果您使用了--release标志，

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