西藏拉萨市道路，地名，水系建筑物.zip数据很全面，可用于二次开发 。。。。。。。。。。。。。。。。。。

建筑物轮廓自动提取 图像预处理 中值滤波算法：一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。 候选边缘生成 边缘线段检测、建筑物主方向确定、线段方向调整、线段合并与删除等几个子步骤。 线段检测：LSD Ref: V. GioiL,et al.LSD: A Fast Line Segment Detector with a False Detection Control.IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE,2010,32(4):722-732.

空气+沙尘绕流建筑物——DPM模型的应用

基于ArcEngne二次开发实现的迎风面投影指数计算工具，计算工具安装和使用简单，作为插件在ArcMap软件里运行，支持ArcGIS10.2及以上版本ArcMap。

城市建筑物shp文件，通过CesiulLab转换为3dtiles 白模

matlab代码，用滑动窗口的方法对SAR图像中建筑物线性特征进行检测。

业主的建筑物区分所有权.doc

混凝土建筑物防水需要特别关注的问题及解决方案.pptx

杭州建筑物及高程shp数据wgs84坐标系.zip杭州建筑物及高程shp数据wgs84坐标系.zip

使用计算机视觉自动检测建筑物 在这个项目中，我们尝试训练基于神经网络的模型，该模型能够自动识别Nikki地区（贝宁）的建筑物。 我们从不带标签的通过Google Maps API获取的区域卫星图像开始。 这些图像将通过LabelIMG软件以YOLO格式标记，然后将为每个图像生成一个.txt文件，其中包含每个标记建筑物的相对位置。 标记完我们的训练图像后，我们就可以开始训练YOLO（一次只看一次），以便进行预测。 以下是蒙农镇上空行动的一个例子。