使用耐视的vpro图像拼接,提供三种情景的解决方案,带vpp
2022-11-01 15:04:09 140.03MB 视觉 3D 图像拼接 康耐视
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华光的模拟电子技术基础第五版教学课件,适合教师和学生学习使用
2022-10-31 19:24:57 14.25MB 模电课件
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HIS功能介绍 东HIS功能介绍
2022-10-17 14:05:40 9.77MB HIS EMR
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WBPC纳斯星州乳腺癌数据集,包括诊断数据集与预后诊断数据集,源数据,可以作为KNN、SVM等机器学习的练习数据使用
2022-10-04 15:34:08 59KB WBPC 数据集 SVM 机器学习分类
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3.1 与UR机器人的通讯介绍 3.2.1、Cognex 如何使用外部触发相机执行一连串动作 3.2.2 Cognex 如何为不同的触发条件执行不同的子程序 3.2.3 Cognex 如何测量UR机器人的重复定位精度
2022-10-03 17:00:08 213.87MB 康耐视
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亲测可用,稳定运行。易eCognition Developer 9.01下载地址及中文教程
2022-09-24 17:34:14 263.56MB ecognition
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ar7161 板子的编程器固件 用于喜欢研究的朋友 可以下载看一下
2022-09-16 18:18:10 3.29MB 康培
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天线原理与设计 行健
2022-09-16 16:52:23 5.8MB 天线 原理与设计
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本PPT是依照华光老师第六版《电子技术基础-模拟部分》编写和制作的,包括了第一章至第十一章的全部内容。
2022-09-13 23:38:47 29.36MB 康华光 模拟电子技术 PPT
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宽带频谱感知技术要实现直接观测宽带频谱, 然后检测出其中所有的主用户信号,需要极高的采样速率并处理海量的数据。 由于压缩感知理论为实现低速率宽带频谱感知提供了理论基础, 因此宽带压缩频谱感知技术成为一个重要的研究方向。 然而, 传统压缩感知模型会对频域离散化, 产生基不匹配问题, 从而降低对主用户信号频率估计的准确性。 此外, 主用户的通信行为是未知且随时间而变化的, 导致宽带频谱稀疏结构的动态变化, 给宽带压缩频谱感知带来困难。 另一方面, 由于无线信号受多径效应和其他因素的影响, 可能存在认知用户接收到某个主用户信号能量过低而无法准确检测到该主用户信号存在的情况, 造成感知性能下降。 这些都是宽带压缩频谱感知客观存在且急需解决的问题。 根据宽带压缩频谱感知技术的研究现状, 将目前存在的困难总结成四点, 即准确性、 实时性、动态性、衰落性。本文的研究内容围绕这四点展开,研究层次由浅入深逐渐递进。 首先, 根据原子范数和无网格压缩感知理论,建立基于原子范数的宽带压缩频谱感知模型, 并提出求解该模型的快速算法, 实现高斯信道下的静态宽带压缩频谱感知;然后, 结合卡尔曼滤波器理论, 建立动态宽带压缩频谱感知模型,实现高斯信道下的动态宽带压缩频谱感知;最后, 利用联合频谱感知方法, 建立基于原子 MMV 的宽带压缩频谱感知模型,实现频率非选择性慢衰落信道下的宽带压缩频谱感知。
2022-09-08 19:25:05 5.95MB 原子范数 压缩感知 频谱估计
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