深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注）

相移+格雷码，多频外差，代码（matlab c++） 单目结构光三维扫描 双目结构光三维扫描 相机标定，投影仪标定，系统标定 基本matlab版本相位编码与解码 基于c++版本相位编码与解码 这段代码主要是实现了相移+格雷码编码与解码以及三频四相编码与解码的功能。 ----一下内容来源于AI对源码的解读，仅供参考 首先，代码中包含了两个类：GrayCoding和MultiFrequency。GrayCoding类用于相移+格雷码编码与解码，MultiFrequency类用于三频四相编码与解码。 在GrayCoding类中，GenerateFringe函数用于生成相移+格雷码的条纹图像。代码中定义了一些变量，如条纹宽度P、相移步数N、图像分辨率Rows和Cols等。然后，通过嵌套循环生成四步相移的条纹图像，并保存为G1.bmp、G2.bmp、G3.bmp和G4.bmp。接着，生成格雷码的条纹图像，并保存为G5.bmp、G6.bmp、G7.bmp、G8.bmp、G9.bmp和G10.bmp。 SolvePhase函数用于解码相移+格雷码的条纹图像。首先，定义了一些变量，如phi、ph

图易三维造型软件是一款采用草图式造型方法的三维造型软件，可以通过输入二维轮廓线，生成三维草图模型，适合专业的动漫形象和布绒玩具设计人员使用，也适合中小学生以及业余爱好者创作动漫玩具模型。 图易是一个三维造型系统。系统采用草图式的造型方法，其基本的操作是输入二维的轮廓线，然后直接生成三维的模型。在该系统中，草图绘制是最基本的操作，其它操作包括合并，切割，变形和光滑等。这些操作也采用平面的方式实现三维

三维LBM可压缩方腔模拟流体受到作用力以后流场的变化情况

利用libjpeg开源库，处理一个YUV422平面格式压缩jpeg

随着信息时代的不断地发展和完善，对于地理信息服务、GIS技术、VR、可视化技术等技术的要求越来越高，特别是三维空间数据的真实性要求越来越苛刻，导致传统的二维GIS技术不能满足第三维方向上的集合位置信息、空间位置信息以及部分语义信息的要求，不能表达我们所要求的“真实世界”，因此迫切要求GIS从二维到三维的转换，三维GIS应运而生。随着计算机和网络技术的不断发展，Web3D技术和GIS结合形成的3DWebGIS成为GIS发展的一个重要方向。随着各大主流浏览器对WebGL的零插件，渲染效果好等优势和Cesium处理数据优势的支持增强，为3DWebGIS创造了新的发展机遇。 近年来，Cesium被学者较多地用于三维场景构建的研究和应用中，如朱栩逸等在分析Web服务的GIS框架设计基础上，研究基于Cesium的三维WebGIS开发流程[1];李俊金探讨了利用 Cesium技术实现数字城市的建模方法[2];马洪成等利用开源库Cesium实现了电网数据平台计算模型和数据挖掘结果的三维展示[3];乐世华等将Cesium应用于流域虚拟场景的搭建，取得了较好的应用效果

用位置敏感器作为传感器研制成一种性能优良的运动分析系统。它可以精确地确定多个动点的位置并实时给出其轨迹。文中介绍了传感器的工作原理、测试系统的构成及改善精度的技术关键，并以棍图形式给出多点位置的二维、三维实验结果。此项研究成果已于１９９０年７月通过鉴定。

提出了一个简单的混凝土三维模型，基于塑性流动理论，混凝土的非线性受压特性通过屈服条件、流动和硬化规则描述。编制了钢筋混凝土结构非线性分析8节点和20节点的三维等参单元程序。程序中钢筋分别采用分离与分布模式模拟。通过一些经典的算例对比分析，表明提出的混凝土本构模型能够有效地模拟结构的破坏荷载和破坏全过程。

集中介绍ArcGIS三维方面的一些经典应用，提供一个详细参考

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