威布尔分布参数估计在EXCEL中的实现方法研究，史景钊，花恒明，三参数威布尔分布的参数估计比较复杂，大多数估计方法都需要编程计算。推导了相关系数优化法求解三参数威布尔分布位置参数的公式

polybooljs 对多边形（联合，交集，差，异或）进行布尔运算。 特征 裁剪所有布尔运算的多边形 删除不必要的顶点 处理重合的线段（完美重叠，共享顶点，一个在另一个内部等） 使用考虑到浮点不规则性的公式（通过可配置的epsilon） 提供用于构造有效操作序列的API 支持GeoJSON "Polygon"和"MultiPolygon"类型（实验性） 资源 在某种程度上基于F. Martinez（2008）算法： ， 正在安装 npm install polybooljs 或者，对于浏览器，在目录中查找单个文件。 当包含在页面中时，它将公开全局PolyBool 。 例子 var PolyBool = require ( 'polybooljs' ) ; PolyBool . intersect ( { regions : [ [ [ 50 , 50 ]

matlab中AIC代码及实例引用库 RefBool-一种基于参考的算法，用于对基因表达数据进行布尔化 要求 RefBool已通过Matlab 2015b进行了测试，并且需要“统计和机器学习工具箱”进行分配拟合。 不需要其他工具箱或第三方功能即可运行RefBool。 用法 RefBool的核心功能是将布尔表达或离散化为基因表达数据的三种状态，并且迄今为止已针对人RNA-Seq和微阵列数据进行了测试。 我们在下面描述获取查询基因离散化表达值的工作流程。 1.确定阈值分布 RefBool要求存在一个参考分布，用于评估表达测量值是否与相应基因的活跃或不活跃状态相关。 这些分布可以通过使用以下输入调用DefineThresholdDistributions.m来获得： 一个m×n矩阵（不是单元阵列！），其中包含m个基因（行），每个基因有n个样本（列）。 该矩阵包含RNA-Seq测量值，基于这些测量值可以确定阈值分布。 DataAccess.txt中的数据集可用于人类RNA-Seq和微阵列数据。 要绘制为近似概率分布的参数分布的引导程序样本数。 我们凭经验确定1000个引导程序样本足以获得接近正

本程序主要针对布尔运算采用C++语言进行编写，编译环境为VC++6.0，一个很好使得C++程序！

Hardmesh 硬表面布尔插件出3dmax版了，在maya里是最牛的硬表面布尔插件

labview查找布尔数组中的真值个数及为真的布尔所在位置

威布尔 威布尔分布。 安装 $ npm install distributions-weibull 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var createDist = require ( 'distributions-weibull' ) ; 要创建威布尔分布， var dist = createDist ( ) ; 构造函数使用两个输入参数lambda和k ，这是Weibull分布的shape和scale参数。 默认情况下，将创建lambda = 1和k = 1的分布。 该发行版是可配置的，并具有以下方法... dist.support（） 返回分布支持，它是区间(0,∞)中的所有数字。 var support = dist . support ( ) ; // returns [ 0,+Infinity ] dist.lambda（[value]） 此方法是设

二元决策图计算器 通过布尔代数公式构造BDD 可以通过以下链接获取计算器： : 计算器可以做什么 根据给定的逻辑代数公式构造BDD 设置要拆分的变量的顺序 逐步输出解决方案 显示真值表和一些其他数据 允许您移动构造的节点 计算器工作原理的一个例子 为某些电路构建BDD的示例

提出了一种利用改进的极大似然估计法对基于威布尔分布的环保型电子节能灯寿命数据进行分析的方法。该方法利用加速寿命实验获取环保型电子节能灯使用寿命的数据，利用统计学的方法和威布尔分布模型，实现高应力下的实验时间的等效折算。采用改进的极大似然估计，有益于对环保型电子节能灯的寿命数据进行分析。

倒排索引构建，布尔查询