轴承雷诺方程的有限差分法求解以及相关程序的实现思路

设计了基于标准差分进化算法differential evolution, DE与遗传算法genetic algorithm, GA的混合差分进化算法hybrid DE, HDE, 同时用典型的测试函数对HDE进行性能测试。针对旅行商问题traveling salesman problem, TSP的求解难题, 给出了采用位置—次序转换策略和HDE的有效求解方法, 并测试了Oliver 30个城市的TSP。仿真结果表明, 与DE和GA相比, HDE的优势在收敛率、平均最优解以及耗时上都很明显, 证明了HDE在解决TSP问题上的有效性和稳定性。

摘要：差分跳频是一种数字通信系统，其频率跳变速度快，通信保密性好。接收机采用软件无线电的技术解调。解调窗口的同步是关键技术，是正确解调的前提。推导出同步算法的计算公式，给出相应的数据图表和流程图。该算法同步建立时间短，运算量小，并且可以实时调整，在仿真中取得成功。 关键词：同步算法 差分跳频 软件无线电1 差分跳频简介差分跳频系统工作于短波波段（2MHz～30MHz），频率跳变速度5000跳/s，最高数据传输速度为19.2kbps。5000跳/s的频率跳变使得频率不易被跟踪，通信保密性好。差分跳频不同于传统的模拟跳频，发射机采用DDS直接合成发送频率，接收机采用软件无线电方法解调。简单说

类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

作者考虑了双调和方程边值问题：｛△2u=0……（x,y）∈Ω, u=f（x,y）……（x,y）∈Г, e2u/en2=g（x,y）…（x,y）讨论了双调和议程在固体力学和流体力学中的应用及其差分格式的各种构造方法，并给出了直接计算双调和方程的二十五点四阶精度差分格式：468u（x）-144∑u（x1）-8∑u（x1）+18∑u（x1）+8∑u（x1）+∑u（x1）-0。当X∈Ω1时。并通过数值实例检验了此差分格式的精度?

在现有图像质量评价方法相关原理基础上，提出了一种基于图像边缘信息的拼接质量评价新方法。该方法针对图像拼接结果的特点，先对待评价图像进行边缘提取，然后利用拼接前后图像的边缘轮廓信息，综合图像像素误差信息和结构信息，根据其均值和方差等统计信息与影响图像拼接质量的主要因素（拼接错位和亮度突变）之间的关系，对拼接图像进行评价。该评价方法得出的评价结果更加符合人眼视觉对图像拼接质量的主观评价感受，较准确地反映了拼接图像的真实质量和所使用图像拼接算法的性能。

LVDS(低电压差分信号)原理简介,详细介绍LVDS信号的电平特性等各种相关原理

来源：Li Y, Wang S, Yang H, et al. Enhancing differential evolution algorithm using leader-adjoint populations[J]. Information Sciences, 2023, 622: 235-268. 内容：CEC2017测试集, LADE. 注释：本算法为个人编译，仅供参考.

背景差分法MATLAB实现.doc

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M