利用人工智能解决工业问题的流程和方法
解读工业智能应用案例：风力发电机叶片结冰预测，来自于2017年首届工业大数据竞赛
背景介绍
问题描述及已有数据
确定问题类型
分析数据：包括数据预处理、特征加工与选择、解决数据的问题
建立模型及选择算法
2021-05-04 14:07:25
1.74MB
该数据集的挑战在于，数据来自50或60米的气象塔的数据。 每个塔都有多个风速计，一个风向标和一个温度传感器。 每个传感器在10分钟内测量数据并报告10分钟内的平均值，标 准偏差，最小值和最大值。 通常情况下，最高两级有一对风速计（例如60米高的59米和49米），然后是30米和/或10米的单个或配对风速计。
a）训练数据集
提供的数据文件中有两个结构，第一个是“Train_EngineRun”。这包含结构内的260个发动机。在每个结构中，该引擎的生命周期数据，从新引擎直到退役。数据包含24列，每行对应一个给定的航班。每次飞行数据都采集自六种飞行状态中的一种，飞行状态标签也有提供。
2021-04-28 18:43:30
1.37MB
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信息化工业化融合工业大数据建设方案 信息化工业化融合工厂大数据建设方案
2021-04-16 09:02:18
37.75MB
智能工厂解决方案，基于机器学习的工业大脑，工业大数据架构，智能制造大数据蓝图，工厂数据湖，工业大数据建设，慧工厂平台解决方案架构，智能工厂APP，设备管理体系，能效管理体系，能源平衡管理体系，安全管理体系，环保管理体系，产供销平衡系统等
2021-04-15 09:06:21
1.93MB
互联网+智慧工厂大数据云平台解决方案 互联网+智慧工业大数据云平台解决方案
2021-04-14 09:02:07
4.85MB