2.1 查看集群当前系统时间6 2.2 查看操作系统版本7 2.3 查看内核版本7 2.4 查看内存的详细信息7 2.4.1 查看内存的使用情况7 2.4.2

输电线处于自然环境中，背景通常为植被和田野，而配电线布设于城镇街道，建筑纹理、屋檐屋顶和其他线路等都会对配电线检测造成极大影响，常用的输电线检测方法无法有效去除这些环境干扰。文中提出了一种改进的分段灰度变换增强方法，先消除干扰，再通过自适应阈值的Canny算子结合形态学处理方法，进一步加强配电线特征。最后提出了基于区域筛选的Hough变换，在提取得到的配电线区域中确定配电线目标。实验结果表明，提出方法能够在复杂干扰环境下实现配电线检测，并且提高了精度和效率。

身份鉴别 1.是否登录操作系统的用户进行身份识别和鉴别；2.操作系统管理用户是否具有不易被冒用的特点，口令是否有复杂度要求并定期更换；3.是否启用登陆失败处理功能，可结束会话、限制非法登录次数和自动退出登措施；4.当对服务器远程管理时，是否采取必要的措施，防止鉴别信息在网络传输中被窃取；4.是否为操作系统不同用户分配不同用户名，确保用户名具有唯一性。 访问控制 1.是否启用访问控制功能，依据安全策略控制用户对资源的访问；2.是否根据管理用户的角色分配权限，实现管理用户的权限分离，仅授管理用户所需的最小权限;3.是否实现操作系统特权用户的权限分离；4.是否限制默认账户的访问权限，重新命名默认账户，修改这些账户的默认口令；5、是否及时删除多余的、过期的账户，避免共享账户的存在。 安全审计 1.审计范围是否覆盖到服务器和重要客户端上的每个操作系统用户；2.审计内容是否包含重要用户行为、系统资源的异常使用使用和重要系统命令的使用等系统内重要的安全相关事件；3.审计记录是否包含事件的日期、时间、类型、主题标识、客体标识和结果等；4.是否能根据记录数据进行分析，并生成审计报表；5.是否保护审计进程

摘要 输电线路是国家电力系统中负责电能输送的一个重要的组成部分。架空输电 线路长期经历着电闪雷击、风吹日晒、污秽、雨雪及沉陷等外界环境的侵害。目 前传统的电力巡检仍是人工巡检，新型技术利用无人机搭载高分辨摄像机，近距 离拍摄线路及其关键部件获取航拍图像来代替人工巡检。其中，航拍图像中输电 线路部件的识别及缺陷检测是关键技术也是技术难点。本文提出一种利用 Mask R-CNN 技术提取绝缘子串珠的掩膜图像、采用 Yolo-v3 和 Yolo-v4 进行对照，通 过神经网络模型对其绝缘子自爆区域进行特征提取，特征判断，识别定位。具体 流程如下：针对问题一中绝缘子串珠分割，本文根据不同绝缘子类型进行图像类别划 分，通过图像分割优化模型对小目标进行数据集制作。采用 Mask R-CNN 为框架 构建了深度学习算法，并以算法为核心搭建了绝缘子串图像检测平台。最后选取 数据集 80%进行模型训练，20%进行测试，使用极大值抑制算法，得出最佳先验 框（best_anchor），对经过模型得出的绝缘子掩模图与官方的绝缘子掩模图进行 计算，求出评价模型的 Dice 系数为 0.83

CDH5集群巡检报告文档

Python-通过Python脚本自动巡检网络设备 (2).zip

下面小编就为大家分享一篇对Python 网络设备巡检脚本的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

通过Python脚本，自动巡检网络设备，并将巡检结果输出到附件，邮件发送。使用的是Python的telnetlib模块

信息化机房设备及系统巡检记录表.doc

桥梁隧道三维巡检系统解决方案.pdf