全球所有国家和地区SQL(国家和省/州)，只有国家和国家下面的是各个省或者州，不包含各个省或州下面的城市名称，国内直辖市除外
2022-01-21 13:31:32
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2015年美国各州人口数量，来源美国统计局公开网站，可用于数据库基础数据。 来源data.world/uscensusbureau。供研究、学习用。
2022-01-16 18:40:36
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模拟退火
在本练习中，我们将实现几种本地搜索算法，并在数十个美国州首府之间的“旅行推销员问题”（TSP）上对其进行测试。
特别是，我们将专注于模拟退火算法，该算法是允许某些下坡运动的随机爬山的一种形式。 在退火计划的早期阶段，人们很容易接受下坡运动，然后随着时间的推移，下坡运动的频率降低。 时间表输入确定温度T的值作为时间的函数。
2021-12-30 16:49:12
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从qq国际版中提取出的全球主要国家、省州、城市的数据库（XML版），并转换为csv版。数据库包含country_name，country_code，state_name，state_code，city_name，city_code信息。上传资源包括xml版数据库、csv版数据库、xml转csv脚本。
2021-12-28 14:26:55
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matlab推出半球的代码
背景
该项目是在卡内基梅隆大学和匹兹堡大学的联合实验室神经认知基础中心（CNBC）上完成的。
这项工作是在之前提到的大学提供的夏季暑期研究实习期间完成的，并获得了NIH的资助。
目的
该项目的目的是找到功能相关的感兴趣区域（ROI）（例如，将响应于面部的左半球的大脑区域与响应类似的右半球的相似区域相关联）。
一旦定位了这些区域，就可以通过多体素模式分析执行表示分析，以测试表示的相似性。
ROI的多体素表示（fMRI）用作描述受试者正在观看的刺激的特征。
这些功能用于在fMRI体素记录的保留测试集上训练机器学习分类器，从而生成测试准确性得分。
如果任一半球的相关ROI显示较高的分类结果，则表明该特定半球在任务中更活跃，但这不是我们主要感兴趣的。我们对是否合并相应的ROI数据感兴趣，我们看到比任何一个半球ROI更高的分类结果。
这将表明表示形式既不同又具有参考价值。
管道
将register_and_map_all_data.bash或register_and_map_all_data.bash
（取决于当前shell）放在使用者目录中。
我们还需要确保正确设置
2021-12-28 13:06:19
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