将二进小波变换用于图像增强的MATLAB代码。

log Gabor小波图像纹理特征分析我小改過

目前压缩率最高，图像失真率最小的技术，用C编程的源代码，有压缩效果比较，DEMO演示。

图像经小波变换后，利用零树结构对小波变换系数进行扫描编码。同时，本程序还可进行图像重构

基于matlab的小波软阈值和硬阈值图像降噪。代码可以直接运行，只需要修改下原图片地址。

Matlab小波图像处理+完整程序(以下为部分程序：clc; clear; % 装载图像 load woman; % X包含载入的图像 % 绘制原始图像 figure(1); subplot(2,2,1); image(X); colormap(map); title('原始图像'); % 使用sym5对X进行尺度为2的分解 [c,s] = wavedec2(X,1,'sym5'); % 从小波分解结构[c,s]进行尺度为1和2时的低频重构 a1 = wrcoef2('a',c,s,'sym5',1); a2 = wrcoef2('a',c,s,'sym5',1); % 绘制尺度为1时的低频图像 subplot(2,2,3); image(a1);colormap(map); title('尺度为1时的低频图像'); % 绘制尺度为2时的低频图像 subplot(2,2,4); image(a2);colormap(map); title('尺度为2时的低频图像'); % 从小波分解结构[c,s]在尺度为2时重构高频 % 'h' 是水平方向 % 'v' 是垂直方向 % 'd' 是对角方向 hd2 = wrcoef2('h',c,s,'sym5',1); vd2 = wrcoef2('v',c,s,'sym5',1); dd2 = wrcoef2('d',c,s,'sym5',1); % 绘制高频图像 figure(2); subplot(2,2,1); image(hd2);colormap(map); title('尺度为2时的水平高频图像'); subplot(2,2,2); image(vd2);colormap(map); title('尺度为2时的垂直高频图像'); subplot(2,2,3); image(dd2);colormap(map); title('尺度为2时的对角高频图像'); ..............)

小波图像处理 找一张图像，用小波变换做图像压缩，（设置阈值的方法，把阈值内的值置0），压缩

曲波分析的图像处理大论文，

VC++的MFC框架实现了多种小波变换，可以构造不同的小波基如Haar小波等，分解与重建，并在此基础上实现图像融合。