针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪、角域平均和连续小波变换相结合，提出了基于角域平均和连续小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样，再对时域信号进行等角度重采样，转化为角域平稳信号，然后对角域信号进行角域平均，以消除干扰噪声的影响，最后对角域平均信号进行连续小波变换，根据小波幅值图和相位图，就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析，表明该方法能有效地诊断齿轮的故障状态。
2023-02-07 10:29:32
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小波去噪是小波变换较为成功的一类应用，其去噪的基本思路为：含噪图像
-小波分解-分尺度去噪-小波逆变换-恢复图像。含噪信号经过预处理，然后利用
小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保
留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。
需要实现的去噪功能：用 wavedec2 等函数实现某图像的二维离散小波分解
和重建，实现目标图像的降噪
2023-01-25 13:38:45
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小波变换具有良好的时——频局部性，是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍，具有低成本，高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合16位定点DSP说明算法的实现。
2023-01-12 19:23:33
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基于热辐射测温原理，介绍了红外热像仪测温理论，为了提高钢水的测温精度，搭建了实验平台，获得了不同温度下的熔融金属（钢水）的红外图像。通过小波去噪方法获得信噪比较高的红外灰度图像，利用Matlab 软件进行温度场等温线的绘制和形态学显示，使其能够真实的再现熔池表面温度场情况，从而达到测量精度和设计要求，此方法为熔融金属在线红外热像测温的研究打下了坚实的基础。
2023-01-09 23:13:05
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一维信号的二级小波变换分解
2级近似分解 （原始信号每4个平均值）
2级细节分解 （原始信号每2个平均的差值）
1级细节分解 （原始信号单数和双数的差值）
恢复信号
2023-01-07 21:55:58
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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