随着移动互联网和物联网的快速发展，MEMS微机电系统产业迎来了重大发展机遇。在致力于防患未然的汽车主动安全领域，ESC（车身稳定系统）、ABS（防抱死系统）、EPB（电子驻车系统）、TPMS（胎压监测系统）等等都是这一领域的关键技术，而所有这些应用的工作基础都离不开MEMS传感器，传感器专家网长期、友好的合作伙伴之一，日本村田公司便在MEMS汽车传感器领域开拓出了自己的一片沃土。

渐开线直齿圆柱齿轮传动理论重合度算式的补正，李春明，，理论重合度随中心距和啮合角的变化而变化，其经典计算公式未完全反映该关系。在当今计算机普及的时代，计算公式的精确性要求优先

W的颗粒度对Ti-20W合金组织和力学性能的影响，杨怡，王庆相，以TiH2粉和不同粒径的W粉为原料，通过固相烧结法制备了Ti-20W合金，利用金相显微镜(OM)和能谱分析仪(EDS)对合金的微观组织及成分进行分�

电火花加工Ti-6Al-4V是多目标工艺参数优化问题,影响其工艺指标的主要工艺参数有电流、间隙电压、脉冲宽度和工作因子。以材料去除率、电极损耗率和表面粗糙度为工艺指标项目,采用信噪比和灰色关联度分析方法分析正交试验结果,获得最优的工艺参数组合。试验结果表明,结合信噪比和灰色关联度分析方法,极大地简化多目标优化问题,提高Ti-6Al-4V的电火花加工质量。

我们通过Cobordism理论和更高的异常匹配的非扰动工具，探索了QCD $ _ {4} $夸克物质，μ-T（化学势-温度）相图，可能的't Hooft异常和拓扑术语。 我们着重于SU（3）的双基本面上的3色夸克和3味夸克，然后分析连续和离散的全局对称性，并注意有限的组扇区。 我们输入来自T = CP或CT时间反转对称性的约束，在不可定向的时空和独特的拓扑结构上实现QCD。 检查阶段包括高密度的高T QGP（夸克胶子血浆/液体），低T ChSB（手性对称性断裂），2SC（2色超导）和CFL（3色锁定超导）。 我们介绍了一个可能有用但仅近似的较高异常，涉及离散的0形轴向和1形混合手性风味锁定中心对称，与上述四个QCD相匹配。 我们还尽可能多地征募，但未找到与规范SU（2）或SU（3）QCD $ _ {d的对称保护/丰富拓扑状态（SPTs / SET）相关的所有Hooft异常和拓扑术语 }类似的$物质理论通常通过cobordism在任何时空维度d = 2,3,4,5中出现。

我们在本文中提出了一种增强动态信道均衡的方法。 动态信道的特征和模型是发射机和接收机之间的相对速度较高，并且波传播的环境条件快速变化。 基于Jakes模型，开发了用于这种动态系统（即时变通道）的自回归模型（AR）[1]。 更具体地说，我们提出的增强均衡方法是将多级时域和频域均衡器与前馈环路结合在一起。 带下划线的炒锅为均衡方法提供了一种统一的方法，该方法同时使用时域和频域数据来增强均衡方案。 在OFDM系统中，在连续的块的时域中，每个抽头的信道系数是部分独立的，因此相关。 如果考虑到这种相关性，则可以改善信道估计。 本文中的方法通过基于多普勒频率动态选择先前的OFDM符号数量来增强均衡性能。 为了降低系统模型的复杂性，我们利用自相关和多普勒频率来动态选择将存储在存储器中的先前OFDM符号。 除了以统一的方式得出较早的结果外，提出的方法还可以提高性能，而不会对OFDM系统施加任何限制或限制，例如增加导频或循环前缀的数量。

根据ITSS和CMMI关键指标和要求编写，包含了具体的指标要求、实施建议、访谈问题及访谈记录，帮助专业人员顺利完成相关调研工作

该程序允许使用四种最常用的 EOS：van der Waals (vdW)、Redlich-Kwong (RK)、Soave-Redlich-Kwong (SRK) 绘制二元蒸汽混合物中组分的压缩系数和逸度系数与压力的关系图）和彭罗宾逊（公关）。 系统温度是固定的，而压力是变化的。 每个cubic eos都有自己的函数文件。 主文件是“binary_mixture_fugacity.m”。 请阅读文档以获得相应的指导。

当前，复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科，其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状，首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念，然后列举了几种典型的复杂网络模型，以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点，围绕复杂网络结构特性与网络动力学两个方面进一步分析了当前复杂网络的研究现状并列举了近几年的研究成果，最后得出结论并对复杂网络未来的热点研究方向做出展望.

滚动轴承故障诊断MATLAB程序：快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析 滚动轴承故障诊断是机械工程领域的一个重要研究方向。滚动轴承是一种常见的机械元件，用于支撑和转动机械装置中的轴。然而，由于长时间使用或其他原因，滚动轴承可能会出现故障，例如磨损、裂纹或松动等。因此，及时准确地诊断滚动轴承的故障非常重要，以避免设备损坏或生产中断。 MATLAB是一种强大的科学计算和数据分析工具，广泛应用于工程、科学和技术领域。它提供了丰富的函数和工具箱，可以用于信号处理、数据分析、图像处理等各种任务。在滚动轴承故障诊断中，MATLAB可以用于处理和分析滚动轴承的振动信号，以提取特征并判断是否存在故障。 快速谱峭度和谱峭度+包络谱分析是滚动轴承故障诊断中常用的方法之一。快速谱峭度是一种用于检测信号中频率成分变化的方法，可以帮助确定滚动轴承是否存在故障。谱峭度+包络谱分析结合了快速谱峭度和包络谱分析，可以更准确地识别滚动轴承的故障类型和程度。 总之，滚动轴承故障诊断是一个重要的领域，通过使用MATLAB编写的程序和快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析等方法，可以帮助工程师和技术人员及时准确地诊断滚动轴承的