在大数据时代到来之前，企业营销只能利用传统的营销数据，包括客户关系管理系统中的客户信息、广告效果、展览等一些线下活动的效果。数据的来源仅限于消费者某一方面的有限信息，不能提供充分的提示和线索。互联网时代带来了新类型的数据，包括使用网站的数据、地理位置的数据、邮件数据、社交媒体数据等。 大数据时代的企业营销可以借助大数据技术将新类型的数据与传统数据进行整合，从而更全面地了解消费者的信息，对顾客群体进行细分，然后对每个群体采取符合具体需求的专门行动，也就是进行精准营销。 精准营销概述 精准营销是指企业通过定量和定性相结合的方法，对目标市场的不同消费者进行细致分析，并根据他们不同的消费心理和行为特

学分预测 USF MSDS 2020机器学习实验室课程项目 该项目使用客户信息拟合信用额度预测模型，并预测未来客户的信用额度。 处理完数据后，该项目搜索了7种不同的模型以找到最佳模型和超参数。 预测模型可以提高银行的绩效，因此很重要。 这是Colab中笔记本的链接： ://colab.research.google.com/drive/1rsiGu_aHe_AbQD3gFFHtZMWwRM8bcQuC#scrollTo=6e5FWlAZLe9-，该仓库中的笔记本文件中也提供了该链接。

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