Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 Servlet全称“Java Servlet”，中文意思为小服务程序或服务连接器，是运行在Web服务器或应用服务器上的程序，它是作为来自Web浏览器或其他HTTP客户端的请求和HTTP服务器上的数据库或应用程序之间的中间层。Servlet具有独立于平台和协议的特性，主要功能在于交互式地浏览和生成数据，生成动态Web内容。 JSP将Java代码和特定变动内容嵌入到静态的页面中，实现以静态页面为模板，动态生成其中的部分内容。JSP引入了被称为“JSP动作”的XML标签，用来调用内建功能。另外，可以创建JSP标签库，然后像使用标准HTML或XML标签一样使用它们。标签库能增强功能和服务器性能，而且不受跨平台问题的限制。JSP文件在运行时会被其编译器转换成更

时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测，并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。 本文主要介绍时间序列预测并描述任何时间序列的两种主要模式(趋势和季节性)。并基于这些模式对时间序列进行分解。最后使用一个被称为Holt-Winters季节方法的预测模型，来预测有趋势和/或季节成分的时间序列数据。 为了涵盖所有这些内容，我们将使用一个时间序列数据集，包括1981年至1991年期间墨尔本(澳大利亚)的温度。这个数据集可以从这个Kaggle下载，也可以文末获取。喜欢记得收藏、关注、点赞。 时间序列预测是数据分析领域中的一个重要任务，特别是在处理与时间相关的数据时，如天气预报、工程计划、经济指标预测、金融市场分析以及商业决策等。本文聚焦于如何利用Python进行时间序列预测，特别是针对具有趋势和季节性特征的数据。时间序列通常包含两个主要模式：趋势和季节性。 **趋势**是指数据随时间的上升、下降或保持稳定的状态。在时间序列分析中，识别和理解趋势是至关重要的，因为它直接影响到预测的准确性。趋势可以是线性的、非线性的，甚至是周期性的。 **季节性**则是指数据在特定时间段内呈现出的重复模式。例如，零售业的销售量可能在节假日季节显著增加，而天气数据可能会根据四季的变化而波动。季节性分析有助于捕捉这种周期性的变化，以更准确地预测未来。 为了分析和预测具有趋势和季节性的时间序列，本文介绍了**Holt-Winters季节方法**。这是一种扩展的指数平滑法，它可以分解时间序列为趋势、季节性和随机性三部分，从而更好地理解和预测数据。Holt-Winters方法特别适用于有明显季节性模式的数据，如我们的例子中，1981年至1991年墨尔本的温度数据。 我们需要导入必要的Python库，如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`以及`statsmodels`，后者提供了一系列统计模型和测试工具，包括用于时间序列预测的ExponentialSmoothing类。数据集包含了日期和相应的温度值，通过`datetime`库处理日期，使用`ExponentialSmoothing`构建模型进行预测。 在进行分析前，通常会先对数据进行可视化，以直观地查看时间序列中的趋势和季节性。在这里，我们创建了一个图形，用垂直虚线表示每年的开始，以便观察温度变化的年度模式。 接下来，会使用统计检验，如**ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验**和**KPSS检验**，来判断时间序列是否平稳。如果数据不平稳，可能需要进行差分操作，以消除趋势或季节性，使其满足预测模型的要求。 一旦数据预处理完成，就可以使用Holt-Winters方法建立模型。此方法包括三个步骤：趋势平滑、季节性平滑和残差平滑。通过这三个步骤，模型可以学习到时间序列中的长期趋势和短期季节性模式，然后用于生成预测。 模型会进行训练，并对未来看似不可见的数据点进行预测。预测结果可以通过绘制预测值与实际值的比较图来评估模型的性能。通过调整模型参数，如平滑系数，可以优化预测结果。 总结来说，Python提供了强大的工具来处理和预测具有趋势和季节性的时间序列数据。通过理解时间序列的基本模式，结合Holt-Winters季节方法，我们可以有效地对各种领域中的复杂数据进行预测，为决策制定提供科学依据。在这个过程中，数据的预处理、模型选择、模型训练以及结果评估都是至关重要的步骤。对于那些需要处理时间序列问题的IT从业者，掌握这些知识和技巧是非常有益的。

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《软件工程》课大作业 具体代码实现 工程文件《软件工程》课大作业 具体代码实现 工程文件

内容索引:Delphi源码,系统相关,硬件,特征码　　Delphi获取电脑硬件的特征码信息，也就是大家学说的硬件ID信息，本程序获取的ID主要有：逻辑硬盘号、物理硬盘号、网卡MAC、Bios、CPU、Windows版本等，列出固件中在出厂时烧录进的唯一ID标识，用来编写硬件检测软件时候能用上其中的模块。

4.2 逐笔成交类数据 逐笔成交与快照类数据，不属于同一类别，所以没有先后次序关系。 逐笔成交有多个成交通道（TradeChannel），每个成交通道的成交序号 （TradeIndex）都应该连续，并从 1 开始。如果 VSS 程序检查到某个成交通道的 序号不连续，则可以判断为丢包，请连接数据重建端口，回补丢失数据。 4.2.1 竞价逐笔成交消息 Level-2 通过竞价逐笔成交消息发送每一笔竞价成交信息。 竞价逐笔成交消息每 3 秒发送一次。 表 4-11 竞价逐笔成交 STEP 消息 标记 域名称 必须 类型 注释

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"最新超酷炫加特技的个人主页.zip" 涵盖了现代网页设计中的关键元素，尤其强调了使用HTML语言构建一个充满视觉吸引力和个人风格的个人主页。HTML，即超文本标记语言（HyperText Markup Language），是创建网页的基础，用于定义页面结构和内容。这个压缩包显然包含了一套精心设计的HTML代码，旨在为用户提供一个无需复杂编程技能即可直接使用的酷炫个人主页模板。 中的"只要拿过去就可以直接进行使用"表明，这个个人主页模板可能是预设好了各种功能和样式，用户只需要进行简单的个性化调整，如替换个人信息、照片等，即可快速拥有一个具备独特特效的在线自我展示平台。这通常意味着HTML文件可能包含了CSS（层叠样式表）和JavaScript，以实现动态效果和交互性。 "JS特效-其它代码" 提示我们这个个人主页不仅限于基础的HTML，还可能运用了JavaScript来增加特效。JavaScript是一种强大的客户端脚本语言，常用于增强网页的互动性和动态功能。这里的“其它代码”可能指的是除了HTML和JavaScript之外的辅助技术，例如jQuery库或者一些自定义的JavaScript函数，它们可以用来简化动画效果的实现，或者处理用户输入等任务。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，我们只看到一个文件名"jiaoben19545"。这个文件可能是HTML主文件，也可能是包含所有资源（如CSS、JavaScript、图片等）的目录。如果它是一个HTML文件，那么它将承载整个页面的结构和内容；如果是一个目录，那么内部应该有多个文件协作以完成整个主页的设计和功能。 这个压缩包提供了一个基于HTML和JavaScript的个人主页解决方案，通过预设的特效和布局，使得没有深厚编程背景的用户也能轻松创建一个炫酷的在线名片。HTML负责页面的静态结构，CSS负责视觉样式，而JavaScript则为页面增添了动态元素和交互体验。用户可以通过编辑"jiaoben19545"文件或其包含的资源，定制个人主页的颜色、文字、图片等，以反映自己的个性和职业特点。这样的工具对于想要在网络世界中留下独特印记的个人来说，无疑是一份非常有价值的资源。

用于基于STM32F4的板的PEAK PCAN PRO / PRO FD固件 目标硬件： 任何具有8MHz振荡器的基于STM32F407 / 405的板 引脚排列： PIN码 描述 PC10 状态指示灯 PA2 / PA3 TX / RX CAN1 LED PC6 / PC7 TX / RX CAN2 LED PB8 / PB9 CAN1接收/发送 PB5 / PB6 CAN2接收/发送 PB14 / PB15 USB DM / DP 特征： 在Linux中开箱即用 与Linux PCAN-View兼容（需要安装） 在Windows中与和一起使用 限制： PRO FD固件不支持FD框架，因为bxCAN不支持FD框架，但是它将与经典CAN一起使用 某些尚未实现的协议特定消息 确保将PB14 / PB15引脚用于USB 工具链： GNU Arm嵌入式工具链 尖端

当使用一个新的开发板做为基板，使用现有软硬件资源，实现对 MEMS sensors 的评估 或工程演示时，往往需要快速地得到直观的评估效果。Unicleo-GUI 是针对运动 MEMS 和 环境传感器扩展软件的 GUI，主要功能是演示 MEMS 传感器和算法。LSM6DSO 是一款具 有 3D 数字加速计和 3D 数字陀螺仪的 MEMS Sensor。本文针对 NUCLEO-G474RE 平台搭 载 LSM6DSO 实现快速效果评估演示的过程进行阐述。 ### 应用笔记NUCLEO-G474RE+开发板扩展+LSM6SO+实现+Data+Fusion+演示 #### 1. 引言 随着物联网技术的发展，微机电系统（MEMS）传感器在各种领域中的应用越来越广泛。在进行MEMS传感器评估时，开发人员通常希望能够快速直观地验证其性能。为此，本应用笔记详细介绍了如何使用NUCLEO-G474RE开发板配合LSM6DSO传感器，并借助Unicleo-GUI工具来实现快速的数据融合演示。 #### 2. LSM6DSO MEMS Sensor概述 LSM6DSO是一款集成3轴数字加速度计和3轴数字陀螺仪的高性能MEMS传感器。该传感器具备低功耗特性，适合用于便携式设备及可穿戴产品中，能够提供高精度的位置追踪和姿态检测。它的工作范围广泛，包括但不限于消费电子、工业控制、医疗设备等领域。 #### 3. NUCLEO-G474RE开发板简介 NUCLEO-G474RE是一款基于STM32G474RE微控制器的低成本开发板。该MCU拥有丰富的外设接口，如USB、SPI、I2C等，以及高速的ARM Cortex-M4内核，非常适合进行复杂的信号处理任务。NUCLEO-G474RE开发板提供了易于使用的硬件资源和软件开发环境，非常适合进行原型设计和快速开发。 #### 4. Unicleo-GUI工具介绍 Unicleo-GUI是一款图形用户界面工具，专为STM32微控制器上的MEMS传感器设计。它允许用户通过简单的图形界面操作来测试和分析传感器数据，包括但不限于加速度、角速度、温度等参数。此外，Unicleo-GUI还支持高级特性，例如数据融合算法演示，这使得开发人员可以直观地评估传感器的性能，并进行进一步的算法优化。 #### 5. 实现过程详解 - **配置STM32CubeMX或STM32CUBEIDE**： - 选择NUCLEO-G474RE开发板作为目标平台。 - 保持默认配置设置，无需特别调整。 - **下载X-CUBE-MEMS1软件包**： - 该软件包包含了针对运动MEMS传感器的支持库，对于本例中的LSM6DSO来说尤其重要。 - **选择应用软件、扩展版型号和运动算法库**： - 选择IKS01A3扩展板的软件支持包，因为LSM6DSO传感器也集成在该扩展板上。 - 使能定时器，并配置中断以定时读取传感器数据并进行处理。 - **配置串口**： - 设置波特率为912600 bits/s，以便与Unicleo-GUI软件匹配。 - 启用DMA接收以提高数据传输效率。 - **配置I2C接口**： - 根据NUCLEO-G474RE开发板的实际原理图选择合适的I2C接口。 - LSM6DSO传感器通过I2C与MCU通信，确保正确配置以保证数据的准确传输。 #### 6. 数据融合演示 - **软件配置**： - 在STM32CubeIDE中完成上述步骤后，编译并下载程序到NUCLEO-G474RE开发板。 - 运行Unicleo-GUI工具，并连接至开发板的串口。 - **演示过程**： - 通过Unicleo-GUI观察到实时显示的加速度和角速度数据。 - 使用数据融合算法来进一步优化位置估计，提高整体精度。 - 观察并记录结果，评估算法的有效性。 #### 7. 结论 通过NUCLEO-G474RE开发板、LSM6DSO传感器以及Unicleo-GUI工具的结合使用，我们可以高效地进行MEMS传感器评估和数据融合算法演示。这种组合不仅简化了开发流程，还极大地提高了评估的效率和准确性。对于希望快速入门MEMS传感器应用的开发人员来说，这是一个非常有价值的参考案例。