介绍了西门子PRODAVE软件公开的动态链接库函数,阐述了利用C#调用PRODAVE软件中动态链接库函数的方法,并以介休宝平煤化公司选煤厂自动化系统为例,介绍了如何运用C#编程以MPI方式实现上位控制计算机与西门子S7-300系列PLC之间的通信。

《构建基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统》 在当今信息化时代，医疗系统的数字化建设愈发重要，其中，医院预约挂号系统是医疗服务流程中的关键环节。本项目“基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统”旨在提供一种高效、便捷的在线预约方式，减轻医院窗口压力，提高患者就诊体验。下面，我们将深入探讨该系统的架构、主要功能以及技术栈的运用。 一、系统架构 1. 前端：采用Vue.js作为主要的前端框架，Vue.js以其轻量级、组件化的特点，使得开发者能够快速构建用户界面。通过Vuex进行状态管理，实现数据共享和组件间的通信，结合Vue Router实现页面路由，确保系统的导航流畅。 2. 后端：SpringBoot作为后端开发框架，其内置的自动配置、起步依赖等功能极大地简化了开发流程。同时，Spring Security用于权限控制，保证系统安全。 3. 数据库：MySQL作为关系型数据库，存储用户信息、预约记录等数据。使用JPA（Java Persistence API）和Hibernate进行ORM（对象关系映射），简化了数据库操作。 二、主要功能模块 1. 用户模块：包括用户注册、登录、个人信息管理。用户可以注册账号，登录后查看和修改个人信息，同时支持找回密码功能。 2. 预约挂号模块：用户可以查看医生信息，选择合适的科室和医生，预约指定时间的号源。系统会根据医生的排班情况动态展示可预约时段。 3. 患者就诊管理：用户可以查看自己的预约记录，取消预约，或者确认就诊。系统自动更新预约状态，如过期未就诊则自动释放号源。 4. 医生管理：管理员可以维护医生信息，包括医生的科室、出诊时间等。 5. 权限管理：通过Spring Security实现角色权限分配，如普通用户、管理员等，确保不同角色对系统的操作权限。 三、技术栈详解 1. SpringBoot：基于Spring Framework，简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程，提供了对微服务架构的良好支持。 2. Vue.js：一套用于构建用户界面的渐进式框架，强调声明式渲染，易于理解和上手，且性能优秀。 3. Vuex：Vue的状态容器，提供了集中式的状态管理和响应式的数据流，使得组件间的状态管理更加有序。 4. Vue Router：Vue.js官方的路由管理器，与Vue.js深度集成，实现SPA（单页应用）的页面跳转。 5. Spring Security：提供全面的安全服务，包括认证、授权等，为系统提供强大的安全防护。 6. JPA & Hibernate：简化了Java对象与数据库表之间的映射，使得数据库操作更便捷。 7. MySQL：流行的开源关系型数据库，速度快，稳定性好，适用于中小规模应用。 总结，本项目结合了SpringBoot的后端开发优势与Vue.js的前端交互特性，构建了一个实用的医院预约挂号系统，旨在提升医疗服务的效率和患者的满意度。通过对这些技术的熟练掌握和运用，开发者不仅可以完成毕业设计，也能为实际的医疗信息化建设贡献力量。

进度条 是大二下学期的练手作品，参考了某本书籍（忘记书名啦）编写的，目的是了解进度条控件的简单应用。这是因为没有学习和使用过MFC的进度条控件，于是想了解。 功能简介： 进度条控件的简单使用； - 开发环境：Visual C++ 6.0 - 开发语言：MFC + C/C++

OxyPlot源码+WPF实现bode图demo源码 文档说明地址： 幅频特性曲线分析及使用WPF绘制： https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/141498292?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22141498292%22%2C%22source%22%3A%22qq_28149763%22%7D

【JavaWeb教程详解】 JavaWeb开发是Java编程领域的一个重要分支，主要涉及构建基于Web的交互式应用程序。尚硅谷推出的全新JavaWeb教程聚焦于企业主流技术栈，旨在帮助开发者掌握实际工作中所需的关键技能。本教程涵盖了Tomcat服务器、Servlet等核心组件的使用，并在IntelliJ IDEA（一款强大的Java开发集成环境）上进行实践操作，教你如何通过Tomcat构建Web应用。 一、Tomcat服务器 Tomcat是Apache软件基金会的Jakarta项目中的一个核心项目，是一个开源的、轻量级的Java Web应用服务器，广泛用于部署Servlet和JSP应用。在本教程中，你将学习如何配置和管理Tomcat，包括安装、启动、停止以及部署Web应用到Tomcat服务器的过程。了解Tomcat的工作原理和目录结构，对于理解和调试Web应用至关重要。 二、Servlet Servlet是Java提供的一种服务器端的Java API，用于处理HTTP请求和响应。在JavaWeb开发中，Servlet扮演着接收请求、处理业务逻辑并生成响应的关键角色。本教程将深入讲解Servlet生命周期、Servlet API的使用、Servlet配置以及Servlet的多线程处理。通过实践，你将学会创建和注册Servlet，实现动态网页功能。 三、IDEA集成开发环境 IntelliJ IDEA是许多Java开发者首选的集成开发环境，它提供了丰富的代码自动补全、重构工具以及对各种框架的优秀支持。在本教程中，你将学习如何设置IDEA以适应JavaWeb开发，包括创建新项目、导入Tomcat服务器、配置Web应用和运行调试等步骤。掌握IDEA的使用能极大提高开发效率。 四、实战项目构建 教程中的“web-all”可能指的是整个Web应用的源代码包，包含了所有相关的Java类、配置文件、HTML、CSS和JavaScript等资源。通过这个项目，你可以亲自动手实践，从零开始构建一个完整的JavaWeb应用，涵盖从需求分析到编码、测试和部署的全过程。 五、其他相关技术 除了Tomcat和Servlet，企业级的JavaWeb开发还涉及到JSP（JavaServer Pages）、MVC设计模式、JDBC数据库访问、Spring框架、MyBatis等。虽然这些内容可能没有在标题和描述中明确提及，但作为JavaWeb开发的重要组成部分，理解它们是进阶学习的必要步骤。 总结来说，尚硅谷的JavaWeb教程是一套全面的学习资源，涵盖了从基础到进阶的企业级开发技能。通过学习，你不仅可以掌握JavaWeb开发的核心技术，还能了解实际项目中的最佳实践，为成为一名合格的JavaWeb开发者打下坚实基础。

点阵字库是一种将汉字或其他字符以点的形式存储的字库，主要用于低分辨率显示设备或嵌入式系统中。在本资源"点阵字库16和16附加调用代码逻辑.rar"中，主要包含了一个HZK16点阵字库以及相关的Java调用逻辑，适用于16*16像素的字符显示。 HZK16是汉字点阵字库的一种，它包含了常用汉字的16*16像素点阵数据。每个汉字由16行16列的二进制点阵组成，每个点可以表示黑色或白色，从而形成汉字的图形。HZK字库通常以二进制文件形式存在，每字节代表8个点，前4位代表第一行，后4位代表第二行，以此类推。这种方式使得字库体积较小，但显示效果受到限制，适合简单的文本界面或早期的电子设备。 Java调用解析逻辑是用于读取和解释HZK16字库中的数据，并将其转化为屏幕上的可识别字符。在提供的"Font16.java"和"MainActivity.java"两个文件中，可以了解到如何在Java环境中实现这个过程。`Font16.java`很可能是定义了一个自定义字体类，包含了加载字库、解析字库数据以及绘制点阵字形的方法。而`MainActivity.java`可能是一个Android应用的主活动，它会调用`Font16.java`中的方法来显示汉字。 在`Font16.java`中，可能会有一个初始化字库的函数，该函数读取HZK16文件并存储其内容到内存中。解析过程可能涉及遍历字库文件，将每个字的点阵数据转换为二维数组。接着，可能会有一个`drawChar()`函数，它接受一个汉字编码，然后从字库中查找对应的点阵数据，利用这些数据在屏幕上绘制出相应的汉字。在Android环境中，这可能通过Canvas对象和Paint对象的组合来实现。 `MainActivity.java`则负责处理用户界面和事件响应，可能包含一个TextView或者自定义View来展示用HZK16字库渲染的文本。它会在适当的时候调用`Font16.java`中的方法来绘制汉字，例如在初始化界面或者文本内容改变时。 这个资源包提供了一种在Java环境下使用HZK16点阵字库的方法，特别适合于开发需要在低分辨率设备上显示简体汉字的应用程序。通过理解和使用这些代码，开发者可以学习到如何处理二进制字库文件，以及如何在Java（尤其是Android）平台上实现自定义字体的绘制。这对于嵌入式系统开发和移动应用开发具有很高的参考价值。

CRC校验算法是一种广泛应用于数据通信和存储领域的错误检测技术，它的全称为Cyclic Redundancy Check。该算法基于多项式除法原理，通过计算数据的校验码，确保数据在传输或存储过程中未发生错误。CRC的核心思想是生成一个简短的固定位数的校验码，这个校验码是根据原始数据计算出来的，并附加到数据后面。接收方收到数据后，会重新计算校验码并与接收到的校验码进行比较，如果两者一致，则认为数据传输无误。 CRC的计算涉及几个关键参数，包括： 1. WIDTH：表示CRC值的位宽，如CRC-8表示生成的CRC为8位。 2. POLY：这是十六进制的多项式，通常省略最高位1，如x8 + x2 + x + 1，其二进制为100000111，转换为十六进制为0x07。 3. INIT：CRC的初始值，与WIDTH位宽相同。 4. REFIN：表示在计算前是否对原始数据进行翻转。 5. REFOUT：表示计算完成后是否对CRC值进行翻转。 6. XOROUT：计算结果与该值进行异或操作得到最终的CRC值。 在实际计算CRC时，首先确定这些参数。例如，对于CRC-8/MAXIM参数模型，假设原始数据为0x34，多项式为0x31。如果REFIN为true，那么需要先对原始数据进行翻转，再进行其他步骤。在CRC8的计算过程中，当遇到1时才进行异或，而不是1就简单地移位。 CRC的计算通常包括以下几个步骤： 1. 如果REFIN为true，原始数据先进行位翻转。 2. 原始数据左移至与WIDTH相匹配的位数，高位补零。 3. 将处理后的数据与多项式进行模2除法，取余数。 4. 余数与XOROUT进行异或。 5. 如果REFOUT为true，将结果进行位翻转，得到最终的CRC值。 CRC8是CRC的一种变体，用于8位数据的校验。它的校验原理与CRC基本相同，但可能有不同的多项式、初始化值和其他参数。CRC8在数据传输中有着广泛的应用，因为它计算简单，对传输错误有较高的检测率。 CRC还可以扩展到CRC16和CRC32，分别用于16位和32位数据的校验。这些更复杂的CRC版本可以提供更强的错误检测能力，适用于更大的数据块。在C语言中实现CRC算法，可以通过宏定义或其他编程技巧来实现不同CRC参数模型的通用性和可移植性。 CRC校验算法是一种有效的错误检测机制，它利用多项式除法的原理生成校验码，确保数据在传输和存储过程中的完整性。通过理解CRC的参数模型和计算过程，开发者可以针对特定应用选择合适的CRC类型，并在C语言等编程环境中实现相应的算法。

整理了： 一阶RC低通滤波器数学模型推导及算法实现 一阶RC高通滤波器数学模型推导及算法实现 二阶RC低通滤波器数学模型推导 二阶RC高通滤波器数学模型推导 陷波滤波器数学公式推导及算法实现 标准卡尔曼滤波器数学公式推导及算法实现 文中对基础知识进行了注释，适合对遗忘的知识的拾起，文中算法的实现都使用了C++语言，适合移植到嵌入式平台，代码也进行了比较清晰的注释，适合理解。 文中所有公式都是up主手动敲出来的。 up主能力有限，难免有错误，欢迎网友指出和交流。 陷波滤波器代码部分不完整，完整代码放置百度云盘，自取： 链接：https://pan.baidu.com/s/1r6mTPmbRJyTKgvBMdlNdIw 提取码：rntb 本文主要涵盖了四种滤波器的公式推导及算法实现，分别是：一阶RC低通滤波器、一阶RC高通滤波器、二阶RC低通滤波器、二阶RC高通滤波器，以及陷波滤波器和标准卡尔曼滤波器。这些滤波器广泛应用于信号处理和数据分析领域，尤其是在嵌入式系统中。 1. 一阶RC低通滤波器： - 数学模型推导：通过拉普拉斯变换将时域转换为频域，得到传递函数。 - 算法推导：采用一阶后向差分进行离散化，通过采样频率和截止频率计算系数。 - 代码实现：提供了一段C++代码实现了一阶RC低通滤波器。 - 算法验证：通过验证代码来确保滤波器功能的正确性。 2. 一阶RC高通滤波器： - 数学模型推导：与低通滤波器类似，但传递函数有所不同，允许高频信号通过。 - 算法推导和实现：同样使用离散化方法，计算系数并实现滤波算法。 - 算法验证：验证滤波器效果。 3. 二阶RC低通/高通滤波器： - 数学模型推导：扩展一阶模型，增加一个电容或电阻，得到更复杂的传递函数。 - 算法推导：推导离散化形式，计算新的系数。 - 实现未在文本中详述，可能需要参考作者提供的完整代码。 4. 陷波滤波器： - 传递函数推导：设计一个特定的滤波器，以衰减特定频率范围内的信号。 - 算法推导：计算系数并实现陷波滤波算法。 - 代码实现：不完整，完整代码需从链接下载。 5. 标准卡尔曼滤波器： - 前置知识：介绍递归处理、数据融合、相关数学基础和状态空间方程。 - 算法推导：包括卡尔曼增益的计算、先验和后验估计协方差的求解。 - 算法实现：分别展示了适用于一维、二维或多维的卡尔曼滤波器的C++实现。 卡尔曼滤波是一种高级的滤波技术，它结合了动态系统的状态估计和测量数据，通过递归算法处理数据，实现对系统状态的最优估计。滤波器的选择取决于应用场景，低通滤波器用于抑制噪声，陷波滤波器用于去除特定频率干扰，而卡尔曼滤波器则适用于复杂环境下的动态数据处理。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Java来实现Tron（波场）的测试DEMO，同时结合Spring Boot框架和Gradle构建系统。Tron是一个基于区块链技术的去中心化平台，旨在提供高效、去中心化的数字娱乐内容服务。在开发过程中，Spring Boot简化了Java应用的构建和配置，而Gradle作为现代的构建工具，提供了灵活的依赖管理和构建流程定制。 我们需要在项目中集成Tron的Java SDK。这通常通过在`build.gradle`文件中添加SDK的Maven或JCenter仓库依赖来完成。例如： ```groovy dependencies { implementation 'com.tron:tron-api:版本号' } ``` 确保替换`版本号`为Tron SDK的最新稳定版本。接下来，我们创建一个Spring Boot应用，使用`@SpringBootApplication`注解来启用Spring的自动配置和组件扫描。 ```java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class TronDemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TronDemoApplication.class, args); } } ``` 接下来，我们将创建一个服务类，用于与Tron网络进行交互。我们需要配置Tron节点的API端点，然后创建一个`TronClient`实例： ```java import org.tron.api.GrpcAPI; import org.tron.api.GrpcAPI.NodeApi; import org.tron.protos.Protocol.Account; import io.grpc.ManagedChannel; import io.grpc.ManagedChannelBuilder; public class TronService { private ManagedChannel channel; private NodeApi nodeApi; public TronService() { String endpoint = "http://tron-node-endpoint:50051"; // 替换为实际的Tron节点地址 channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(endpoint).usePlaintext().build(); nodeApi = GrpcAPI.NodeApiGrpc.newBlockingStub(channel); } public Account getAccount(String address) { return nodeApi.getAccountById(GrpcAPI.BytesMessage.newBuilder().setValue(ByteString.copyFrom(address.getBytes())).build()).getBaseAccount(); } // 其他与Tron网络交互的方法... } ``` 在`TronService`类中，我们可以看到一个`getAccount`方法，它根据提供的地址获取Tron账户信息。这个类还可以扩展以包含其他Tron API的调用，如转账、智能合约部署和执行等。 为了在Spring Boot应用中使用这个服务，我们可以创建一个`@RestController`，提供HTTP API供外部调用： ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class TronController { @Autowired private TronService tronService; @GetMapping("/account/{address}") public Account getAccount(@PathVariable String address) { return tronService.getAccount(address); } // 其他处理Tron相关请求的方法... } ``` 至此，我们已经构建了一个基本的Spring Boot应用，可以与Tron网络进行交互。在实际的测试DEMO中，你可能还需要实现更多功能，如错误处理、日志记录、身份验证等。此外，你可以使用JUnit或其他测试框架对这些功能进行单元测试和集成测试，确保代码的质量和稳定性。 Java实现Tron测试DEMO的关键在于理解Tron的API以及如何将其与Spring Boot和Gradle相结合。通过这种方式，开发者可以轻松地创建一个可扩展且易于维护的区块链应用，与Tron网络无缝交互。在实际项目中，还应关注性能优化、安全性以及遵循最佳实践。