斯卡三角形
出版时间：2014年版
内容简介
帕斯卡三角形是指一种重要的数字表，有着广泛的应用。《丛书：帕斯卡三角形》在第1章中讨论了第八届莫斯科数学奥林匹克竞赛中的一道有关人员分流的问题，并用一种原则上可计算出数字解的公式表示该问题的解。在第2章中作者提出了所谓“找到了一个问题的解”的三种解释，使读者了解用符号及相应的计算公式来表示解的方法，第3，4章正式引入帕斯卡三角形的概念与性质，以及帕斯卡运算的定义和公式，并依此给出了人员分流问题的一种新的形式的解，第5，6两章给出了帕斯卡三角形的两个重要的应用，解决了二项式系数问题和组合数问题。第7章进一步用“阶乘”这种标准运算给出了上述各种问题的新的形式的解，从而加深了读者对解的含义的理解。《丛书：帕斯卡三角形》作者是莫斯科大学著名的数理逻辑学家，全书文字十分浅显，但保持了逻辑的严谨。适合中学生阅读。
目录
第0章 引言
第1章 第八届莫斯科数学奥林匹克 竞赛中的一道题
第2章 “一个问题解决了”意味着什么
第3章 帕斯卡三角形
第4章 帕斯卡运算
第5章 二项式系数
第6章 给定集合的子集合的数目
第7章 与阶乘的联系
编辑手记
2022-05-31 17:56:01
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论文题目：分析验证叠加原理、戴维南定理、基尔霍夫定律。
通过设计实验电路图，计算数据，对电路图进行仿真并对仿真结果进行分析来验证基尔霍夫电流、电压定律，叠加原理和戴维南定理。验证基尔霍夫电流、电压定律，叠加原理和戴维南定理。基尔霍夫定律揭示了相互连接的各元件的电流之间及各元件电压之间的关系。这种由电路结构决定的约束关系称为拓扑关系，而基尔霍夫定律就揭示了电路的拓扑关系。基尔霍夫定律包括电流定律和电压定律。
2022-05-27 22:00:30
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控制系统的应用中存在状态不能直接测量或测量成本高的实际问题,给模型参数未知的系统完全利用状态数据学习最优控制器带来挑战性难题.为解决这一问题,首先构建具有状态观测器且系统矩阵中存在未知参数的离散线性增广系统,定义性能优化指标;然后基于分离定理、动态规划以及Q-学习方法,给出一种具有未知模型参数的非策略Q-学习算法,并设计近似最优观测器,得到完全利用可测量的系统输出和控制输入数据的非策略Q-学习算法,实现基于观测器状态反馈的系统优化控制策略,该算法的优点在于不要求系统模型参数全部已知,不要求系统状态直接可测,利用可测量数据实现指定性能指标的优化;最后,通过仿真实验验证所提出方法的有效性.
2022-05-27 17:45:51
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