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绵羊行为数据集，该数据集包含143,081个观测数据，研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。 绵羊行为数据集，该数据集包含143,081个观测数据，研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。

棉花叶病害分类数据集，数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据，共1786张图片 棉花叶病害分类数据集，数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据，共1786张图片

木瓜成熟度图像识别数据集，实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集，拥有多个图像。 木瓜成熟度图像识别数据集，实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集，拥有多个图像。

内容含 猩猩 大象 老虎 狮子 水牛 狒狒 狐狸 等十多种动物

前言 本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码，包括哈夫曼树的一些基本概念、构造、代码实现以及哈夫曼编码，并用Python实现。 1. 基本概念 哈夫曼树(Huffman(Huffman(Huffman Tree)Tree)Tree)，又称为最优二叉树，指的是带权路径长度最小的二叉树。树的带权路径常记作： 其中，nnn为树中叶子结点的数目，wkw_kwk​为第kkk个叶子结点的权值，lkl_klk​为第kkk个叶子结点与根结点的路径长度。 带权路径长度是带权结点和根结点之间的路径长度与该结点的权值的乘积。有关带权结点、路径长度的概念请参阅这篇博客。 对于含有nnn个叶子结点的哈夫曼树，其共有

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老年痴呆CT数据集，使用模糊彩色图像增强(FCIE)算法重建原始脑MRI数据集。轻度痴呆中度痴呆非轻度痴呆非常轻度痴呆共计6400张MRI图像，训练-验证-测试的分割比例为75% -15- 10%。

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