合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

本文发表在国际知名遥感杂志JARS上，内容涉及合成孔径雷达（SAR）和地面运动目标检测(GMTI)，对偏置天线相位中心技术（DPCA）和沿航迹干涉技术（ATI）进行了理论建模和系统全面地性能对比。具有相当的参考价值，欢迎引用。

利用石英晶体的旋光效应产生矢量偏振光束,石英晶体被分成圆心角相同的12个扇区, 每个扇区设计有特定的厚度, 依据晶体的旋光性质可知, 在平面线偏振光入射的条件下, 不同扇区产生了不同的偏振旋转, 形成了空间上偏振方向不同的矢量偏振光束。进一步利用二维辛普森数值积分(ZDSC)方法计算了这种光束的高数值孔径聚焦场分布, 发现此光束的聚焦性质与轴对称偏振光的极其相似, 说明提出的方法可作为产生偏转角可调的轴对称偏振光的一种简单方法, 而满足实际的应用需要。

距离模糊比： Rr = 有雷达方程可以得出： Ga：表示第一模糊区的天线增益 Ra：模糊区的斜距 δsa ：模糊区的方位分辨率 从所有模糊区来的回波输出总功率 从规定的测绘带来的回波输出总功率 从第一旁瓣引起的模糊区来的回波输出功率 从测绘带来的回波输出功率

本文提出了对方形反射阵列（RA）天线孔径效率（ηa）的详细研究。 研究了不同馈源位置的量化相位误差和有限相位误差对辐射方向图，半功率束宽度（HPBW）和ηa的影响。 结果表明，旁瓣电平（SLLs）的增加和ηa随量化相​​位的增加或元素相位范围的减小而略有减小，但是，对HPBW的影响可以忽略不计。 但是，当量化相位低于30°或相位范围大于300°时，ηa的下降可以忽略不计。 已经进行了参数研究，以提供使ηa最大化的设计准则。 可以看出，偏移角对确定ηa起着重要的作用，尤其是对于窄光束宽度的进给。

SAR成像处理算法，BP算法

合成孔径雷达SAR成像处理算法，详细推导CS算法每一步的信号模型，并结合点目标仿真程序进行说明。由于本文的公式和符号与Cumming的《合成孔径雷达成像算法与实现》一致，但是最经典的CS算法是Raney的论文《Precision SAR processing using chirp scaling》，所以本文还比较了两位作者的CS算法，结果表明，两种算法完全一致。

合成孔径雷达SAR成像处理算法，Chirp变标算法， ChirpScaling, CS算法

关于孔径雷达方面很好的一本书！其作者是张澄波。年代比较久了一点，但是绝对的经典！

网络技术-综合布线-机载超短波宽带天线的研究.pdf