更新
更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉，机器学习，深度学习和机器人技术的每周视频。
Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。
更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植，请检查分支2.0以获取初步版本。
更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载
更新2017年4月6日，文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion（Elsevier）中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。
更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现
更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个
2022-06-18 20:49:34
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双耳声
从单声道样本和头部相关传递函数生成 360° 双耳声音
有关完整的详细信息和解释，请参阅：
但简单地说：
构建它（包括 Netbeans 项目文件）
按“声音测试”测试您的声音输出
从下载您选择的 HRTF
加载 WAV 文件（将使用单声道或立体声左声道）
通过按“生成文件...”为每个 HRTF 位置（每 15°）生成已处理的立体声 WAV 文件
按“播放”按顺序播放它们
2022-06-13 12:56:06
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这是博客《头部朝向模型Android源码》 App安装包，支持CPU和GPU实时处理，集成了人脸检测和头部朝向模型
2022-05-25 09:06:38
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ROS：img2pose
通过6DOF人脸姿势估计进行人脸对齐和检测
该存储库为img2pose神经网络提供了一个ROS包装节点，用于在多个面部上进行六个自由度（6DoF）检测，而无需事先进行面部检测。 此存储库中包含的模型已在WIDER FACE数据集中进行了训练。 原始模型和培训说明可在项目。
在Intel 和GeForce GTX1060 / 6Gb上以运行
安装
将此存储库克隆到catkin工作区中，并在运行catkin_make之前使用catkin_make安装依赖catkin_make 。
pip3 install -r requirements.txt
用法
当前有一个包装器节点，用于加载模型，订阅sensor_msgs / Image主题，在图像回调函数中运行预测并以彩色轴的形式将6DOF头部姿势渲染到框架上。
rosrun ros_img2pose img2po
2022-05-16 16:07:17
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aac的adts封装格式的音频文件是可以直接播放的，因为其内部的数据中每一帧都带有adts头部，头部包含了解码的必要信息。不像wav文件其头部的字段都是基于byte为单位，直接使用内存结构相同的实体即可直接读取，adts的头部字段是以bit为单位的，这就给解析其头部带来了一定的难度，几乎获取每个字段都需要进行位操作，一些跨byte的位还需要进行字节序的转换。本文将提供解析adts头的具体方法及实现。本资源为文章附加资源
原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/123134860
2022-05-08 19:08:15
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