Linux进程管理是系统管理中的一个重要组成部分，它涉及到进程的创建、调度、监控和终止等多个方面。本文将通过类比武侠小说《四大名捕》中的角色，介绍Linux环境下四个常用的进程管理命令：ps、dstat、top和htop。这四个命令分别被比喻为“无情”、“铁手”、“追命”和“冷血”，它们各具特色，承担着不同的进程管理职责。 一、进程相关基础知识 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，它是程序执行的一个实例。一个进程包括代码段、数据段、程序计数器、寄存器集合和栈。Linux通过进程控制块（PCB）来管理进程。在Linux中，每个进程都有唯一的进程标识符PID，以及父进程标识符PPID。进程状态有运行、等待、就绪、僵死和停止等几种。 二、“无情”：ps命令 ps命令是process status的缩写，它能够显示当前系统中的进程状态。ps命令提供多种选项，可以展示不同的进程信息。常用选项包括： - a：显示所有进程。 - u：显示以用户为中心的进程信息。 - x：显示与终端无关的进程。 - -e：显示所有进程。 - -f：显示完整的进程信息。 - -o：自定义输出字段。 除此之外，ps命令还能显示进程的CPU和内存使用情况，以及进程的优先级等信息。 三、“铁手”：dstat命令 dstat是一个灵活的系统资源统计工具，它可以提供CPU、磁盘、网络、页面、内存、系统和进程统计信息的动态更新。dstat的输出格式清晰，易于阅读，能够帮助系统管理员快速了解系统当前的运行状况。常用选项有： - -c：显示CPU相关信息。 - -g：显示页面相关的速率数据。 - -m：显示内存统计数据。 - -n：显示网络接口统计数据。 - -p：显示进程统计数据。 - -r：显示I/O请求数据。 - -s：显示交换分区使用情况。 - --top-cpu：显示CPU占用最高的进程。 - --top-mem：显示内存占用最高的进程。 四、“追命”：top命令 top命令是一个动态更新的进程监控工具，能够提供实时的系统运行状态。它以动态更新的列表形式显示系统中进程的信息，包括进程ID、优先级、CPU使用率、内存使用等。top命令还提供了交互式的操作，允许用户根据需要对进程进行管理，如终止进程、改变进程优先级等。 五、“冷血”：htop命令 htop是一个高级的进程查看工具，它是在top的基础上改进而来的，提供了更加友好的用户界面。htop能够以树状结构显示进程和它们的层级关系，用户可以使用键盘快捷键进行更高效的操作，如滚动查看、搜索进程、杀死进程等。htop还提供了直观的色彩编码，可以方便地识别不同类型的进程和资源使用状况。 总结来说，ps、dstat、top和htop各自扮演着系统进程管理的不同角色，它们通过各自的特性和优势，帮助Linux系统管理员进行有效和便捷的进程监控与管理。通过掌握这些工具的使用，可以更好地控制和优化Linux系统的性能。

本文详细介绍了如何通过Ollama快速部署本地大模型，并利用WebAPI进行调用。首先，通过Docker安装和部署Ollama，然后下载qwen2.5:0.5b模型。接着，文章详细说明了Python环境的准备工作，包括安装requests模块和初始化API配置。随后，文章详细介绍了Ollama提供的多种API功能，包括生成文本补全、流式生成文本补全、生成对话补全、生成文本嵌入等，并提供了每种API的调用示例和参数说明。此外，文章还介绍了模型的增删改查功能，包括列出本地模型、查看模型信息、创建模型、拉取模型和删除模型等操作。这些功能为开发者提供了全面的工具，以便在本地环境中高效地使用和定制大模型。 Ollama作为一款支持本地部署的大模型，它的出现为开发者们提供了一种高效利用和定制大型语言模型的新途径。在本文中，首先讲述了如何通过Docker环境快速搭建Ollama平台，以及如何下载指定的模型版本，例如qwen2.5:0.5b，从而为后续的API调用打下基础。 文章接下来深入探讨了在Python环境中进行Ollama API调用所需的具体步骤，这包括了安装必要的requests模块，并对API进行初始配置。通过对Ollama所提供的WebAPI功能的详细介绍，开发者可以了解到如何运用这些API进行文本生成，例如生成文本补全、流式生成文本补全、生成对话补全，以及生成文本嵌入等操作。每种API功能都配有调用示例和相关参数的详细说明，以方便开发者根据实际需要进行选择和应用。 除了文本生成之外，Ollama还支持对模型的增删改查操作，具体包括列出本地安装的模型、查看特定模型的详细信息、创建新的模型、更新本地模型以及删除不再需要的模型。这些操作使得开发者能够在本地环境中灵活地管理模型资源。 本文为读者提供了一个全面的指南，不仅涵盖了Ollama的快速部署方法，还包括了对一系列实用API功能的介绍和示例。这些内容能够让开发者在实际操作中少走弯路，极大地提升了本地大模型应用开发的效率和便捷性。

基于最新网络安全研究和公开资源，本文更新了ASP webshell（大马）免杀技巧，重点针对D盾、安全狗、护卫神、河马、VirusTotal（VT）等检测工具的绕过。核心思路仍为代码混淆、执行逻辑重构、语法利用和加密解密，但新增了如类事件、垃圾数据填充和函数数组结合等优化方法。所有技巧经交叉验证，供安全研究使用 免杀技术是指通过各种手段，使得恶意代码、木马、病毒等能够在不被安全软件检测到的情况下执行。ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，可以用来创建交互式网页，而ASP webshell（又称大马）是一种以ASP为基础的网页后门程序。这类后门程序通常被攻击者用于远程控制被黑的服务器，进行非法操作。 随着网络安全技术的发展，安全软件的检测能力越来越强，能够识别并隔离各种恶意软件。因此，免杀技术也在不断进化，以应对新的安全挑战。免杀技术的更新往往涉及到多个层面，包括但不限于代码混淆、执行逻辑重构、语法利用和加密解密等方法。代码混淆是通过转换代码，使得阅读变得困难，难以被安全软件直接识别；执行逻辑重构则是对代码的执行流程进行改造，避免触发安全软件的检测规则；语法利用是指利用语言的特性或漏洞，执行非预期的操作；加密解密则是对恶意代码进行加密处理，绕过静态扫描，只有在特定条件下才会解密执行。 本文所介绍的免杀asp大马技巧，除了以上提到的核心思路外，还新增了一些优化方法。类事件指的是利用面向对象编程中的事件机制，通过触发事件来执行特定的代码块，这通常可以混淆安全软件的检测逻辑。垃圾数据填充是向代码中插入无意义的数据，以此干扰安全软件的分析。函数数组结合是指将多个函数的逻辑操作通过数组的方式组合起来，增加了解析的复杂度。 这些免杀技巧的实施需要深厚的技术功底和对安全检测工具的深入理解。通过不断研究和实践，安全研究人员可以更好地理解攻击者的行为模式和手段，从而提升网络安全防御能力。尽管免杀技巧的目的是为了安全研究，但不可否认的是，这些技术同样可能被黑客用于非法目的。因此，对于这些技术的学习和掌握，应当在法律法规和道德准则的框架内进行，旨在提升网络安全防护水平，而不是用于违法活动。 免杀asp大马技术是一种在网络安全领域中不断进化的对抗手段。随着安全工具的不断更新，免杀技术也在不断发展和优化。学习和掌握这些技术对于网络安全人员而言，是提升防御能力的重要途径。然而，这些技术的使用必须在合法合规的前提下进行，以免触犯法律或道德底线。

技术大咖分享：西门子S7-1200 Modbus RTU通讯技术，掌控仪表数据，单个模块控制32路485设备,西门子S7-1200通过Modbus RTU通讯实现仪表数据读写：32路485设备轮询控制程序及软件说明,西门子S7-1200用Modbus RTU 通讯#读写仪表数据，轮询程序，单个模块可以控制32路485设备。 含程序、软件、说明书。 ,西门子S7-1200; Modbus RTU通讯; 读写仪表数据; 轮询程序; 模块控制; 485设备; 程序; 软件; 说明书,西门子S7-1200 Modbus RTU通讯程序：轮询控制32路485设备，含全套程序与手册

黄芪甲苷预处理骨髓间充质干细胞（MSCs）移植技术是指通过事先用黄芪甲苷对MSCs进行预处理，然后将预处理后的MSCs移植到心梗后心衰大鼠的体内，以此来观察治疗效果的实验方法。该研究的目的是比较黄芪甲苷预处理MSCs移植与未经过预处理的MSCs移植，在心梗后心衰大鼠模型中的治疗效果差异，特别是对心功能的影响。 需要构建心梗后心衰大鼠模型。通过左前降支（LAD）冠状动脉结扎的方式造成心肌梗死，进而诱导心衰的发生。实验中设置了假手术组、模型组、MSCs移植组和黄芪甲苷预处理MSCs移植组。假手术组为对照组，其余三组则分别代表了不同的治疗手段。 在实验过程中，特别关注了移植4周后大鼠的左心室射血分数（LVEF）的差异。LVEF是评价心功能的一个重要指标，反映了左心室的泵血能力。研究发现，模型组的LVEF显著下降，而MSCs移植组的LVEF有显著提升。进一步的数据显示，黄芪甲苷预处理MSCs移植组的LVEF提升更为显著，这表明黄芪甲苷预处理对于改善大鼠心功能具有积极作用。 此外，实验还通过α-actinin免疫荧光染色标记心肌细胞，观察了MSCs的存活情况。结果显示，在黄芪甲苷预处理组中，MSCs存活的数量更多，这一结果支持了黄芪甲苷预处理可以提高MSCs的存活率，从而增强治疗效果的假说。 从上述分析可知，黄芪甲苷预处理可能通过提高移植的MSCs存活率来改善心衰大鼠的心功能。这一研究结果为MSCs移植疗法在心血管疾病治疗中的应用提供了新的思路，并为中医药成分在心血管疾病治疗中的潜在应用价值提供了实验依据。 在进一步的讨论中，研究者提出了可能的作用机制，即黄芪甲苷预处理可能通过调控移植细胞的生存和分化，促进了受损心脏组织的修复。然而，具体机制仍有待深入研究。 关键词中提到的黄芪甲苷，是一种从黄芪中提取的四环三萜类皂苷，具有广泛的生物学活性，包括抗炎、抗病毒、抗氧化和免疫调节等作用。黄芪甲苷作为中医药的重要成分，其在心血管疾病治疗中的应用日益受到重视。间充质干细胞（MSCs）作为一种具有多向分化潜能的干细胞，能够分化为多种细胞类型，包括心肌细胞，因此被认为在组织修复和再生中具有重要作用。 本文的研究为中医药成分在心血管疾病治疗中的潜在应用提供了新的证据，并为MSCs移植疗法的改良提供了新思路。对于临床治疗心衰患者而言，该研究具有重要的参考价值和应用前景。基金项目的资助体现了该研究在学术领域的重要性，并代表了科研工作者为推进心血管疾病治疗所做的努力。作者简介和通信联系人信息表明了本研究的学术背景和团队成员的专业性。

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在计算机科学领域中，微机原理是基础理论课程之一，它涉及计算机系统的基础结构、组成和工作原理。微机原理实验则是帮助学生通过动手实践，深入理解和掌握计算机硬件的运行机制，提高解决实际问题的能力。西安电子科技大学作为中国电子信息技术领域的重要教育基地，其计算机专业的学生在微机原理实验方面的训练尤为严格和系统。 实验报告是微机原理实验不可或缺的一部分，它记录了实验的全过程和结果，反映了学生对实验内容的理解和掌握程度。通常，一份完整的微机原理实验报告包括实验目的、实验环境和工具、实验原理、实验步骤、实验结果及分析等部分。通过撰写实验报告，学生能够对实验中遇到的问题进行深入分析，并通过查阅资料和教师指导，找到解决方案，最终提升自身的专业素养和解决问题的能力。 在微机原理的实验中，学生可能会接触到各种硬件设备，如中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等，他们需要学习如何设计和搭建简单的微机系统，编写微机程序，并通过实验来验证程序和硬件的正确性。例如，学生可能需要通过编程实现一个简单的算术运算，并观察处理器如何执行这些指令；又或者探究不同的存储技术对于系统性能的影响。通过这些具体的实验，学生可以更直观地理解抽象的计算机原理。 实验报告的撰写过程中，学生需要准确记录实验数据，对实验结果进行分析，通过这些数据来验证实验的假设和预期目标是否达成。同时，报告中还需要详细描述实验过程中遇到的问题以及解决问题的方法和步骤。通过这种训练，学生不仅能够增强实验技能，还能够提高科学素养和严谨的思维习惯。 报告大作业通常要求学生综合运用所学知识，独立完成一系列相关实验，这不仅考察学生对知识的掌握程度，也是对他们解决问题能力的一次全面检验。大作业往往需要学生投入更多的时间和精力，进行系统的规划和深入的研究，其成果不仅反映在最终提交的实验报告中，也体现在学生对计算机硬件和系统原理的深刻理解上。 在完成实验报告的过程中，西安电子科技大学计算机专业的学生可能会接触到多个实验项目，比如在实验3、4和2中，分别围绕不同的主题展开。学生可能需要通过对比实验3和实验4的结果，总结出硬件或软件配置差异对实验结果的影响。实验2可能专注于某一特定的硬件或软件故障，学生通过调试和修复，掌握问题排查和解决的实际操作技能。通过这些实验，学生能够在理论和实践中来回穿梭，加深对微机原理知识的理解。 同时，实验报告的撰写还需要遵循一定的格式要求，确保信息的清晰表达和逻辑性。这包括对实验步骤的详尽描述、数据的准确记录以及图表的适当使用。此外，报告的结论部分应该明确指出实验结果与预期目标是否一致，以及为何会出现偏差（如果有的话）。通过这样的撰写过程，学生能够系统地梳理自己的实验思路，提高报告撰写的能力。 另外，实验报告的撰写还可能要求学生对实验过程中遇到的困难和问题进行总结，并提出改进建议或解决方法。这不仅能够帮助学生在未来的学习和研究中避免同类问题，也能激发他们对知识的深入探索和创新思考。最终，学生可以通过实验报告的撰写，将理论知识转化为解决实际问题的技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。 通过微机原理实验和报告的撰写，学生不仅能够提升计算机硬件知识的理解和应用能力，还能够培养科学研究的精神和方法，增强逻辑思维和系统分析能力。这一系列的训练有助于学生形成科学的世界观和严谨的工作态度，为他们成为计算机领域的专业人士打下坚实的基础。

内容概要：数据流量采集系统是用于实时或离线采集、处理和分析网络数据流量（包括网络流量、业务流量、设备日志等）的系统，在网络运维、安全监控、业务分析等领域广泛应用。其核心组成包括数据源（网络流量、设备日志、业务数据、传感器/IoT数据）、采集方式（被动采集、主动采集、日志采集）、数据处理（协议解析、数据清洗、流量标记）和存储与分析（实时存储、持久化存储、分析引擎）。典型技术方案有网络分光/镜像、代理服务器、日志采集Agent、API/数据库同步。应用场景涵盖网络运维、安全防护、业务优化和合规审计。技术挑战涉及高吞吐与低延迟、隐私与合规、异构数据整合、资源开销。技术选型建议包括开源方案和商业方案。未来趋势为智能化分析、边缘计算集成、加密流量处理和云原生支持。; 适合人群：从事网络运维、安全监控、数据分析等工作的技术人员，以及对数据流量采集系统感兴趣的IT从业者。; 使用场景及目标：①帮助网络运维人员实时监控网络状况，定位网络问题；②协助安全团队检测并防范网络安全威胁；③支持业务分析师优化业务流程和服务性能；④确保企业符合相关法律法规要求。; 其他说明：构建数据流量采集系统时，应充分考虑技术挑战并选择合适的技术方案，同时关注行业发展趋势，以实现从原始数据到业务价值的高效转化。

这个HTML文件包含三个独立的演示部分： 1. Merkle树认证 （1）展示了如何从数据块构建Merkle树 （2）演示了哈希值的计算和传递过程 （3）显示了如何通过Merkle路径验证数据 2. Winternitz一次性签名(WOTS) （1）展示了基于哈希链的签名方案 （2）演示了从私钥到公钥的哈希链生成过程 （3）说明了签名和验证的基本原理 3. XMSS (扩展Merkle签名方案) （1）结合了Merkle树和WOTS的演示 （2）展示了如何用Merkle树认证多个WOTS公钥 （3）演示了完整的签名验证流程 每个演示都有"重置"、"单步演示"和"自动演示"按钮，可以控制演示过程。 这个动画演示简化了实际的技术细节，但清晰地展示了这些哈希认证技术的核心概念和工作原理。

本文围绕电力系统数字仿真中的用户自定义建模技术和发电机建模中转速的简化处理对暂态稳定计算的影响进行了研究，主要工作如下： 1.强调了电力系统暂态潮流计算的重要意义；讨论了电力系统暂态分析的基本概念、微分代数方程的发展和求解；介绍了时域仿真法、直接法和机器学习法三种稳定性分析的方法。 2.对后续建模和求解过程中的必要环节和设备进行假设，以使系统处理和操作更加完善，考虑更加全面。 3.介绍电力系统设备的数学模型。对发电机转子运动方程和电压电流方程进行阐释；对考虑不同因素的负荷模型进行模型建立和适用条件的分析。 4.基于改进欧拉法对微分-代数方程进行求解，从而实现电力系统进行暂态仿真计算。对建立的数学模型进行整合分析，并介绍数值解法的一般过程；针对数值计算的初值计算、故障/操作处理和基于改进欧拉法的交替迭代计算三部分，进行原理说明、代码编写和过程讲解；最后对主循环和结果输出进行代码阐释，并绘制流程图进行过程说明。 5.应用IEEE14节点系统进行算例仿真与分析。对故障前的稳态进行简要分析，观察各发电机转子角度和角速度的增量；发生三相短路故障后，对各节点故障时最大的功角差和角速度进行统计...