【课程简介】 本课程适合所有需要学习大数据技术知识的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 【全部课程列表】 1-大数据导论-第一章-大数据概述(共38页).ppt 2-大数据导论-第二章-大数据处理架构Hadoop(共44页).ppt 3-大数据导论-第三章-分布式文件系统HDFS(共54页).ppt 4-大数据导论-第四章-分布式数据库HBase(共71页).ppt 5-大数据导论-第五章-NoSQL数据库(共63页).ppt 6-大数据导论-第六章-云数据库(共44页).ppt 7-大数据导论-第七章-MapReduce(共38页).ppt 8-大数据导论-第八章-流计算(共32页).ppt 9-大数据导论-第九章-图计算(共18页).ppt 10-大数据导论-第十章-数据可视化(共48页).ppt 11-大数据导论-第十一章-机器学习与数据挖掘(共31页).ppt 12-大数据导论-第十二章-Spark(共22页).ppt
2022-06-18 22:05:48 45.14MB 大数据 云计算 大数据导论
实验一(Hadoop分布式环境搭建) 实验二(shell指令和JavaAPI的HDFS操作) 实验三(shell指令操作HBase) 实验四(JavaApi操作HBase)
2022-06-15 09:10:41 4.01MB 大数据
【大纲】 现状 Jstorm概叙 & 流式计算 为什么开发Jstorm 特性 Question and Answer.
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【目录】 简介 数据模型 业务设计 产品线使用建议 监控 总结
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