针对高速俯冲SAR多模式实时信号处理系统的特殊性,提出了一种设计与实现方案.对高速俯冲SAR应用背景及工作模式进行介绍,并说明了本系统所使用的SAR成像算法.在此基础上.提出了可包容单通道多子图的扫描SAR处理和三通道单脉冲处理的系统架构设计方法,并对其中的关键技术如原始数据流方式、高效率数据共享方法、快速模式切换方法和低功耗休眠功能进行具体描述.挂飞试验的实时处理结果验证了本系统的正确性和有效性.
2021-07-02 18:44:36 397KB 自然科学 论文
1
实现功能简介: ① 按下蓝色电源键 {按下后有蓝色电源指示灯被点亮} ② 按键一 为音乐键 [蜂鸣器发出青花瓷音乐] ③ 按键二 为呼吸灯 [渐亮渐灭] ④ 按键三 为流水灯 [十多种流水灯方式] *每次切换模式请先按下 按键四 复位键进行复位。 *可搭载充电模块{普通安卓 MINI-USB都可进行充电}
2021-06-02 09:19:41 1.33MB 51心形程序 51最小系统
1
纯c语言实现Wu Manber多模式匹配算法,其中B等于2
2021-05-08 09:04:56 2KB WuManber多模式匹配算法
1
车路智能协同系统的概念及其作用、车路智能协同系统的工作原理及其系统结构、车路智能协同系统关键技术、协同系统应用举例 、交通流诱导系统、车路智能协同系统的发展现状、车路智能协同系统发展趋势
2021-05-02 19:01:30 16.13MB 车路协同
翻译了一篇名为Multi-modal Visual Tracking_ Review and Experimental Comparison的文章
2021-04-07 14:08:11 878KB 目标跟踪
1
实时多模式情绪识别 不要犹豫 :white_medium_star: 如果您喜欢我们的工作,请回购! 简而言之 我们与法国职业介绍所合作开发了一种多模式情感识别平台,用于分析求职者的情感。 我们主要使用基于深度学习的方法来分析面部,声音和文字情感。 我们使用Flask部署了一个Web应用程序: 通过安装需求并启动main.py ,可以从WebApp存储库访问该工具。 我们还写了一篇关于我们工作的论文: : 表中的内容 : 在这个项目中,我们正在探索多模式情感分析中的最新模型。 我们选择探索文本,声音和视频输入,并开发一个集成模型,该模型收集来自所有这些来源的信息并以清晰易懂的方式进行显示。 0.技术 一,背景 情
2021-04-02 17:51:54 815.58MB python real-time deep-learning tensorflow
1
多模式LoRa网关中继器 基于Arduino ESP32的LoRa到Wifi MQTT网关 创新奥克兰(c)2019创新奥克兰。 版权所有。 随附的库的版权归其各自所有者所有 功能和特点。 该网关旨在在标准2.4 GHz WiFi和主电源可用的情况下创建遥测连接。 如果您需要太阳能版本或无法访问合适的Wifi连接,请与我们联系。 接收开放的LoRa消息,并通过标准Wifi连接以逗号分隔的文本形式发布到MQTT 包括嵌入式网络服务器和应用程序,可使用手机或PC进行简单设置 三种主要的操作模式:普通网关模式,扩展范围的中继器模式和监视网络测试和设置的模式。 包括内置的复位看门狗 检测并自动在连接失败时重新连接 使用关键字GWSTATUS通过MQTT定期发送网关状态,包括名称,类型,版本,正常运行时间,电池电量。 通过监视模式下发送的网关消息触发的LoRa和MQTT上的自动网关状态回复
2021-03-31 10:06:41 8.53MB C++
1
SP6530是一颗高性能的开关电源次级侧同步整流控制电路。在低压大电流开关电源应用中,轻松满足 6级能效,是理想的超低导通压降整流器件的解决方案。芯片可支持高达150kHz的开关频率应用,并且支持CCM/QR/DCM等开关电源工作模式应用,其极低导通压降产生的损耗远小于肖特基二极管的导通损耗,极大提高了系统的转换效率,大幅降低了整流器件的温度。
2021-03-16 18:04:03 1.2MB SP6530
1
SP6650A是一颗高性能、多工作模式的 PWM控制芯片。芯片可以工作在跳频及绿色模式,以此来减小空载和轻载时的损耗,也可以工作在 QR 工作模式及 CCM 工作模式,提高整机的工作效率。
2021-03-16 18:04:02 651KB SP6650
1
对于面向服务的软件开发,Web服务搜索一直是一个严重的问题。 面临的挑战是如何针对给定的开发任务有效地找到合适的Web服务。 在开发用于搜索服务的技术或系统方面已经进行了许多努力。 尽管在某些情况下有效,但现有技术并未形成可供公众使用的系统; 或基于一种查询模式-关键字查询,无法准确提供匹配的服务。 在本文中,我们介绍了提议的多模式查询搜索,用户可以在其中使用关键字和文件作为查询或自定义查询。 多模式查询基于一种创新的相似性度量方法,该方法同时包含Web服务的语义信息和结构信息。 我们的实验和测试案例验证了该方法的有效性。 与替代系统Seekda相比,它可以通过关键字查询获得更高的搜索准确性(匹配率是Seekda的2-4倍)。 自定义搜索可以达到100个前3个匹配率,而Seekda在大多数情况下使用关键字会失败。
1