为了在动态环境中很好地跟踪最优解, 考虑动态优化问题的特点, 提出一种新的多目标预测遗传算法. 首先 对Pareto 前沿面进行聚类以求得解集的质心; 其次应用该质心与参考点描述Pareto 前沿面; 再次通过预测方法给出 预测点集, 使得算法在环境变化后能够有指导地增加种群多样性, 以便快速跟踪最优解; 最后应用标准动态测试问题 进行算法测试, 仿真分析结果表明所提出算法能适应动态环境, 快速跟踪Pareto 前沿面.

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利用微卫星做遗传多样性分析时可以用到的一款软件

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《生物多样性》公约中英文对照，方便大家原汁原味地了解生物多样性公约的内容

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以欧空局气候变化中心生产的土地覆盖数据为基础，利用交叉步行表，经尺度转换将原数据的离散土地覆盖类型转换为具有连续数值的植被功能类型（PFT）比例，并基于PFT计算香农多样性指数，生产得到1992–2018年逐年0.05°的中国及其毗邻地区（70–140°E，15–55°N）土地覆盖与景观多样性数据集。本数据集具有时序长、分辨率高、定量化等优点，可应用于区域的植被覆盖、景观格局动态等方面的研究，也可为模型模拟、遥感反演等研究提供基础底图。DOI: 10.11922/11-6035.csd.2021.0043.zh

香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件，主文件（香农算法）、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像，请在主文件中输入文件名，然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1：row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0：a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1

基于RAPD标记的云南23个八角优良无性系的聚类和遗传多样性分析.pdf