描述一台两维激光多普勒测振装置,介绍其基本原理、组成部分及工作过程。试验表明这一装置可以满意地测量两维平面振动,亦可用于两维平面运动的测量。

LTE 系统在下行采用了OFDM 技术。OFDM 技术将高速数据流调制到相互正交的N 路子载波上，因此易受频偏的影响，尤其在多普勒频偏较大的高速环境下会受到严重的干扰。本文依托LTE 系统，提出一种针对高速铁路场景的信道估计方法，在基于最小二乘（least squares，LS）估计的基础上，针对高速移动环境提出相应的处理方法，包括基于循环前缀（cyclic prefix，CP）的频偏估计和时域能量集中等处理，仿真分析结果表明，与传统方法相比更适合高速场景，在车速达到500 km/h时仍然保持良好的误码率，具有一定的实用价值。

经 典 的 距 离 多 普 勒 成 像 算 法，能 用 来 处 理 S A R 成 像 问 题

1、伪随机相位 编码信号 2、多普勒容限 3、FFT实现匹配滤波 4、匹配滤波增益 5、距离分辨率和速度分辨率 6、FFT增益 7、加窗改善信噪比

文档对多径信道与多普勒效应进行了简单的推导，随后通过matlab仿真的形式展示了信道频率选择性衰落和时间选择性衰落，最后对频率色散参数、角度色散参数、时间色散参数进行了简要的讲解

目标微动特性和微多普勒特征分析在真假目标识别方面发挥了重要作用。由于微动目标雷达回波具有非线性、多分量性等特征,需要相应的具有高分辨力、低交叉项、大的动态范围的分析工具,才能较好地揭示目标微多普勒特征。稀疏分解方法中的匹配追踪(MP)具有频域高分辨能力,对于信号细微特征提取具有很好的效果。研究了基于匹配追踪的微多普勒频率估计问题,该方法可以准确提取出目标微多普勒频率,为后续的目标识别提供了重要的依据。

解距离模糊是中频脉冲重复频率的脉冲多普勒雷达关键技术之一。提出了采用快速余差查表法有效解决PD雷达距离模糊问题的算法。该算法的运算量较少，实时处理能力强。以3重CPI进行仿真实验，表明该算法能够保证低虚警概率和较高的解模糊的正确性，并能够满足PD雷达信号处理的实时处理要求。

本资料主要用于介绍雷达测速，收集了国内外有代表性的雷达专利

matlab lbp特征代码VFSVM 通过对 IPIX 数据集时间多普勒频谱中的视觉特征进行分类，在海杂波中检测小浮标 这是 - 的python实现。 要求 Python - 3.6.5 opencv-python 学习 NetCDF - 1.5.3 如何使用代码 步骤1 从 和 下载复杂序列的回报 我们重写 Python 代码以在“Load_IPIX_xxxx.py”中加载 IPIX 原始数据。 将连续返回转换为时间多普勒频谱 (TDS) 图像。 第2步 计算每个 TDS 图像的局部二进制模式 (LBP) 直方图。 第 3 步 用不纯的样本训练 v-SVM。 第四步 对到学习中心的距离进行排序。 选择距离最大的样本作为目标。 介绍 该算法在 中介绍，正在审查中。 一旦论文获准发表，我们将尽快发布所有代码。 现在我们已经发布了数据加载代码，这是根据IPIX网站上的Matlab版本重新实现的Python代码。 文具馆 @misc{zhou2020smallfloating, title={Small-floating Target Detection in Sea Clutter vi

基于MIMO雷达系统,建立了单频信号体制下目标部件旋转、振动的微多普勒效应的数 学模型。与传统单基雷达系统相比,当选取的观测雷达组合不同时,得到的旋转微多普勒正弦 曲线的幅值、初始相位均不相同,而振动微多普勒正弦曲线的初始相位不变,只有幅值改变。仿 真实验验证了理论分析的结果,从而为MIMO雷达系统的微动特征提取及目标识别提供了理论 依据。