开发了一种用于超宽带（UWB）无线传感器网络的多径快速三维（3D）节点定位算法。 该算法采用改进的传播器方法（MPM）进行时延估计，然后使用3D Chan和Taylor的结合算法进行基于范围的多边定位和节点位置计算。 该算法将传统的传播方向估计方法扩展到多路径的频域到达时间估计中，可以有效地测量未知传感器之间的距离。节点和锚节点。 MPM算法既不需要频谱搜索，也不需要协方差矩阵估计及其特征值分解，从而降低了计算复杂度。 婚姻定位算法提高了节点定位的鲁棒性和准确性。 仿真结果验证了该算法在3D空间中定位UWB无线传感器网络的多个未知节点的有效性。

时变、多径是无线信道的特点，相信很多人在看了很多书之后，对无线信道感觉还是一头雾水。为什么多径导致频率选择性？为什么多普勒频移反映了信道的时变性？对这些问题感觉困惑的肯定大有人在。下面我们就用一个简单的不能再简单的程序一一解开你的困惑。

多径干扰下 C/A 码的谱分离系数分析

WRELAX分辨两条路径，可修改为多条，包含英文论文，可对照修改

本算法可对实测数据的多径数目进行快速估计

一个关于多径衰落及阴影衰落分析的文件，很不错。分析的挺透彻。

当通信速率较高时，室内光信号的多径效应不可忽视，当发送端存在时间弥散性时，提出一种室内可见光通信多输入多输出（VLC-MIMO）多径衰落信道建模方法。由于光正交频分复用（OFDM）技术能有效抵抗码间干扰，故将非对称限幅光OFDM（ACO-OFDM）和MIMO相结合，建立MIMO-ACO-OFDM系统。用迭代法计算每对LED和光电探测器（PD）之间的冲激响应，连接LED和PD阵列的几何中心作为等效视线传输（LOS）信道，建立了多径信道模型。分析表明，当PD在房间中间时多径信道路径增益大，多径干扰弱；当PD在墙角时信号衰减大，多径干扰强。采用迫零（ZF）和最小均方误差（MMSE）检测，理论推导了系统误码率性能，建立了蒙特卡罗仿真模型。仿真表明，低阶调制时系统有更好的性能。当调制阶数小于64时，MMSE比ZF更有优势，随着信噪比增大两中检测方法得到的系统性能趋于相同；当LED半功率角变小时光束会聚强，PD在房间中心时性能最好，越往墙边性能越差；当PD视场角变小时，虽然在房间中心时接收功率不变，但多径干扰变弱性能变好。

matlab多径信道代码到达方向 DoA 估计代码 2021 年 1 月 17 日 威尔·霍华德 MATLAB main.m 包含四个“运行类型”：'single'、'snr_sweep'、'block_sweep'、'ml_gen' 'single' - 使用给定参数运行单个试验（见下节），并显示时间平滑与不平滑的图 'snr_sweep' - 运行 length(par.snrSweep)*par.Trials，然后呈现每个 SNR 值平均的时间平滑 DR-MUSIC RMSE 图。 'block_sweep' - 运行 length(par.blockSweep)*par.Trials，然后呈现每个 SNR 值平均的时间平滑 DR-MUSIC RMSE 图 'ml_gen' - 生成用于训练 ML 模型的 par.Trials 大小的数据集的简单方法，以及提供 RMSE 值来验证数据集。 可选设置可以配置是否从结果数据集中删除任何试验。 参数 所有这些参数都包含在结构参数中。 信号设置 par.signal_length = 2^13; % 足够长以适合块*（快照 + inter

针对无线传输中的多径信道模型，给出了多径信道的仿真程序，对干扰抵消方法进行了误码率和多用渐进有效性的仿真结果。

含代码和相关的文字解说。本文采用正弦函数叠加法即Jakes模型，1、反映多普勒频移的影响2、可设置不同的多径延迟功率谱特征