论文研究-需求不确定性对最小化成本和最大化利润报童问题的影响.pdf,  运用应用概率中的随机占优和可变序研究需求不确定性对两类报童问题的影响，一类是经典的最小化成本报童问题，另一类是带有二次订货策略的最大化利润报童问题. 得到对应于两类报童问题的最优成本（最优利润）关于缺货惩罚费用（二次订货费用）的单调性，并从最优化和随机比较两个方面分析两类模型的等价性. 针对最大化利润报童问题，给出在分散序意义下比较系统最优利润的充分条件，并证明当二次订货费用小于或等于零售价格时，随机大需求导致较高的最优利润，但当二次订货费用大于零售价格时此结论不一定成立. 证明对任意二次订货费用，在二阶随机占优意义下系统最优利润随需求可变性增加而减小. 进一步，证明存在一类需求分布，当需求均值相等且二次订货费用大于某一固定值时，系统最优利润随需求可变性的增加而增加. 对最小化成本报童问题给出类似的结果. 数值例子验证了得到的研究结果.

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PyTorch的官方实现： 深度学习中域内不确定性估计和集合的陷阱，ICLR'20 / / // 海报视频（5分钟） 环境设定 以下内容允许使用创建并运行具有所有必需依赖项的python环境： conda env create -f condaenv.yml conda activate megabayes 日志，图表，表格，预训练砝码 在文件夹中，我们提供： 保存的日志以及所有计算结果 ipython笔记本示例，可重现绘图，表格并计算深整体等效（DEE）分数 某些模型的预训练权重可以在以下： 和等。这些权重还可以通过通过命令行界面下载： pip3 install wldhx.yadisk-direct % ImageNet curl -L $(yadisk-direct https://yadi.sk/d/rdk6ylF5mK8ptw?w=1) -o deepens_imag

matlab射线追踪代码QD实现软件 专用于mmWave RF应用的MATLAB开源通道模型。 目录 安装 该软件不需要任何安装过程：只需将存储库下载或克隆到本地文件夹。 要求 该代码库是用MATLAB编写的。 目前正在MATLAB R2019b上对其进行测试，但应向下兼容MATLAB R2016b。 无需工具箱即可运行代码。 怎么跑 打开main.m脚本和编辑变量scenarioNameStr如果需要的话你的脚本文件夹的相对路径（请注意，场景的创建/配置/解释的文档中描述）。 默认情况下，该软件配置为运行examples/BoxLectureRoom方案。 运行main.m脚本 文献资料 有关该软件的更多详细信息，请参见文档（）。 特征 开源的 基于图像方法的光线追踪 专为mmWave传播量身定制，考虑了镜面反射并忽略了衍射 包括基于实际测量的准确定性射线扩散模型 还包括用于射线扩散的材料库 支持基于跟踪的移动性 接受XML和AMF格式的CAD文件 贡献 反馈和补充都非常受欢迎！ 您可以直接联系以获得任何信息。 有关更多信息，请检查文件。 作者 国家标准技术研究所 SIGNET集团

5G定义了增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低延迟通信（URLLC）、大规模机器类型通信（mMTC）三大场景。针对这三大场景，在2018年6月已完成的3GPP R15标准不仅定义了5G NR（新无线）以满足5G用例和需求，还定义了新的5G核心网（5GC），以及扩展增强了LTE / LTE-Advanced功能。 本包包括5G R15标准大全，从3GPP网站下载R15所有标准。下载包包括对5G标准的介绍，按照需求/架构/协议分层次分目录地 整理了5G R15原版标准，最新版本到2020年4月，另附标准列表。辛苦整理，请下载点赞。

DynaProg提供了一种灵活的工具来解决有限水平的多阶段确定性决策问题，该问题是必须为经过有限级数演化的系统的每个阶段都做出决策，以最大程度地降低总成本。 该工具箱允许您定义自己的优化问题，并尝试使用动态编程来解决。 该工具箱在帮助浏览器中集成了html文档。

利用多元正态分布和gamma分布定义了另一种形式的多元t分布,称为第二类多元t分布,并研究了第二类多元t分布模型中参数的一致最小风险同变估计的存在性问题.

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