该资源为近20年的图像质量评价(IQA)方法及对应matlab程序，主要包含全参考和无参考两大类，另外也附加了两篇综述便于新手入门与理解图像质量评价(IQA)领域。该资源适用于刚入门或有兴趣致力于IQA领域的人员，方便快速上手，避免弯路。最后，该资源为日常科研收集所得，仅供科研使用！

提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性。

基于matlab的图像分割处理，里面有测试图片lena，和相关的运行结果图片，使用matlab2014a环境完美运行通过。

数字图像实验——matlab学习与操作和图像的傅里叶变换和频域处理

数字图像处理——图像的空域增强和基于直方图的图像增强

数字图像处理——形态学实验

数字图像处理——图像分割实验

这是一个可以识别扑克牌花色和点数的小程序，用qt写了一个简单的界面，用VS八部后可以直接执行。相关的教程已经写在了这个https://www.jianshu.com/p/0c60ab4dd0e3链接中。源码也在博客中会给出。

图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。(Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (MSE), are root mean square error, peak signal to noise ratio (PSNR), spatial frequency (SF), the sharpness of the image, the mutual information (MI), similar to the structure of (SSIM) and cross entropy (cross entropy)等等。

利用matlab代码求得图像信息熵（一维熵和二维熵）