基于matlab的图像分割处理，里面有测试图片lena，和相关的运行结果图片，使用matlab2014a环境完美运行通过。

数字图像实验——matlab学习与操作和图像的傅里叶变换和频域处理

数字图像处理——图像的空域增强和基于直方图的图像增强

数字图像处理——形态学实验

数字图像处理——图像分割实验

这是一个可以识别扑克牌花色和点数的小程序，用qt写了一个简单的界面，用VS八部后可以直接执行。相关的教程已经写在了这个https://www.jianshu.com/p/0c60ab4dd0e3链接中。源码也在博客中会给出。

图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。(Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (MSE), are root mean square error, peak signal to noise ratio (PSNR), spatial frequency (SF), the sharpness of the image, the mutual information (MI), similar to the structure of (SSIM) and cross entropy (cross entropy)等等。

利用matlab代码求得图像信息熵（一维熵和二维熵）

资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502

【插件简介】 Neural Enhancement Suite是一款基于人工智能AI，可以在AE中对视频进行降噪、视频上色、锐化、弱光亮度提升等操作 Neural Enhancement Suite is an A.I. powered toolset for AI-based video enhancement to achieve results not previously possible in After Effects.