这是一个基于Spring Boot、Vue.js和MySQL数据库开发的模拟汽车保养系统的项目。该系统旨在提供一个平台，方便用户管理和跟踪汽车的保养记录，提高车辆维护的效率。以下将详细阐述这个项目涉及的技术点和实现原理。 **Spring Boot** Spring Boot是Spring框架的一个扩展，简化了Java Web应用的开发。它内置了Tomcat服务器，可以快速构建独立运行的、生产级别的应用。在本项目中，Spring Boot被用来处理HTTP请求、管理数据库连接、实现业务逻辑以及提供RESTful API。 **Vue.js** Vue.js是一款轻量级的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue的特点在于其声明式渲染和组件化，使得代码易于理解和维护。在这个汽车保养系统中，Vue.js可能用于构建前端界面，处理用户交互，与后端API进行数据通信，展示保养记录等信息。 **MySQL** MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统。在本项目中，MySQL存储汽车、保养记录等相关数据。Spring Boot通过JDBC或MyBatis等库与MySQL进行交互，执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 **文件结构解析** - `vue`：包含Vue.js项目的源代码，包括组件、路由、样式表等。 - `doc`：可能包含项目文档，如设计文档、使用手册等。 - `sql`：数据库脚本文件，用于创建和初始化数据库表结构。 - `src`：Spring Boot的源代码目录，包括控制器、服务、模型等类。 - `files`：可能包含项目所需的静态资源文件，如图片、字体等。 - `.idea`：IntelliJ IDEA或WebStorm等IDE的工作区配置文件，对开发者个人设置相关。 - `target`：编译后的Java类文件和最终打包的应用程序通常位于此目录下。 - `README.md`：项目说明文件，通常包含项目介绍、安装和使用指南。 **开发流程** 1. **数据库设计**：根据需求设计数据库表结构，使用SQL脚本创建表并填充初始数据。 2. **后端开发**：利用Spring Boot搭建服务，编写RESTful API接口，处理前端请求，与数据库交互。 3. **前端开发**：使用Vue.js构建用户界面，通过axios等库调用后端API，实现数据的动态展示和交互功能。 4. **集成测试**：确保前后端的通信无误，测试所有功能的正确性。 5. **部署**：将项目打包为可执行jar，部署到服务器，启动服务。 这个项目综合运用了Spring Boot、Vue.js和MySQL等技术，实现了汽车保养信息的管理功能，具有较高的学习价值和实用性。通过分析和研究该项目，开发者可以提升对微服务架构、前端框架和数据库管理的理解。

基于STM32的智能门锁系统简介：采用STM32F401芯片+esp32(WiFi模块)+RC522(射频模块)+MG200(指纹模块)+BS8116(电容按键)等，实现远程、刷卡、指纹、密码四种开锁功能。支持连接阿里云服务器，远程监控门锁状态。

软件版本quartus II 15.0 里面两首歌一首张震岳的《再见》，一首《一路生花》可以通过按键切歌，调节音量大小，暂停、开始播放，通过数码管显示歌曲的编号，并通过蜂鸣器播放。

PB，全称PowerBuilder，是一种历史悠久的面向对象的编程环境，特别适合开发企业级的应用程序。在本场景中，"PB实现中文语音朗读"是一个关于如何利用PowerBuilder开发具有中文语音合成功能的项目的主题。这通常涉及到将文本转换为语音输出，以便计算机能够读出文本内容，例如在叫号系统中，可以自动播报号码。 实现这个功能，我们需要以下关键技术： 1. **语音合成技术（TTS，Text To Speech）**：TTS是将文本数据转化为可听的语音输出的技术。在PB中，我们可以集成第三方的TTS引擎，如Microsoft的SAPI（Speech API）或Nuance的TTS引擎，它们能支持中文发音。开发者需要编写代码来调用这些API，传递要朗读的文本，并控制音调、速度和音量。 2. **PowerBuilder接口开发**：PB提供了丰富的.NET和OLE接口，允许我们与外部库或组件进行交互。我们需要创建一个或多个函数或事件，通过这些接口调用TTS引擎的API，实现文本到语音的转换。 3. **数据窗口控件**：PB的数据窗口是其特色之一，用于处理数据库操作。在这个项目中，如果需要从数据库中获取待朗读的文本，可以通过数据窗口控件来实现。 4. **事件驱动编程**：PB采用事件驱动模型，当某个事件（如按钮点击）发生时，触发相应的处理函数。在设计用户界面时，需要添加按钮或控件，使得用户点击后能触发语音朗读。 5. **音频播放**：完成TTS后的语音数据通常是以WAV或其他音频格式存储的。PB需要有能力播放这些音频文件，可能需要集成Windows Media Player控件或其他音频播放库。 6. **多线程**：为了保证用户体验，语音朗读可能需要在一个独立的线程中运行，以免阻塞主应用程序。PB支持多线程编程，可以通过创建线程来实现后台朗读。 7. **错误处理**：在实际开发中，必须考虑到可能出现的各种异常情况，如TTS引擎未安装、网络问题等，因此需要编写适当的错误处理代码。 8. **兼容性测试**：由于不同的操作系统和硬件环境可能对TTS的支持程度不同，所以在开发过程中，需要进行广泛的兼容性测试，确保在多种环境下都能正常工作。 "PB实现中文语音朗读"是一个涉及软件工程多个方面的任务，包括接口开发、事件处理、数据库操作、多媒体处理和错误处理等。通过合理地整合和利用PB提供的工具和特性，我们可以构建出高效、稳定的中文语音朗读系统。对于需要类似功能的项目，这个解决方案可以提供有价值的参考。

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在Net 6.0的WPF程序中通过DirectX和最新的ActiViz窗口控件，完美解决困扰很久的空域问题，并能实现WPF在三维窗口上控件透明；

基于Python实现微信图片DAT格式解码为图片.rar

这本微机是电科研究生复试微机指定教材，是基于ARM的微机。 书籍文字经过OCR识别，已转为可编辑状态。同时，自带目录。

YOLOV5与双目相机结合进行三维测距是一种现代计算机视觉技术的综合应用，它在自动驾驶、机器人导航、无人机避障等领域具有广泛的应用。在这个新版本中，我们看到YOLOV5，一个高效的实时目标检测框架，被用来增强双目相机的深度感知能力，从而实现更精确的三维空间测量。 我们需要理解YOLOV5的基本原理。YOLO（You Only Look Once）是基于深度学习的目标检测模型，以其快速和准确的特性而闻名。YOLOV5是对YOLO系列的最新改进，采用了更先进的网络结构和训练策略，如Mish激活函数、SPP-Block和自适应锚框等，使得模型在保持高效率的同时，提高了检测精度。 双目相机则通过同时拍摄同一场景的两个不同视角图像，利用视差原理计算出物体的深度信息。其工作流程包括特征匹配、立体匹配、深度图构建等步骤。双目相机的三维测距能力依赖于两个摄像头之间的基线距离以及对图像的精确处理。 将YOLOV5与双目相机结合，可以优化三维测距过程。YOLOV5可以快速定位和识别图像中的目标，然后双目相机计算这些目标在三维空间中的位置。通过YOLOV5的预处理，可以减少匹配错误，提高立体匹配的准确性，进一步提升深度估计的质量。 在"yolov5-6.1-stereo"这个压缩包中，很可能包含了以下内容： 1. **源代码**：用于整合YOLOV5与双目相机算法的Python代码，可能包括数据预处理、模型训练、目标检测和深度计算等部分。 2. **模型权重**：预训练的YOLOV5模型权重文件，用于直接应用或进一步微调。 3. **配置文件**：配置YOLOV5模型参数和双目相机设置的JSON或yaml文件。 4. **样例数据**：包含双目相机捕获的图像对，用于演示或测试系统的运行效果。 5. **文档**：可能有详细的使用指南、论文引用或技术说明，帮助理解实现细节和应用场景。 这样的结合不仅提升了三维测距的实时性，也增强了在复杂环境下的鲁棒性。在实际应用中，通过持续训练和优化，YOLOV5与双目相机的组合可以在各种环境下提供可靠的三维测量，为智能系统带来更准确的环境感知。

基于Vue.js和SpringBoot的体育馆管理系统是一个综合性的解决方案，旨在为体育馆的日常运营提供便利。该系统分为两个主要部分：管理后台和用户网页端。管理后台是为管理员设计的，提供了全面的控制面板，可以进行器材管理、器材借出归还、器材分类等操作。管理员可以通过这个后台轻松地跟踪和管理体育馆内的器材使用情况，确保资源的有效分配和利用。用户网页端则面向学生和其他用户，提供了一个友好的界面，用户可以在这里进行校队签到、进入离开登记、活动预约等操作。此外，系统还包括一个体育论坛模块，用户可以在这里交流体育相关的话题，分享经验，增进社区的互动和凝聚力。整个系统的设计考虑到了不同角色的需求，确保了管理员和用户都能有一个高效、便捷的使用体验。通过Vue.js的动态前端渲染和SpringBoot的后端服务，系统能够提供快速响应和流畅的用户体验。 项目录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Ha4y12783 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR