arduino基于simulink图形界面开发的,目前教程比较少,可以去matlab社区里看。
2022-03-17 21:04:53 158KB arduino simunlink
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matlab中存档算法代码BIM跟踪器 这是我们的论文“ BIM-Tracker:使用3D建筑模型进行室内定位的基于模型的视觉跟踪方法”的MATLAB实现。 所提供的代码处于测试阶段,有关改进和优化的任何建议均受到欢迎。 如果您使用该代码,请引用我们的论文。 @article{ACHARYA2019157, title = "BIM-Tracker: A model-based visual tracking approach for indoor localisation using a 3D building model", journal = "ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing", volume = "150", pages = "157 - 171", year = "2019", issn = "0924-2716", doi = "https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.014", url = "http://www.sciencedirect.com/sci
2022-03-15 22:13:55 7.05MB 系统开源
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系统工程师是系统工程实施过程的关键因素,然而他们总是疲于沟通和协调,被海量的文档和无尽的变更所淹没。有什么办法可以帮助系统工程师真正发挥他们在复杂产品研发中的重要作用,同时也使其自身逐步成长为“宽频带、高振幅”的复合型人才?这个解决方案就是基于模型的系统工程(MBSE,Model BasedSystemsEngineering)。 MBSE在2007年的INCOSE(系统工程国际委员会)国际研讨会上首次被提出。MBSE是一种正规化的建模应用,它为系统工程过程各阶段的活动
2022-03-14 15:17:37 324KB 基于模型的系统工程(MBSE)
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matlab开发-基于模型的策略迭代gorithmfordeterministiccleaningrobot。基于模型的策略迭代强化学习实例
2022-03-13 12:34:12 3KB 未分类
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研究了事件触发通讯机制下基于模型的网络化控制系统鲁棒 H∞控制问题。通过构造一个依赖于对象和模型采样状态的事件触发传输方案,并考虑网络诱导时延的影响,将闭环系统建模为一个带有区间时变时延的增广系统。利用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法,以线性矩阵不等式的形式给出了系统的鲁棒 H∞性能判据和控制器的设计方法。最后,通过一个数值仿真例子验证所提方法的有效性。
2022-03-12 12:36:10 673KB 自然科学 论文
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学习simulink仿真代码生成的好书!作者的写作风格贴合实战经验,具有很强的实操性。
2022-03-12 00:07:54 121.44MB 代码生成 基于模型 Simulink
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基于模型试验与傅里叶变换的结构模态参数识别方法研究,时丹,孙瑶,目前,土木工程结构健康监测系统研究已经成为土木工程领域的一个研究热点,而结构健康监测系统的关键在于获得准确的结构基本模态
2022-03-10 11:29:30 282KB 首发论文
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层次分析matlab代码MBHC-FMM 该存储库提供了MATLAB的实现:具有Bregman散度和Fisher混合模型(MBHC-FMM)的基于模型的层次聚类。 它使用MBHC-FMM方法对3D定向数据执行聚类。 它已应用于聚类图像法线(3D单位矢量)以分析深度图像。 有三个演示文件来演示上述任务。 注意:此处添加了四个文件:emsamp.m,vsamp.m,unitrand.m和house.m,用于从指定的vMF混合模型中采样观察值。 这些文件来自“ vmfmatlab”代码,该代码可在线获得。 参考: [1] Hasnat等人,基于模型的Bregman散度和Fishers混合模型的层次聚类:在深度图像分析中的应用。 统计与计算,2015年1月20日。 [2]马萨诸塞州哈斯纳特,阿拉巴马州阿拉特市和特雷默岛,答(2014年10月)。 基于模型的3D方向特征聚类:应用于深度图像分析。 在2014年IEEE国际图像处理会议(ICIP)中,第3768-3772页。 [3] Hasnat等人,分层3D von Mises-Fisher混合模型,在第一届散度与散度学习研讨会(ICML-WDD
2022-02-21 09:23:13 1.74MB 系统开源
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在气候变化的背景下,为森林管理目标制定计划变得更加复杂。 降水,温度和二氧化碳的可能变化会严重影响树木的生长,潜在的影响因物种和地区而异。 但是,可以使用模型来实现对这些因素的潜在森林生长响应的整合。 由于需要了解森林生长预测的范围以及不同建模方法的优势和局限性,因此我总结了25个关于未来几十年的预测森林响应研究的结果。 一些模型使用年轮与气候之间的统计关系来预测对未来气候的增长响应,一些模型使用标准林冠层的模拟净光合作用,而许多模型则使用了各种机械细节级别的树或林分生长模型。 总体而言,包含CO2响应的模型预测,美国和加拿大大部分商业林地的森林生长速度将提高2100。 对于适度的变暖,大多数模型在大多数地区均显示出增长。 在更热的情况下,许多模型和地区都显示出更大的增长增强,但预计西南地区,西部山区和加拿大西南部地区等地区将遭受干旱胁迫并增加火灾发生,尽管这些地区的预测是可变的。 预计幼林,被子植物和早期成功种表现出最积极的反应。 结果,取决于种类,商业收获年龄可能会加快几年。 美国中西部和东北部的一些模拟预测净初级生产力将增加一倍或更多,尽管其他研究表明反应较小。 不包含CO2施肥
2022-02-18 16:40:02 441KB 二氧化碳施肥 气候变化 森林反应
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北汽新能源-基于模型开发以及平台化应用介绍,完整介绍整个MBD开发流程,部分思想值得借鉴。欢迎下载,交流学习
2022-02-12 12:31:51 1.04MB simulink 代码生成
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